201511028

商业智能已经被发展到较为成熟的阶段

商业智能实现的关键是需要从来自企业不同运作系统中的数据进行有逻辑性的梳理,并通过这样的梳理,从企业现有的商业数据中提取出认为有用的商业数据,并一定要对这些有用的商业数据清理好,用以保证那些被商业智能化数据的正确性。

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2015110213

研究分析大数据离不开计算机技术

大数据本身就是一种科技或者是一种技术,但开发或是研究大数据却是离不开当前的计算机技术。有人曾这样形容大数据研究跟计算机技术的关系,它们两者之间就像一枚硬币那样,其就如一枚硬币的正面或是反面那样不可被分开。

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2015110214

数据分析不断走向深入

提到数据分析,事实上它应该更多地归属于统计科学的领域内,在统计科学领域,就有人将数据分析说成是有几个数据分析的类别,这是因为统计科学有统计科学的内在特点,所以,统计科学包含了数据分析。

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20151009

商业智能在企业经营中的重点问题有哪些?

在企业的经营活动中,商业智能对于数据的分析可以起到十分重要的作用,比如尿布和啤酒这样的经典案例,就能够让企业对于数据关联的重大价值引起足够的重视。那么,商业智能在企业经营中的重点问题都有哪些方面的内容呢?下面,就让我们一起来了解一下吧。

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201510092

导致数据可视化失败的细节问题有哪些?

在企业对于数据分析的管理工作中,数据可视化作为能够将数据信息进行呈现的工具,能够将数据的结论进行更为全面和立体的展示,从而让企业对于数据能够拥有更为清晰的认识,充分对数据本身进行了解。那么,为了能够让数据可视化充分的发挥其作用,在制作的过程中,就应当避免出现可能导致其失败的细节问题,那么,导致数据可视化失败的细节问题到底都有哪些呢?了解这些内容能够帮助企业更好的对数据可视化进行处理。

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