作者:FineBI
发布时间:2022.11.1
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商业智能、大数据都是近几年来越来越流行的信息化名词,不少企业现在都很注意信息化建设,于是商业智能产品也如雨后春笋般涌现。
本文就介绍了BI产品选型的流程,以及挑选了几大热门的BI产品,给大家选型方面的参考建议。
一般企业在进行BI产品选型时,建议参考以下的步骤:
FineBI由国内市场率第一的帆软公司出品。总体来说,该产品对企业数据平台的对接能力较强,而且比较契合企业分工协作的工作流程。
FineBI和Tableau的图表设计理念类似,都是极易上手的,用户只需要通过点击和拖拽就可迅速完成可视化分析。它能满足通常情况下的数据分析计算需求,并内置一共有5大帆软数据挖掘模型算法。它对移动端的支持适应比较棒,支持微信、钉钉集成,APP移动查看模式等,不同移动设备屏幕的自适应展示也是完全没问题的。
最后,它拥有自主搭建的帆软实施团队和帆软服务团队,客户完全不用担心产品不能好好落地实施的问题,这在国内是一个非常大的优势。
Tableau是国外的比较有名的产品。它拥有更加强大的计算分析能力,在一些需要进行高级计算的场景下,还支持与Matlab进行集成计算;目前在数据挖掘领域做的相对比较简单,只是内置了预测和聚类两个挖掘分析算法,但支持R语言等挖掘语言集成。它不支持便携式移动社交平台集成,这一点不太方便。许多功能点隐藏较深,需要点击多次才能找到。它本身是一款非常成熟的全球化商业软件,学习资料也很多,但是学习难度较大,另外就是比较贵。
奥威BI有灵活强大的数据集构建器,支持图表控件自动对齐、自适应屏幕。它还设置了操作指引,智能引导用户逐步掌握基本操作及各项技巧。可以有各种炫酷可视化展示(产品美观、大屏展示)。适用于中大型、高端企业,还有政府也适用。只是安装配置有点麻烦;设计报表时,不能返回上一步;中国式报表的需求有时不能很好地满足。
它的独特性和灵活性的完美结合使其在其他BI供应商中占有一席之地。QlikView能够自动关联数据:识别集合中各种数据项之间的关系,无需手动建模。由于Qlikview保留了内存中的数据,因此根据需要计算聚合要快得多,但数据处理速度很大程度上依赖内存大小,对硬件要求较高,一般企业的配置,数据处理起来较慢,而且Qlikview对于复杂业务需求,必须写qlikview的脚本,构建报表也需要高水平的开发人员技能。另外,QlikView被评为BI领域最昂贵的平台之一,完整的价格政策可在官网上找到,定价方案比较复杂。
Power BI是微软公司的产品。可视化方面它内置的图表种类相对较少,但是提供了一个丰富的PowerBI图表拓展市场供用户进行下载使用。不支持智能选择最适图表,不支持自动分析,更换颜色主题操作比较繁琐,这一点不如FineBI易用。PowerBI目前在数据挖掘分析领域中基本处于空白阶段。它遵循着微软产品相似的理念、原则和体系结构,它也为Windows用户提供了一个简洁熟悉的操作界面,学习资料也还算健全,但是有部分内容是英文的。
Quick BI支持基本的复杂报表样式,支持大数据3D可视化。但复杂的图表类型就没有了,比如对比柱状图、瀑布图、不等角玫瑰图、堆积雷达图等复杂图表,图表类型有限。它有常规的数据挖掘计算,可以发现并预测数据趋势和相关性。
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