在实际的数据分析场景中，IT部门提供的数据不能完全覆盖分析人员的需求，分析人员需要对数据进行二次处理，比如：
根据原始计算某些分析指标，如每个用户的消费频次，单笔消费最大金额，最近一次消费时间间隔
如制作月报时，需要筛选出最近一个月和的数据，同时对日期进行进步加工出月、周等不同时间粒度
如把不同来源的订单数据关联到一起进行分析，或者进行竞争分析时把同类型产品的数据联合进行对比分析
指标中心是FineBI7.0新增的重要能力，指标维度和数据集一样是用户分析数据的起点，使用指标做分析可有效减数据口径争议、提高指标复用度，进而减少数据冗余和混乱，使用数据集可以通过灵活的数据处理进行深度的业务自助分析，FineBI支持企业按需选择这两种数据使用路径。
当指标直接服务于企业经营管理和业务决策时才能充分发挥价值，停留在数据治理平台里的指标难以被业务用户理解、难以被管理者看到，因此必须再转化为数据表、指标卡、看板才能被用于分析，FineBI打通了指标平台和分析平台，让指标分析的链路更简短，从而充分发挥指标建设的价值。
FineChatBI是基于FineBI平台的应用，借助FineBI强大的数据分析底座有如下优势：1）同步BI平台原有用户信息，数据权限可管可控，2）基于BI平台的数据生成问答结果，所有数据结果的计算过程可透明，准确度可靠，3）可直接生成BI仪表板，支持用户做深入的分析和调整。
帆软提供了海量业务分析模板供用户参考，用户可在FineBI的模板市场一键应用行业标杆案例，不仅可以启发分析方向，还可以提升约60%的分析场景搭建效率。
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