权威解读BI与大数据

文 | 商业智能研究院 2022-05-17

BI与大数据已经是现代社会的热词,但很多人并不能区别两者之间的关系。本文就请来权威解读关于它们的定义,两者间的区别与联系,以及相关的工作职责。

111

一、名词解释

BI,英文是Business Intelligence中文被解释为商业智能,是一种帮助企业更好地利用数据来提高决策质量的技术集合,是一个从大量数据中挖掘信息和知识的过程。简单地说,它是应用业务、数据和数据值的过程。

大数据,英文是Big Data,通过算法直接分析来自不同渠道和格式的海量数据,发现数据之间的相关性。

二、两者的区别

数据利用: BI更注重数据的呈现和分析,大数据更注重数据的深度分析和利用。

数据存储: BI存储有限的数据(DWH/DM等)。大数据中存储的数据则是无限膨胀。Hadoop的诞生就是为了低成本和无限制的扩展。

应用场景:商业智能更多的是关于决策,而不是大数据。描述性事实更多地基于群体共性,帮助决策者掌握宏观统计趋势,常常应用于支持业务决策。大数据具有更广泛的内涵,往往描述个体和更多的个体决策。在企业中实现BI应用程序是为了更好地共享和使用数据。

三、BI工程师和大数据工程师

现在很多公司的BI工程师的工作职责主要是做报表,主要内容是使用一些BI软件开发不同类型的报表,例如使用FineBI,tableau等来实现明细报表等等。等待。在传统行业,这个职位可能需要sql和相关工具,而互联网行业需要一定的代码能力。

大数据工程师在不同的公司担任不同的职位。一是进行底层平台开发和维护,如构建和维护hadoop集群、开发调度平台等,此类工作需要较强的编码能力,对常用的开源数据源源代码有一定的了解;第二个是做数据开发,构建自己公司的平台之类的,这种工作需要强大的SQL开发和优化能力,需要一定数量的数据仓库模型设计技巧和一些基本的Java和Python开发能力等;第三就是什么都要做一点。

对于那些想要询问BI工程师和大数据工程师工资高不高的人,影响工资的因素与你的技术能力、公司对其职位的重视程度、职位的紧迫性以及个人运气有关。无论是做哪方面的工作都有高薪人士,选个自己喜欢做的深入去做即可。

商业智能BI产品更多介绍:www.finebi.com

免费试用FineBI


本月阅读量最高的10篇文章

立即试用FineBI,还可获得更多的方案、案例和模板

免费下载和试用 >

售前咨询

服务热线

400-811-8890转1

售后咨询

在线QQ

800049425

服务热线

400-811-8890转2

投诉建议

总裁办24H投诉

173-127-81526