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背景

 

在很多年前,提到买车,那似乎是有钱人干的事儿。而现在,你看看那驾校疯涨的价格,看看刚毕业的大学生十个里面就有五个拿得出驾照,你会发现,买车,似乎早就被纳入了现代人生活规划的一部分,是和房子一样的必须品。

汽车市场的快速膨胀带动了汽车行业的快速发展,传统的销售和管理模式业已经难以在激烈的市场竞争中拼杀。商业智能作为数据掘金的利器开始为车企重视并利用起来。

 

问题及解决方案

 

1、整合企业信息孤岛,全局战略分析

 

汽车行业的信息化发展已有一段时间,大部分的车企内部都已经成功部署实施了ERP、DMS(汽车经销商管理系统)、CRM、BOM、二手车系统等。由于这些业务系统相互独立,造成企业整体数据的沟通缺乏桥梁,分析得不到全局视图,效率低下。

FineBI商业智能解决方案正是这些独立的业务系统之间的桥梁:通过ETL建立数据仓库,完成企业级的数据整合及分析管理。

利用商业智能系统,可以从全局角度分析整车生产、销售、零配件产销、国内及海外经营指标、成本、利润等等。还可以自由切换多维度分析查看结果。

 

2、高效的客户关系管理

 

汽车的售后利润高于销售利润已成为行业趋势,这也对经销商的客户关系管理提出了更高的要求。而一个经销商往往由于代理多个品牌,使用了截然不同的多套DMS系统,唯有通过商业智能系统构建数据仓库完成数据整合,才可以在此基础上开展客户关系管理分析(客户状态转换分析,客户流失分析,客户跟进记录,客户裂变分析),更好地维护客户。

 

3、把握市场动向,及时调整策略

 

汽车企业可以利用商业智能系统分析获得的市场竞争情报数据,如全国汽车批发数据、零售数据、新车成交价、二手车成交价、汽车装备数据、消费者行为数据、经销商网点数据等。从而把握当季市场动向行情,及时调整价格及营销策略,开发新产品。

商业智能汽车分析