商业智能数据可视化分析解决方案
[vc_row][vc_column width=”1/1″][vc_column_text]FineBI特有的分析设计模式和指标影响因素智能分析模块,能够帮助用户轻松拖拽生成自己需要的数据分析,流畅度和速度比其他的解决方案快5~20倍,只需几分钟就能生成分析结果,在数秒内就可发现知识的真知灼见。而这一切,都不需要技术人员通过任何代码或复杂的设置过程来准备数据。即便是需要将数据建模时没有建立关联的数据关联起来做整体查看分析,也无需担心,因为FineBI分析数据智能关联技术可以让cube自动进行数据建模。[/vc_column_text][dt_gap height=”30″][dt_vc_list style=”1″ dividers=”true”]
- 1、数据自由分析。由于数据业务包中的数据已经关联在了一起,这就决定了可视分析的自由度。在分析某个指标的影响因素时,可以选择任意的维度,去分析他们之间的关系,从而确定某个因素对指标的影响大小。
- 2、页面自由布局。FineBI的分析页面由控件和组件组成,控件和组件的数量是可以添加至任意多个,同时控件和组件的大小以及位置都是可以调整的,可以满足用户自由定义的风格需求。
- 3、页面交互设置简单。通过拖拽指标和维度生成的表格,可以一键切换至图表。在指标属性界面添加钻取属性以及任意过滤筛选条件,控件的生成只需从维度的属性中拖拽出来。整个交互设置具有极强的人性化,简单自然。
[/dt_vc_list][dt_gap height=”30″][/vc_column][/vc_row][vc_row margin_top=”0″ margin_bottom=”0″ padding_left=”40″ padding_right=”40″ type=”1″ bg_position=”top” bg_repeat=”no-repeat” bg_cover=”false” bg_attachment=”false” padding_top=”40″ padding_bottom=”40″ parallax_speed=”0.1″][vc_column width=”1/1″][vc_row_inner][vc_column_inner width=”1/2″][dt_gap height=”30″][vc_column_text]
(一) 分析组件
FineBI分析页面由dashboard组件、过滤组件和按钮组成,可从窗体中拖曳组件至分析面板中。
Dashboard组件包含表格、图表,表格组件分为列表、分组、交叉表、复杂表四种。图表组件样式和类型十分丰富,囊括了常规分析所用的图表类型,有柱形图、条形图、堆积条形图、折线图、饼图、面积图、组合图、仪表盘、圆环图和地图、气泡图、散点图、雷达图等。用户通过拖拽指标和维度生成的表格,可以一键切换成图表,图表同样也可以切换成表格。
[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/2″][vc_single_image image=”17679″ css_animation=”right-to-left” alignment=”center” border_color=”grey” img_link_target=”_self” img_size=”555 × 295″][/vc_column_inner][/vc_row_inner][dt_gap height=”30″][vc_row_inner][vc_column_inner width=”1/2″][vc_single_image image=”17680″ alignment=”center” style=”vc_box_shadow” border_color=”grey” img_link_target=”_self” img_size=”556 × 334″][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/2″][dt_gap height=”30″][dt_gap height=”30″][vc_column_text]过滤组件是指在分析页面进行条件选择的控件,包括文本类控件、数据值类控件、下拉树控件、时间控件和通用查询控件,按钮则是包括查询控件和重置按钮两种。[/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column width=”1/1″][dt_gap height=”30″][vc_row_inner][vc_column_inner width=”1/2″][dt_gap height=”30″][vc_column_text]
(二) 分析策略
FineBI有着强大的分析策略,支持多种分析手法对现有数据进行新的计算,如钻取、过滤、换维、回归以及关联等,让用户轻松地了解数据背后隐藏的价值。[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/2″][dt_vc_list style=”3″ dividers=”true”]
- 1、计算指标
- 2、过滤
- 3、联动
- 4、换维和钻取
- 5、复用
- 6、数据预警
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