ETL是数据抽取、转换、加载的缩写，是数据仓库与数据集成的核心流程。本栏目介绍ETL架构设计、常用工具对比、性能优化、数据清洗与转换策略，帮助企业构建高效稳定的数据管道。
过去做一个数据需求，通常要经历一整套流程：理解需求 → 找表找字段 → 写 SQL 取数 → 清洗加工 → 建表 → 校验 → 上线。
这两年，数据圈有一个挺明显的变化。以前聊数仓，张口就是 ODS、DWD、DWS、ADS；现在大家讨论的却越来越多是：语义层、指标平台、Data Agent、AI 问数、智能分析。
前几天又看到一篇推文，某国产数据库厂商正式宣布：在性能、稳定性、功能完整性等多个维度"全面超越 Oracle"。
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