随着企业数字化的发展，业务系统数量不断增加，各业务系统数据量也不断激增，IT数据支撑方的工作变得越来越复杂。主要问题如下：
数据来自多个不同的业务系统，需要对接各种数据源并整合成统一数据仓库
积累的数据越来越多，数据体量越来越大，但对数据分析的要求越来越高
获取到源数据后，往往都要再对数据进行清洗、合并、过滤等二次加工操作
基于帆软自研引擎的直连模式和本地模式，可支撑Bl数据分析的各种应用场景
抽取数据的存储是以列为单位的，同一列数据连续存储，在查询时可以大幅降低I/O，提高查询效率，并且连续存储的列数据，具有更大的压缩单元和数据相似性，可以大幅提高压缩效率。
为了减少网络传输的消耗，避免不必要的shuffle，利用Spark的调度机制极现数据本地化计算。在知道数据位置的前提下，将任务分配到拥有计算数据的节点上，节省了数据传输的消耗，完成巨量数据计算的秒级呈现。
位图索引即Bitmap索引，是处理大数据时加快过滤速度的一种常见技术，并且可以利用位图索引实现大数据量并发极算，并指数级的提升查询效率，同时我们做了压缩处理，使得数据占用空间大大降低。
直连模式下会直接和数据库对话，性能会受到数据库的限制，因此引入encache框架做智能缓存，以及针对返回数据之后的操作有多级缓存和智能命中策略，避免重复缓存，从而大幅提升查询性能。
业务需求：客户项目的底层为关系型数据库oracle和sqlserver，大量级数据多维度查询计算，若直接对接传统关系型数据库进行数据分析查询，就容易出现性能瓶颈解决方案：采用帆软自研抽取引擎，将数据抽取到本地磁盘/享存储，以二进制文件形式存放，查询计算时候多线程并行计算，完全利用可用CPU资源。从而在小数据量情况下，展示效果优异。计算引擎与Web应用放在同一服务器上，轻量方便。达成效果：底层数仓实际最大单表数据量亿级以内，对于数据较大的几个分析（数据量在5kw左右），数据库的查询需要耗费10min，抽取之后在3s之内就可以快速展示，大大提高了用户的分析效率。
业务需求：客户项目的底层为关系型数据库oracle和sqlserver，大量级数据多维度查询计算，若直接对接传统关系型数据库进行数据分析查询，就容易出现性能瓶颈解决方案：采用帆软自研抽取引擎，将数据抽取到本地磁盘/享存储，以二进制文件形式存放，查询计算时候多线程并行计算，完全利用可用CPU资源。从而在小数据量情况下，展示效果优异。计算引擎与Web应用放在同一服务器上，轻量方便。达成效果：底层数仓实际最大单表数据量亿级以内，对于数据较大的几个分析（数据量在5kw左右），数据库的查询需要耗费10min，抽取之后在3s之内就可以快速展示，大大提高了用户的分析效率。业务需求：业务数据存放于MongoDB中，直接基于原有数据库查询分析，响应极慢，单次分析耗费十多分钟。且考虑到MongoDB库如果要调优重启等，那历史性质的数据分析也无法使用。解决方案：项目采用帆软自研抽取引擎，将亿级以内的数据抽取到存储引擎中，进行查询计算。并依据数据中的时间戳，对数据实现增量更新，减小数据库的压力，缩短需要更新的时间。同时搭配其他数据库使用，实现多源业务数据的整合分析。达成效果：亿级以内数据量的分析由以往耗时10多分钟，提升到秒级响应。有效支撑平台上千名以上的用户分析。
业务需求：业务数据存放于MongoDB中，直接基于原有数据库查询分析，响应极慢，单次分析耗费十多分钟。且考虑到MongoDB库如果要调优重启等，那历史性质的数据分析也无法使用。解决方案：项目采用帆软自研抽取引擎，将亿级以内的数据抽取到存储引擎中，进行查询计算。并依据数据中的时间戳，对数据实现增量更新，减小数据库的压力，缩短需要更新的时间。同时搭配其他数据库使用，实现多源业务数据的整合分析。达成效果：亿级以内数据量的分析由以往耗时10多分钟，提升到秒级响应。有效支撑平台上千名以上的用户分析。指标中心是FineBI7.0新增的重要能力，指标维度和数据集一样是用户分析数据的起点，使用指标做分析可有效减数据口径争议、提高指标复用度，进而减少数据冗余和混乱，使用数据集可以通过灵活的数据处理进行深度的业务自助分析，FineBI支持企业按需选择这两种数据使用路径。
当指标直接服务于企业经营管理和业务决策时才能充分发挥价值，停留在数据治理平台里的指标难以被业务用户理解、难以被管理者看到，因此必须再转化为数据表、指标卡、看板才能被用于分析，FineBI打通了指标平台和分析平台，让指标分析的链路更简短，从而充分发挥指标建设的价值。
FineChatBI是基于FineBI平台的应用，借助FineBI强大的数据分析底座有如下优势：1）同步BI平台原有用户信息，数据权限可管可控，2）基于BI平台的数据生成问答结果，所有数据结果的计算过程可透明，准确度可靠，3）可直接生成BI仪表板，支持用户做深入的分析和调整。
帆软提供了海量业务分析模板供用户参考，用户可在FineBI的模板市场一键应用行业标杆案例，不仅可以启发分析方向，还可以提升约60%的分析场景搭建效率。
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