大数据支持

功能详解:    数据管理策略     大数据支持     可视化分析     企业级管控     多屏方案

 

FineBI的架构提供两种方式访问企业大数据量:FineIndex与FineDirect

 

FineIndex

FineIndex提供基于索引的高效计算引擎,对数据进行抽取预处理,高压缩比,通过索引支撑前端快速数据分析

  • 支撑前端分析:FineIndex对抽取的数据进行预处理,支撑前端数据分析和展现的速度。
  • 底层数据处理:抽取的数据存储在磁盘,采用列式存储,位图索引等大数据处理技术,有效应对企业亿级数据量。

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1)性能表现

FineBI的数据预处理机制让其可以轻松实现亿级数据秒级呈现,1亿条数据量/1个维度/1个指标测试时:具体性能表现如下:

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2)数据更新

支持灵活的数据更新策略,让数据准备更加高效。支持全局更新,也支持单表更新。

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FineDirect

1)FineDirect 数据库直连引擎,直连数据库进行实时大数据分析

需求背景一:数据实时分析的需求

  • 传统的OLAP多是基于历史数据做统计分析,观察规律或趋势;T+1的模式有广泛的使用场景,但也有其局限性。
  • 以金融行业交易风险的分析为例,需要对每一笔流水进行实时分析,以监控金融风险,如果需要构建多维数据库的过程,就会产生延迟

需求背景二:数据平台计算性能的提高

  • FineIndex定位于构建多维数据库,为没有大数据处理能力的用户提供较优的计算能力。
  • 随着分布式计算的普及,诸如Hadoop,kylin,greenplum等大数据平台的兴起,不少企业有了自己的大数据平台,计算能力显著提高,FineDirect就提供了直接获取这些数据平台中的实时数据的功能。

 

2)FineDirect 数据库直连引擎的核心特点
  • PB级数据量:FineDirect直连引擎支持连接企业已有的大数据计算平台,如hadoop,kylin,greenplum,vertica等,在充分利用平台计算性能的同时,也解决了TB至PB级超大数据量多维分析的难题。
  • 实时数据分析:FineDirect能够连接实时数据进行分析,及时返回分析结果。基于FineDirect的可视化引擎,可以将用户拖拽分析的操作,实时地转化为经过处理的查询语言,实现对企业数据库的数据进行实时分析的效果。
  • 双引擎灵活搭配:企业可以根据实际需求的不同准备两种类型的数据,通过Fineindex模式配置那些不经常更新,实时性要求不高的数据。通过FineDirect引擎来配置大数据量且有实时分析需求的数据。

 

3)FineDirect 数据库直连引擎的核心功能优势
  • 支持对接多类大数据平台诸如hadoop,vertica,sap hana,greenplum,kylin等等,充分利用并扩大其自身计算优势
  • 完全可视化的配置,从数据配置到数据展现,零上手难度。覆盖自助BI的两个阶段:自助取数、自助分析
  • 灵活易用的参数配置功能,支持通过参数实现更加灵活的数据获取功能。
  • 自由度和稳定性极高,简便易用的数据关联模型配置,满足企业绝大多数的实际应用场景。
  • 与FineIndex“T+1”模式互相搭配使用,根据不同场景使用不同的数据访问方式,能够让企业的数据使用更灵活。
  • 支持多级权限控制,满足体量更大的集团用户的权限分配和下放。

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