商业智能软件对比评测:FineBI和Tableau

FineBI和Tableau是比较好的自助式商业智能软件,功能都很强大,是企业数据可视化不可或缺的利器,但两款产品还是有非常大的区别的,例如Tableau的功能全面且深入,更适合专业的数据分析人员,而FineBI则是面向普通的业务人员,数据分析过程更人性化,更简单和易用,并为企业提供了全面的数据管理和用户管理策略。下面对这两款商业智能软件做个对比评测。

一、产品理念

FineBI是帆软公司推出的自助式商业智能软件,通过大数据引擎FineIndex,可以自动建模,傻瓜式操作,用户只需在Dashboard中简单拖拽操作,便能制作出丰富多样的数据可视化信息,进行数据钻取、联动和过滤等操作,自由分析数据。

FineBI的体系架构中可以看出,FineBI面向企业IT部门、业务人员,提供企业级管控下的业务人员自助式数据分析,向下帮助IT做好数据管控,向上充分利用底层数据,支撑前端业务数据应用。

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Tableau源自美国斯坦福大学,是最炙手可热的,也是Gartner魔力象限中最领先的商业智能软件。Tableau将数据运算和美观的图表完美的嫁接在一起,可以帮助用户快速生动分析各类数据,在几分钟内生成美观的图表、坐标图、仪表盘或者报告。Tableau公司产品包括Tableau Desktop、Tableau Server、Tableau Reader。其中,Desktop是客户端进行分析设计的模块;Server是将分析进行发布的模块;Reader用来查看客户端生成的分析,发布在Server上的分析通过web端和移动端来查看分析。

Tableau功能强大,注重细节,倾向于较专业的数据分析师,只要数据预先处理好,就可以制作很多绚丽多彩的信息图。

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二、功能对比

1、数据连接

FineBI和Tableau均支持数据直连、数据抽取两种连接取数方式。

FineBI将数据抽取至工程的大数据索引FineIndex 中,支持整体、单数据表的全量或增量更新,支持定时更新。

Tableau抽取的数据均保存到制作的仪表板中,支持增量更新,不支持定时更新;且增量更新不能精确到某张表是对当前分析的所有数据的增量更新。

 

2、数据源支持

FineBI和Tableau均支持主流数据库、支持ODBC数据源、文本数据集 、支持多种多维数据库、hadoop等。但FineBI支持的数据源较Tabelau少,比如不支持云数据库。

 

3、数据处理

FineBI支持SQL、ETL两种操作,其中ETL是可视化处理,支持新增共公式列、join、union、过滤、使用部分字段、分组/统计、构建自循环列、行列转换、新增分组列等功能。

Tableau支持SQL处理,和FineBI相比,缺乏完整的数据处理能力。

 

4、自定义分析

FineBI支持维度和指标数据的自由分析,用户可以从任意字段通过拖拽生成表格或图表。分析组件包括明细表分组表复杂表等表格组件、文本图片web组件、柱形图雷达图饼图面积图等多种图表组件、通用过滤文本过滤时间过滤等多种过滤组件,支持数据的上钻、下钻、联动等OLAP操作。

Tableau支持维度和指标数据(度量)的自由分析,用户可以自由拖拽生成图表。分析组件包括明细表分组表等简单表格组件、文本表、条形图柱形图折线图等多种图表组件、时间数量条件等多种筛选操作,支持数据的上钻、下钻、联动等OLAP操作。

Tableau图表种类、视觉个性化上比FineBI更丰富和具有优势,在没有进行数据选择的时候,图表的选择区域会呈现灰化状态,每个图表都会做一个维度与度量选择的推荐。在选择数据之后,会根据数据智能推荐图表,不合适的图表类型就会呈现灰化状态,在最下方区域会有提示。这一点非常赞。但在选择拖拽数据和操作,以及需要对数据在进行处理的时候,FineBI的ExcelView功能、SPA螺旋式分析就更贴心和优势。

 

5、用户及权限管理

FineBI支持内置、导入服务器数据集、开启用户同步数据集三种方式添加用户。用户管理主要是在部门职位、角色这两类。部门职位是通用的按企业的行政结构进行的分类,而角色是相当于自定义的分类。权限粒度很细,权限设置更倾向于根据企业结构、数据源等方式来进行分配。

Tableau支持直接添加、导入服务器中用两种添加用户的方式,用户管理是将添加进的用户按不同的分组进行分组。一个用户可以分属多个组。然后权限则依据所分的组进行设置,灵活有余,简捷不足。

 

6、移动端

FineBI的移动方案有原生APP、html5解析两种方式,即有独立的APP(数据分析,支持IOS、Android),也支持微信企业号、钉钉集成应用。FineBI 移动端支持多个服务器连接,支持钻取、联动、自定义添加过滤条件,支持组件放大,支持批注分享,自动识别分析结果中的手机号码,可以选择进行拨号、发信息、添加到联系人等操作。支持二维码登陆。

