数据分析 - 商业智能BI资讯报道

数据分析对未来家具营销的影响

随着互联时代的到来,越来越多的商家开始了与互联网的协同合作,这不仅仅带动了互联的发展,从某种程度上来说,更是为 […]

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轻松实现多维分析只需简单一步

多维OLAP分析是BI工具分析功能的集中体现,其应用特性主要体现在两方面:一是即时查询到效果(Online),这要求后台数据的计算速度和前台浏览器的展示速度都要很快;二是多维度自定义分析,这要求BI工具的多维数据库应该具有较大的灵活性,可以随用户的要求组合任意的指标和维度。

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联机分析处理(OLAP)到底是什么?

OLAP联机数据处理数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果。其主要特点,是直接仿照用户的多角度思考模式,预先为用户组建多维数据库,帮助业务用户在分析业务经营的数据时,从不同的角度来审视业务的衡量指标。

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应用FineBI建设BI分析系统的经验分享

BI分析系统的搭建能整合企业各应用系统的数据,减少传统做报表分析的负担。应用FineBI快速搭建企业BI分析系统,提供一整套从架构设计,数据整合建模,多维分析,到管理驾驶舱,数据权限等解决方案。

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BI报表系统在银行业的应用

BI报表系统可以进行多角度、全方位的分析,如绩效考核、大客户分析、经营指标分析、关系营销分析、风险分析、员工行为监测( EAST监管) 等,提升银行的运营能力,增强企业的竞争力;更进一步是对信息灵活地进行深度加工、分析,实现对风险监控、风险预测、决策分析等工作的支持。达到寻找潜在市场、潜在客户和和发掘商机的目的,为银行开拓业务、降低风险提供依据。

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BI数据仓库构建和BI数据分析应用

BI数据仓库是为了便于多维分析和多角度展示数据按特定模式进行存储所建立起来的关系型数据库。在商业智能系统的设计中,数据仓库的构建是关键,是商业智能系统的基础,承担对业务系统数据整合的任务,为商业智能系统提供数据抽取、转换和加载(ETL),并按主题对数据进行查询和访问,为联机数据分析和数据挖掘提供数据平台。

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移动应用数据分析的难点在哪里

移动应用的主要数据分析在于用户量、使用时间以及使用频率,而识别用户、记录器运行操作轨迹以及开发成本的增加都导致移动应用研发团队在研发过程中力不从心。

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企业数据分析要有内外之分

大数据的时代,数据分析非常重要。因而很多人嘴边常常都挂着数据创造不可忽视的价值、挖掘数据犹如挖掘金矿一般,这样的热词让很多企业意识到数据的重要性,因而纷纷成立数据部分,招聘数据分析师,期待能够通过数据来壮大自己的业务。除了企业自身的需要之外,还有一些是第三方服务公司。

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数据分析让你的性格无处藏身

网络虽然给了我们藏身的地方,但是也让我们的行为习惯、性格等暴露无遗。只要你有消费行为,只要你有各种数据,那么,你的性格怎样,就能八九不离十的分析出来。

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数据分析自动化是否意味着数据分析师要下岗?

业内人士认为,现在的数据分析师数量并不多,因而导致很多时候企业不得不依靠数据分析软件才能完成分析。时间长了,一些公司就会依赖于软件,进而认为数据分析师可有可无。但是对于真正的大企业来讲,数据分析软件必不可少,数据分析师同样必不可少。

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