面对来自各种来源的大量数据，如何有效地在一个统一的数据管理平台分析这些分散的数据并获取有价值的信息一直是大数据领域的一个热点研究问题。

数据管理平台是一种数据分析和数据管理软件解决方案，很多企业可以使用它来聚合、存储和分析来自多个来源的数据。这些来源包括企业自己的系统和第三方数据。大多数大数据管理平台都具有补充数据分析软件的功能，作为帮助企业进入到特定细分市场的关键工具。

在搭建大数据管理平台之前，要先明确业务需求场景以及用户的需求，通过大数据管理平台，想要得到哪些有价值的信息，需要接入的数据有哪些，明确基于场景业务需求的大数据管理平台要具备的基本的功能，来决定平台搭建过程中使用的大数据处理工具和框架。

尽管所有数据管理平台都提供这些核心功能，但它们的功能却存在很大差异。

如何选择数据管理平台

以下是可以帮助企业找到最适合的数据管理平台的一些提示：

• 企业在采购产品之前考虑自己的需求。想要一个功能齐全的媒体购买平台还是只需要基本的数据管理功能?如果事先不了解自己的需求，很容易采用那些没有必要的功能或增加大量成本的产品。
• 比较相似的产品及其价值。产品功能的差异使得比较定价变得困难。使问题更加复杂的是，这一列表中很少有供应商预先提供定价。如果企业想找到最佳价值，需要准备观看大量演示并额外进行研究。
• 仔细检查数据和应用程序集成。一个良好的数据管理平台将整合来自各种不同业务来源的数据。它还应该与营销人员使用的其他数字广告工具集成或互换。
• 仔细评估分析功能。许多数据管理平台声称包含数据洞察捕获功能，但这些功能并非都同样先进。在购买之前，需要确保已经看到了正在运行的平台，并对其性能感到满意。企业还要考虑人工智能或机器学习自动化是否对其数据洞察过程很重要。
• 不要忘记客户服务。数据管理(无论是主数据管理还是元数据管理)很复杂。在设置和部署工具以及持续维护和管理时，企业可能需要支持，查看评论以了解其他客户对他们从其正在考虑的供应商处获得的客户服务的感受，并查看许多供应商提供的支持。

一个优秀的数据管理平台

我一直给大家推荐的是一个提供企业级管控平台即FineBI数据决策系统，它可以实现以IT为中心进行集中管理。不仅产品功能丰富还十分简单易上手，适合不同人员使用。

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