1. 描述

数据挖掘之分类是指对离散型变量进行推断和预测。

2. 算法种类

FineBI商务智能系统对离散型变量进行预测使用的算法种类是决策树,从历史的大量数据中,找到分类结果(目标)字段和其他相关字段之间的关系,并以决策树等模型来描述这些关系,再将这些关系规律用到已知其他相关字段,但结果(目标)字段不确定的数据上,预测或推断结果(目标)字段

3. 示例

上一节FineBI商务智能分析数据挖掘之回归中讲述了回归关系的预测模型的使用过程,在FineBI中,不论是什么样的算法种类模型,使用方式都一样,至于具体使用哪个模型来进行预测,寻找规律,是FineBI商务智能系统后台自动实现,故这里不再重复讲述数据挖掘的使用过程,分类数据挖掘的使用过程与回归模型的一致。