避免对公共指标和维度的重复开发与计算，降低开发和运维成本。
提供可靠的指标，用户可以便捷地用于分析，加速从数据到洞察的过程。
通过流程化、平台化的管理，确保数据的准确性和更新的及时性。
将指标、维度体系化为企业的核心数据资产，支撑数字化运营。
帆软指标平台基于FineBI7.0构建，完整的功能包括三个层级
通过ETL等工具，将数据处理成标准的维度表和事实表，再通过FineBI数据连接模块接入，用于后续的建模。这个阶段加工的维度表和事实表越“标准”，对企业现状和需求考虑得越全面，后续的步骤会越顺利。
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通过ETL等工具，将数据处理成标准的维度表和事实表，再通过FineBI数据连接模块接入，用于后续的建模。这个阶段加工的维度表和事实表越“标准”，对企业现状和需求考虑得越全面，后续的步骤会越顺利。
免费试用已经有了规范的事实表、维度表结果后，只需要在BI数据中心里建设表间关系（关联字段、关联关系、分析方向），即可完成维度建模，为之后的指标、维度管理提供单一来源的数据。 这里构建的模型，是逻辑模型，并不会在构建时进行数据固化和计算，只有在数据校验、最终用户使用指标维度分析时，才会进行数据计算。
免费试用此步骤定义指标计算逻辑、录入指标描述信息、反向整理命名规范和属性要求、业务方确认、录入系统并发布。 此过程注意进行指标名称与计算逻辑唯一性的双重校验，确保系统中的不存在”同名不同义“、”同义不同名“的指标。
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必须从业务痛点出发，解决实际分析需求，让业务方看到使用价值。
明确的指标Owner（业务方）和数据管家（技术方）是保障指标活力的关键。
在小范围试点后逐步推广，通过试点反馈敏捷迭代指标结果和配合策略。
培养“用数据说话、按指标决策”的文化，让数据驱动成为日常工作的一部分。
指标中心是FineBI7.0新增的重要能力，指标维度和数据集一样是用户分析数据的起点，使用指标做分析可有效减数据口径争议、提高指标复用度，进而减少数据冗余和混乱，使用数据集可以通过灵活的数据处理进行深度的业务自助分析，FineBI支持企业按需选择这两种数据使用路径。
当指标直接服务于企业经营管理和业务决策时才能充分发挥价值，停留在数据治理平台里的指标难以被业务用户理解、难以被管理者看到，因此必须再转化为数据表、指标卡、看板才能被用于分析，FineBI打通了指标平台和分析平台，让指标分析的链路更简短，从而充分发挥指标建设的价值。
FineChatBI是基于FineBI平台的应用，借助FineBI强大的数据分析底座有如下优势：1）同步BI平台原有用户信息，数据权限可管可控，2）基于BI平台的数据生成问答结果，所有数据结果的计算过程可透明，准确度可靠，3）可直接生成BI仪表板，支持用户做深入的分析和调整。
帆软提供了海量业务分析模板供用户参考，用户可在FineBI的模板市场一键应用行业标杆案例，不仅可以启发分析方向，还可以提升约60%的分析场景搭建效率。
若您有更多关于FineBI的疑问，请联系帆软销售：商务咨询，或拨打400-811-8890
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