2015101414

商业智能打造三个层次的企业信息化系统

商业智能存在的目的就在于通过报表、指标等来展示所发生的事情,即有实时性的也有操作性。商业智能系统可以非常好的做好行业预测。例如,电力行业的电即不能多存储以免浪费,但买少了又往往不够用,那么到底多少是合适的,那就需要数据来预测。使用了商业智能之后,其他的行业也可以监控到节点,一旦发现问题之后可以及时纠正。

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201511024

大数据分析可行性方法综述

大数据分析是现下比较热门的词汇,通过分析之后可以得到更多深入且有价值的信息。现实的科技手段中,越来越多的应用都会涉及到大数据,数据的属性越来越复杂,如数量、速度以及多样性等。所以,在大数据领域里,数据分析的方法非常重要,是信息的决定性因素。那么,大数据分析的方法理论涉及到有哪些呢?且来听听业内人士的分析吧!

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201510142

零售行业应掌握的数据分析策略

每个企业在科研生产过程中都会产生各种各样的数据,如人力资源数据、质量数据、检验数据、生产数据以及各项日记录单等。这些大量的数据关乎着企业的发展,有利于企业更好的制定运营策略,企业如果深层次的挖掘这些数据就会发现其存在的意义。那么,对于零售行业而言应如何有效的利用这些数据来制定行业发展策略呢?现在我们就来说说吧!

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2015101415

商业智能系统在企业发展中发挥着巨大的威力

在当今的市场环境下,市场竞争的激烈化促使越来越多企业加快信息化建设,而这不仅需要在业务流程上加以提高,还需要从信息系统中获得更多关于企业生产、营销等运营状况方面的信息,得出决策结果之后来提升企业的整体效益。由于传统的业务系统无法满足事务处理的分析,于是商业智能系统产生了,这是一个独立的系统,可以从传统的业务中获得顾客数据和企业运营数据,建立起多层次的分析体系,从而将其转化为有利于企业发展的信息。

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2015110210

如何利用数据分析知识来提升企业运作效率

大数据正在以其特有的方式改变了我们的生活,在近几年里,健康行业、医疗行业、交通行业以及旅游娱乐行业都纷纷建立了自己的大数据分析系统,更多的企业也是投入了更多的精力来建立大数据,于是大数据的应用范围越来越广泛,已经从数据密集型的企业向着非数据密集型企业扩张。大数据的作用是巨大的,其海量的数据规模可使数据处理更有意义,更专业化。

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