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背景

 

截至2014年6月底,我国三大运营商的移动用户数达到12.6亿户,3G用户累计达到4.71亿户,4G用户达到1397万户。

纵观现在的电信行业格局,已成电信,移动,联通三足鼎立之势。有限的市场及客户资源导致了愈演愈烈的市场竞争,原来的价格战、行业垄断优势、促销策略等以无法适应新形势的需要,为了保住客户资源,运营商需要一套业务分析支持系统(BI),以从自身市场数据中获得能够真正反映企业运营状况的有效信息,从而以更好的服务虏获客户。

 

问题及解决方案

 

一、整合信息孤岛

 

电信业自身有着各种各样的应用系统(业务、计费、账务、网管、监控),尽管这些系统功能相互独立,但是它们之间的数据却难免产生关联。无论是业务人员做分析还是决策者查看分析时,都需要一个整合多系统的数据源以供调取,全局分析。

商业智能解决方案FineBI可以通过建立数据仓库,将企业中的所有相关数据经过ETL转换,数据清洗后放到数据仓库中,给分析者和决策者一个关于企业业务的全面的视图,分析者和决策者可以基于此很轻松地进行即时商业智能分析,彻底摆脱数据孤岛的烦恼。

商业智能解决企业信息孤岛

 

二、辅助决策支持

 

由于电信业庞大的客户群体以及实时通信的特点,其产生的数据基本在TB,PB级别,如何对海量数据进行快速处理及直观展示,并且挖掘出数据深层的价值是竞争中必须考虑的问题。

商业智能解决方案FineBI采用列式存储,分布式部署,能够做到秒级响应大数据;通过管理驾驶舱Dashboard,企业管理者可以在一个管理驾驶舱中同时查看各种业务分析,竞争分析,营销监控,收益分析等。通过表格,图表,数据之间的钻取联发现影响业务的主要因素,从而及时做出正确地业务调整,人员变动的决策等。

 

三、提升服务质量减少客户流失

 

在愈演愈烈的市场竞争背景下,服务质量已逐渐取代业务成为了核心竞争力。FineBI商业智能系统可以通过分析用户和业务资料,展现用户消费需求及习惯以便定制;通过用户信用度分析,通话行为分析,欠费行为分析,诈欺行为分析等提前为电信企业预警,防止欠费和欺诈等行为;通过网络性能分析、未接通呼叫分析、用户投诉分析等等来及时处理线路故障,基站覆盖少的问题,保证服务质量。

 

四、精准营销,降低成本

 

如果说服务是电信行业的水源,那么业务套餐就是电信行业的基础土壤。营业厅里各种花式组合的套餐看得人眼花缭乱,用户思来算去也不知哪种合算。那么运营商呢?他们又是如何制定出这些套餐的价格和数量搭配?传统或许只能凭借经验,而现在可以利用商业智能系统进行套餐服务分析、成本分析、促销分析等等,提前对各类市场营销活动的成本和收益进行评估,从而调整营销方案,做到精准营销,降低成本。

 

商业智能精准分析

 

五、优化内部人力资源管理 

 

所谓攘外必先安内。如何更好地管理员工,让员工产生更高的绩效,降低人力成本是一个企业必须重视的问题。通过FineBI商业智能系统,可以协助电信企业制作人力成本划小分析,人员绩效考核分析,人力成本投入及回报分析等。管理者可以通过在管理驾驶舱中查看分析,做出相应决策,降低人力成本。

 

商业智能员工分析