四大热门的自助BI工具深度测评

文 | 商业智能研究 2019-09-19

在了解过自助式BI的基本知识之后,我们知道传统BI工具已不能满足企业对于及时性数据分析的需求,以IT主导的商业智能BI和分析将逐步演变为以业务为主导的自助式分析。本文就来深度测评市场上几大热门的自助BI工具:FIneBI,Tableau,亿信WonderBI,PowerBI。

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1、FineBI

FineBI是一个很“快”的自助BI工具。它的“快”体现在:

第一,数据处理很快。在读取数据时,FineBi的FineIndex方法访问数据,并使用类似于传统多维数据集构造的缓存机制,减少了重复提取原始数据的工作,降低了硬件系统的压力。更新数据时,它可以实时更新,并在数十亿秒内显示数据。有些企业数据量不大,但业务复杂,分析需求多,灵活性要求高。通过这种方式,它可以直接连接到基于SQL数据库FineDirect的引擎。FineDirect可以直接访问10亿甚至100亿的数据量,这大大加深了分析的厚度和深度,提高了分析的准确性。在前端分析时,它呈现数据分析的结果也是很快的。

其次,FineBI的帮助文档中,每一种图表都给到了应用场景的提示,比如对地域分析要求较高的数据选用GIS地图。以此来避免因为选错图表,而导致数据分析错误的情况。

第三,它能改善企业部门间的沟通协作流程,让分工协作更加快速。IT人员或数据管理员可以以业务主题和业务包的形式准备数据,并对数据设置操作权限(不同职位的人员可以智能地在权限范围内操作数据。数据整理后,业务人员只需要从数据包中读取数据,然后在前端进行分析,无需重复沟通。而且它有实时更新的特点,做好的报表只要推送给领导即可及时查收。

2、Tableau

Tableau将其产品描述为提供“按您的想法工作的分析”。在Tableau中调整和转换数据很容易,就像在Excel中一样。您可以添加计算字段或过滤数据,而不必返回到导入阶段。可视化功能是Tableau的王牌功能, Tableau为其易于使用的实现和对图表显示的细粒度控制设置了标准。您可以通过单击或拖动感兴趣的维度(通常是离散的类别或特征)和度量值(值)来构建Tableau可视化效果。还可以通过在线将仪表板和故事发布到Tableau服务器或Tableau与其他人共享。

3、亿信WonderBI

也称为豌豆BI,为了使业务人员能够完成自助BI数据分析,它自动识别索引维度和相关关系,形成数据模型。在数据处理级别,通过点击操作,可以方便地数据裁剪、数据脱敏、类型转换等操作。WonderBI学习成本低,支持一键选择统计方法,如最大、最小、排名、比例、同比、月同比、上一期、去年同期等,以满足需求各种用户对业务数据的综合分析。WonderBI支持HTML5统计图表,图表类型丰富。并支持联动钻取,即同一看板可以改变角度查看数据,WonderBI所有图表无需任何设置即可联动,也可以选择部分图表参与联动钻取。

4、Power BI

Power BI是微软进入自助BI工具策略的入口,包括用于Azure托管服务的Web界面和用于Windows桌面的power bi桌面应用程序。它的价格比竞争对手便宜得多,对于注重性价比的公司来说,它是一个不错的选择。对于某些数据源,Power BI具有预定义的图表、仪表盘和报表,这对用户来说比较方便。另一方面,它的缺点是数据分析能力或图表控制力不如FineBI或tableau。

商业智能BI产品更多介绍:www.finebi.com

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