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数据分析,一气呵成

数据准备
数据编辑
数据可视化
分享协作
可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel
可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL
内置50+图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事
可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布
体验Demo

比传统数据分析,再提效50%

处理数据无需代码

实时反馈、校验数据处理结果,一次厘清业务脉络

大大简化复杂公式

分析再复杂,也能找到立马能用的函数

智能分析变化原因

点击疑问数据,查看相关性分析和时序分析

实现无限种可视化效果

漏斗图、箱型图、桑基图、流向地图等复杂图表一键应用

释放频繁查阅报表精力

对重点指标设置预警,及时推动业务问题从发现到解决闭环

无缝集成FineDataLink

灵活的ETL和ELT数据开发模式和任务调度引擎,满足预先处理数据的需求

数据编辑
高级计算
数据解释
数据可视化
数据预警
数据开发

每个人都能分析数据提升业务

FineBI帮助企业快速搭建面向全员的数据分析及BI平台,让每一个成员都能充分了解 并利用他们的数据,辅助决策、提升业务。

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助式BI轻松实现业务分析
随时根据异常情况进行战略调整
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财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

FineBI助力高效分析
丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景
打通不同条线数据源,实现数据共享
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人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

FineBI助力高效分析
告别重复的人事数据分析过程,提高效率
数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私
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运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

FineBI助力高效分析
高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担
协作共享功能避免了内部业务信息不对称
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库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

FineBI助力高效分析
为决策提供数据支持,还原库存体系原貌
对重点指标设置预警,及时发现并解决问题
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经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

FineBI助力高效分析
融合多种数据源,快速构建数据中心
高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI
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丰富的业务场景模板与优秀案例

自助分析场景库

  • 销售管理
  • 财务管理
  • 库存管理
  • 人事管理
  • 门店管理
  • 运营管理
  • 生产管理
  • 客户管理

数据分析大赛案例集

帆软BI数据分析大赛围绕零售电商、银行金融、医药健康、交通物流、地产建筑、能源化工等行业展开,各行各业选手同台竞技、相互学习交流,收获不一样的挑战赛新体验!

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领军企业的信赖首选

叮咚买菜

作为一家主打【前置仓+到家】模式的生鲜电商,叮咚买菜为广大居民提供了及时、高质的菜品配送,在疫情中异军突起。而这背后,离不开叮咚买菜强大的供应链能力和数据支撑能力。

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大道金服

大道金服不局限于传统固定的IT和业务配合的模式,科技部和业务部门现已形成了非常明确的分工,即每次启动新的数据项目,科技部提供基础数据,销售部、运营部等业务部门自主分析。

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爱婴室

随着爱婴室会员业务的快速发展,以往IT被动响应业务开发报表的模式问题愈发凸显。对于承接爱婴室全公司所有会员数据的会员中心来说,亟需一款能给业务人员进行自助分析的BI工具。

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步步高

步步高认为,过去的数据驱动业务往往在投入上重数据轻人员、在人员上重IT轻业务。只有IT部门、业务部门同时发力、只有数据和人员并行驱动,一个企业才能真正实现数字化管理。

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深航货运

借助数字转型的契机,深航货运重构了底层数据,将各个业务系统模块的数据进行抓取整合,由FineBI进行数据分析与展现,再配合自助分析模式,懂业务的人分析数据,真正挖掘数据价值。

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三草两木

随着公司业务的发展,上海传美遇到了数据不互通、数据量指数级增长,Excel无法承载等一系列问题。上海传美选择帆软来搭建公司核心战略落地管控平台,整合数据,提各部门高沟通效率。

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东方日升

IT面临的数据类零散需求越来越多,如果这类需求得不到高效管理,那么需求处理的效率、数据部门的成果体现都得不到有效保障。如何改变这种现状?一起来看东方日升的实践经验分享~

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数据开发

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人员
财务
人员
人事
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运营
人员
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管理
经营
管理

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销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

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运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

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