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背景

 

电子商务是指在互联网、企业内部网和增值网上以电子交易方式进行交易活动和相关服务的活动,是传统商业活动各环节的电子化、网络化。电子商务相对于传统零售业来说,最大的特点就是一切都可以通过数据化来监控和改进。所以,电子商务网站的数据分析尤为重要。

 

问题及解决方案

 

1、提升网站转换率

电商可以将网站访问日志等数据导入FineBI商业智能系统,分析访客来源,去向,页面停留时长,页面点击概率,跳转关系等,进而改善网页引导,视觉设计,交互方式等促进网站转换率。

2、提升顾客满意度

电商可以利用FineBI商业智能系统进行客户行为分析,监控会员的购买活跃天数,及时发现长期未发生购买行为的客户,采取邮件营销的方式再次唤醒这些会员。还可以根据会员的购物习惯为其定期推送相关品类的商品。

3、关联分析,促进销售

电商可以利用FineBI商业智能系统对客户购买的商品进行关联分析,确定商品之间的相关性,针对性进行组合销售,相关性推荐或是相关陈列,进而促进销售。

4、细分顾客,精准营销

电商可以根据客户经常购买的产品种类对客户进行分类,也可以根据客户的消费金额进行等级分类。不同分类的客户可以针对性推荐他们感兴趣种类的商品,不同等级的客户享受不同等级的待遇,比如高等级的会员享受更好的售后服务,更快的退款速度,以及生日优惠等。以此吸引促进客户消费。

5、降低退货率

电子商务由于是线上交易,客户往往只能根据图片和描述选购,尤其是服饰类商品,客户在收到实物时往往会产生很大的落差。因此网购的退货现象十分常见。电商可以利用FineBI商业智能系统对退货原因进行分析,是商品本身存在缺陷,还是图片与实物相差太大,亦或是客户的买三挑一,根据原因去改善商品或描述,降低退货率。

FineBI商业智能解决方案集数据仓库、OLAP和数据挖掘技术于一体, 为电子商务公司提供商业客户分类分析,产品关联分析,客户细分分析,客户退货投诉分析,客户行为轨迹分析等有价值的信息以支持决策。商业智能在电子商务中的合理应用将促使电子商务为公司战略和实际利益的实现提供支撑作用, 为经营决策者提供更好的经营管理环境和决策支持,为公司创造更大的价值。

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