部署实施FineBI,其实施成本和上线周期,较其他BI工具大大缩减,最快一周上线。如果企业需要对原始数据进行处理的话,其他产品通常要求IT人员预先用SQL处理好,这是一项相当耗时耗力的任务。但FineBI不同,无需进行复杂的SQL语句处理,通过可视化的ETl操作即可。FineBI领先的cube技术和数据处理策略,给传统cube赋予了新的含义,在沟通需求时,企业只需考虑有没有数据,不需要考虑如何建模。FineBI的可视化分析策略,更是大大解决了需求多变导致的数据准备和沟通交流时间过多的问题。

独立部署

 

FineBI是纯JAVA的商业智能工具,可以部署在Web应用服务器如Tomcat、Weblogic、Websphere等下面,启动Web应用服务器时就会加载FineBI这个Servlet,从而交互式地浏览和修改数据。

集成部署

 

当然,基本上每个企业都有自己的一套管理系统,虽然FineBI决策平台优势多多,但基于各种原因,企业还是打算使用自己的系统,那么就需要将FineBI集成到企业自己的系统中。

FineBI集成分为嵌入式集成、用户集成、单点登陆和权限集成。

  • 嵌入式集成:将BI产品或者BI报表嵌入到公司系统如ERP中。

  • 用户集成:就将公司系统中的用户同步到BI系统中,使两个系统保持一致。

  • 单点登陆:即在登陆系统的同时也登陆BI系统(即将输入的用户名密码也发送到BI平台上进行认证),从而访问BI时不需要再次登录,避免不必要的麻烦,保证整个集成完整性,实现无缝集成。

  • 权限集成:权限的控制依然要采用平台的权限,所以直接在FineBI平台上将权限配置和公司系统一致即可。

分布式部署

 

FineBI分布式集成即可提升Cube的生成速度和即时分析取数的查询速度,简单来说,就是在服务器端配备多台服务器,其中一台为主服务器,其他为分布式服务器,FineBI工程发布在主服务器上,主服务器主要工作就是均衡调配,负责调配将Cube生成在分布式服务器上,每台分布式服务器上均会生成一个Cube,所有分布式服务器的Cube组合起来,则为整个数据库的数据,即时分析查询取数时也是主服务器收到取数查询请求,根据查询的表负责将取数操作分配到各分布式服务器上,最后汇总结果,返回给客户端。

当现有的服务器硬件不能满足数据更新和在线分析的性能需求时,分布式部署可以在多台服务器中实现并行运算以提高性能,充分利用了现有的服务器资源。