数据目录

数据目录是企业/团队的公共数据资源所在处,用来存放高质量、高频次使用的数据,便于业务人员分析时直接取用,让企业数据资产清晰可见、安全可用。

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统一资产入口,告别数据孤岛

业务数据分散在不同系统,查找需跨平台操作,过度依赖IT支持

  • 全域数据整合:通过统一目录集中管理来自多个业务系统的数据表、指标等数据资产,打破系统壁垒
  • 业务自主访问:提供标准化的数据目录,业务人员可直接浏览、搜索和申请试用所需资源,无需技术介入
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自由查找用,IT与业务高效协同

用户对字段名称记不清,IT对业务术语难理解,双方为一个指标反复沟通确认

  • 智能搜索:按指标名称、业务标签、描述等进行关键词模糊匹配,记不清也能找到
  • 高效筛选:按数据类型、业务主题等方式一键过滤,可自定义筛选方式,查找更自由
  • 数据详情:查看数据的基本信息,快速预览数据内容,确认数据可靠可用
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安全可控的数据申请流程

数据权限申请需跨系统操作,流程冗长,合规风险高

  • 自助申请:目录内直接发起受限数据使用请求
  • 合规流通:支持权限申请与公司主流程打通
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数据血缘管理,清晰展示数据来源与流向

数据来源与计算逻辑不明,决策时不敢轻信,出错时难以排查

  • 来源追溯:清晰展示数据从来源表到加工为各级指标的全链路
  • 去向追踪:全局查看数据被哪些组件、仪表板使用,变更影响一目了然
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其他功能

您还可能关心的问题

指标中心是独立的模块吗?指标与数据集有何区别?

指标中心是FineBI7.0新增的重要能力,指标维度和数据集一样是用户分析数据的起点,使用指标做分析可有效减数据口径争议、提高指标复用度,进而减少数据冗余和混乱,使用数据集可以通过灵活的数据处理进行深度的业务自助分析,FineBI支持企业按需选择这两种数据使用路径。

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为什么建议将指标构建在数据分析平台中?

当指标直接服务于企业经营管理和业务决策时才能充分发挥价值,停留在数据治理平台里的指标难以被业务用户理解、难以被管理者看到,因此必须再转化为数据表、指标卡、看板才能被用于分析,FineBI打通了指标平台和分析平台,让指标分析的链路更简短,从而充分发挥指标建设的价值。

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FineChatBI(AI问答)与FineBI是什么关系?

FineChatBI是基于FineBI平台的应用,借助FineBI强大的数据分析底座有如下优势:1)同步BI平台原有用户信息,数据权限可管可控,2)基于BI平台的数据生成问答结果,所有数据结果的计算过程可透明,准确度可靠,3)可直接生成BI仪表板,支持用户做深入的分析和调整。

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如何快速获取数据分析的典型行业案例?

帆软提供了海量业务分析模板供用户参考,用户可在FineBI的模板市场一键应用行业标杆案例,不仅可以启发分析方向,还可以提升约60%的分析场景搭建效率。

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FineBI,指标驱动的数据智能平台

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