Tableau Mobile仅支持独立的APP(Tableau,只有IOS),只允许一个服务器连接,支持联动、钻取、筛选等操作,但和PC端相比,没有编辑功能,支持邮件分享,但不支持微信、QQ分享。功能和体验操作没有FineBI强大。

主流数据可视化工具介绍:帆软FineBI

现在市场上数据可视化工具非常多,比如主流的tableau、qlikview、powerbi、finebi、plotly、Visually等等。前面2篇文章,我跟大家分别介绍了tableau、ploty,用一句话回顾:tableau是最牛的自助数据可视化工具,plotly是在线数据分析制图利器。

今天要介绍的finebi(www.finebi.com),它是一款国产软件,一句话概括就是最人性化的自助可视化工具。finebi在前台就可以配置表之间的关系,拖拽就可以生成数据分析报表,操作简单,上手容易,符合业务人员的理解、操作和学习习惯,非常人性化。

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下面用一个例子,来展示finebi进行数据可视化分析的过程。

1、新建仪表盘,然后拖拽一些分析组件,比如表格、柱形图、条形图、地图、气泡图等等

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2、为选择的图形绑定数据,下面的图片,左边是数据字段,只要拖到右边的分类、数据轴等就可以了,然后右下角就会显示做好的图表。

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3、点击完成,然后发布就可以了,同样还可以做很多这样的分析,我还是以柱形图为例吧。这是在操作设计界面的最后形态,

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4、如果配置图表之间的关系,也是可以的,finebi可以实现联动、钻取等效果,都是傻瓜式的拖拽操作。比如联动,点击联动到就可以了。

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通过对finebi的探索使用,我发现finebi并不是仅仅对前端的业务人员友好,对后台的IT人员也非常考虑,比如有自带的ETL工具,就不用他们自己写很多SQL取数了。

从功能上看,finebi的功能全面,但不是很突出,比如支持的图表种类还是相对少一些,要想做绚丽多彩的信息图,不太适合。但finebi也有不错的特色功能,如excelview、数据地图、spa螺旋式分析、即席分析还是很实用的。

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从性能上看,finebi跑1亿数据量的100分组表,时间在0.75s左右,还是可以的。

严格意义上讲,finebi是自助式的BI分析工具,因为它不仅有前端的数据分析操作功能,还有数据管理、以IT为中心的企业级管控,还有比较好的移动端支持,有原生的APP,也支持钉钉、微信企业号,体验也不错。下面是finebi的整个技术架构。

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再回顾一下,finebi功能比较全面,没有明显短板,但最令人印象深刻的,还是的简单操作。好了,finebi就介绍到这里,下一期我讲给大家介绍传统优质数据可视化产品qlikview,欢迎大家继续关注,别忘点赞哦。

数据分析使得数据更加可视化

对于我国的现状来讲,大众人们对大数据都已有了基本的了解,数据时代在我国也正在上演,这也使得很多的大众对数据有了很多的了解。

大数据分析软件没有实行之前,人们对数据的认识大多局限于数字的字数而已,大部分人的最大理解力也就在于一些计算公式上,但是,由于人们对数据的使用的频繁度的增加,使得很多的数据可视化成了大多人群所关注的话题。

在人们生活当中,各行各业中,有很多的地方都对数据的可视化有所关注,所以,可视化数据逐渐成为了人们所关注的重点问题。那么,你对数据可视化的了解都有哪些呢?下面我就对数据可视化做一个简单的介绍。

什么叫做数据可视化

数据可视化作为一门较为抽象的概念,对于大多数人的理解都产生了不小的困扰。其实,可视化的数据在我国这样的国家其实并没有很严谨的定义。

并且,对于我国的现状来讲,可视化的数据还在进一步的演变之中,不断的发展之中,所以,对于可视化数据的定义也不会有太过严谨的术语,但是,在字面的理解上,可视化数据也可以有很好的解释,作为一种直观可视的数据,对于未来的市场研究,调研方向都是有着很好的指引作用。

所说的数据化,其实就是可以使各类数据进行汇总分析,并能够直观呈现的一种技术,它是通过各类的数据分析,数据处理而得来的,包括很多的图形图像的处理,数据库的处理,使这些数据的呈现方式能够让终端客户的观看更加简单、便捷。

数据实现可视化的应用

对于数据可视化的开发,和其他的开发项目一样,都是需要根据原有的大量数据对其进行有效的分析、挑选,从而使终端客户的观看更加能够被接受。

总体来说,就是将相同的数据信息资源呈献给不同的终端客户,会为不同的终端客户解决不同的问题。

由于终端的需求不同,使得很多的数据化需要作出不同的调整与改变,这就使得数据的呈现给终端客户的方式会显得更加的富有变化意味,同时也就使可视化的技术要求的更加精准。