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2022最好用的可视化数据分析软件有哪些

作者:FineBI

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发布时间:2022.9.1

数据可视化是近几年比较热门的话题,作为一名数据分析师,不仅要能挖掘数据存在的价值,而且要以可视化的方式展示出来。

那么越来越多的人就在问,可视化数据分析软件有哪些?作为一直负责数据可视化的,我也算是和可视化数据分析软件打了很多年的交道了,关于可视化数据分析软件这个问题还是可以谈一谈,今天就给大家分门别类的谈一可视化数据分析软件有哪些:

  • 第一类:零代码类,顾名思义不用写代码,适合想做基础可视化图表的业务人员和新手。
  • 第二类:软件类工具,专业化的可视化数据分析软件,适合有一定技术基础的用户使用。
  • 第三类:专业工具类,专门针对不同需求像制作地图、金融数据和时间轴等,适合单一需求的人员使用。

零代码类

1.powerbi

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PowerBI不用说了,在全球知名度都很高的可视化数据分析软件,用户群体庞大,操作界面很灵多,图表设计简洁明了,是很多可视化爱好者的选择。个人使用体验来说,个性化程度高,易用性和交互体验都很不错,但由于是国外的产品,在学习理解方面对国内个人用户不友好,而且PowerBI的可视化大屏模板还是有点丑,图形设计太弱太死板,表格个性化设计不如Excel方便。

2.Finebi

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Finebi是一款国产的商业智能软件,主打自助数据分析,操作简便,拖拽就能自动生成图表。同时,内置了很多精美的可视化图表,如果用来制作可视化仪表板或大屏的话,基本上只要导入数据就能快速完成。

值得一提的是,FineBI的个人版是免费,功能也与企业版一样,实属良心之举。

编程开发类

1.Highcharts

Highcharts是一款纯HTML5/JavaScript编写图表库,灵活性比较好,可以随意修改图表模板参数给Web网站Web应用程序提供直观、交互式图表但是图表类型不够丰富,不支持3D图表

2.Plotly

plotly 是一个交互式开源数据可视化框架,它具有Python、R、Javascript等语言的API接口。plotly Python绘图库可以制作交互式的线图、散点图、面积图、条形图、箱型图、分布图、热力图、子图、极坐标图、气泡图等多种发行级别的图形。缺点是需要会编程。

专业工具类

1.金融类dygraphs

Dygraphs是一个快速、灵活的开源图表库,对错误栏的支持特别强大。此外,Dygraphs的兼容性特别好,不仅可以用在主流浏览器上,甚至可以把它用到手机和平板设备上!

2.地图类Modest Maps

Modest Maps是一个很小的地图库,只有10KB大小,是目前最小的可用地图库,但是不要被这一点迷惑了,在一些扩展库的配合下,例如Wax,Modest Maps立刻会变成一个强大的地图工具。

3.时间轴Timeline

Timeline.js会让你爱上制作漂亮的时间轴,因为它的操作非常简单直观。是一款支持40种语言的开源工具,通过它你可以建立自己的可视化互动时间轴,还可从各种途径置入到媒体中,目前已支持Twitter、Flickr、Google Maps、YouTube、Vimeo、Vine等。

Timeline JS是一个免费的开源工具,支持40种语言,被Time和Radiolab等一些最受欢迎的网站所使用,可以零代码创建可视化效果极佳且交互性很强的时间轴图表。它可以从多种媒体中拉取信息,内置支持Twitter,YouTube, SoundCloud等。

以上就是最常见的可视化数据分析软件,想知道可视化数据分析软件有哪些的小伙伴看完之后,相信就能知道可视化数据分析软件有哪些啦,进行挑选的时候也不要麻木,根据不同的特点进行选择。当然如果是一般推荐的我还是零代码类,主要是操作简单方面,例如finebi还提供个人版无限期免费试用,大家可以尝试尝试!

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