商业智能决策如何提高企业战略能力

文 | 商业智能研究院 2022-05-17

商业智能将数据转化为信息,是为收集业务战略相关信息而采用的应用,技术和方法的总和,该任务涉及收集,整合,分析和应用与业务相关的历史,当前和预测信息,目标是通过商业智能决策获得战略见解,评估风险,并改善企业的决策能力。

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收集内外数据

商业智能信息包括内部数据和与业务相关的外部数据,内部数据可能包括运营数据,销售数据,财务数据等,外部信息的范围相当广泛,可能包括来自外部供应链,社交媒体渠道等的信息,商业智能外部信息的另一个方面是有关竞争对手和其他企业的信息,用于基准测试,以及获得这些企业的竞争优势,许多企业现在应用商业智能决策来做出明智的选择,而不是依赖于预感或毫无根据的假设,例如餐馆老板使用商业智能,来决定要从餐馆菜单添加和删除的菜单,汽车制造商应用商业智能为其车型添加新功能,旅行社使用商业智能决策来优化他们的行程,可能性是无止境,企业也可用商业智能决策来修改其内部工作流程。

聚合分析数据

商业智能聚合数据以明确业务发生的事情,而分析则汇总数据,以深入研究其发生的原因,例如商业智能通过从各种来源提取数据,并以直观图形的形式呈现来评估销售业绩,分析涉及运行统计测试,以明确销售业绩是否与广告和促销相关。

商业智能决策优点

在进入商业智能时代之前,来自不同区域的数据集合,以及进一步分析是手动完成的,收集关于活动如何运作的反馈纯粹基于直觉,显然是不准确的。商业智能决策BI根据需求有选择地收集来自每个社交媒体平台或网店的数据,还可以从各种平台获得有关广告系列的效果和位置的见解,在此基础上,传统的试错法所涉及的成本急剧下降,通过BI密切监控活动的每个行动参与,并帮助分析客户更喜欢的内容,在此基础上,创建了内容,使广告系列更适合搜索引擎。

在使用BI之前,分析师手动从各种来源获取有关广告系列的数据,这会花很长时间,收集数据后进行分析,当结果公布关系活动如何运作时,几乎可以肯定,从收集之日起,统计数据可能会发生很多变化,显而易见的是分析并不接近准确性。通过商业智能,可以实现数据的实时分析,该系统同时监视所有网站,统计数据和百分比的变化也会在有参与时更新,这大大节省了时间并减少了所需资源的数量。

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