201510144

数据分析如何从入门到提高

现今随着互联网科技的高速发达,数据分析发展得越来越火热,已经广泛被各大公司、企业与个人所接受。不仅金融行业需要它的力量,在普通的生产加工行业也需要数据分析的结果为企业未来的生产及销售指明方向。而数据分析是需要一个提高过程的,初级数据分析与高级数据分析的要求是不一样的。

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2015101415

浅析商业智能的三种层次

现今位于工作中的人们每天都会接收到大量的数据,这些独立的、分散的数据对于用户提取信息造成了很大的不方便,商业智能的出现就是为了让这些独立的、分散的数据抽象成人们能够理解并清楚明了的信息。商业智能就是连接数据与信息之间的桥梁,现今越来越多的企业发展必须依靠商业智能的力量,而若是完美应用商业智能,则必须先了解它的三个数据层次。

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201510145

怎么才能进行数据分析

根据数据分析的分类,假使人们要想在众多数据中发现更多的新特征,进行数据分析的方法则往往是要采用探索性数据分析的方法,因为这种数据分析方法的侧重点假使善于发现数据新特征的数据分析方法。如果是有人想对有些疑问性的问题得到求证,那就最好使用验证性的数据分析方法,这种数据分析方法可实现对疑问性问题进行证实或是证伪。当然,定性性数据分析方法则是适用对那些词语或是照片以及被观察的结果等这些非数据类资料的分析。

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2015110210

大数据的价值表现在哪里

大数据的研究和处理技术能被很多人重视,又被许多商企所应用,就是因为大数据本身具有其自身价值。大数据的价值主要有这些体现:

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201511021

商业智能概念的理解

有关商业智能这个词汇,听起来并不是陌生的词汇,它早在上个世纪的九十年代末,就被一个叫加特纳集团提出来了。加特纳集团当初是这样理解了商业智能,即通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定,但这商业智能更多地是用一系列的概念和方法描述出来的。商业智能主要体现了让商企能快速收集或管理以及分析处理数据,并尽快将这些数据分析出结果,给商企决策提供参考依据。

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