数据可视化工具与探索分析过程

文 | 商业智能研究 2019-08-21

大数据时代,数据的采集、分析、利用都进入了高速发展的阶段。数据可视化技术的嵌入,更是将数据使用的范围大幅度的提升,在企业的日常经营中,数据可视化的应用范围越来越广泛,所带来的影响也越来越大。数据可视化的背后,是可视化工具的合理利用。才造就了可视化的现在,可视化的工具有哪些,可视化探索分析的使用流程又是什么,下面,我将展开说明。

数据可视化工具

1、ECharts

ECharts 是一个很棒的工具,其所支持先绘制数据,基本成型后再对数据模型进行操作,用户在使用的过程中可以实时得到数据的反馈,ECharts还有一个强大的功能,它可以瞬间在二维平面绘制出20 万个点。赋予数据以灵动性。

2、dygraphs

由 Google 开发的 dygraphs作为绘图工具中的翘楚。可以被用于绘图密集的项目,能在不影响性能的情况下轻松地绘制几百万个数据点,这在很大程度上弥补了它那过于朴素的审美设计。 dygraphs强大的功能造就了其在可视化工具中的地位。

3、 RAWGraphs

RAWGraphs是一个在线的开源工具和数据可视化框架,用来处理Excel表中的数据。只需要简单的将数据输入RAWGraphs中,其便可以自动生成多种形式的可视化的模型供使用者选择,是一个非常便捷的可视化工具。

数据可视化工具的合理利用大大提高了数据转化成可视化的效率,在数据的利用中,可视化的探索分析使用过程也极其重要,下面我将介绍数据可视化探索分析的使用流程。

可视化探索分析使用流程

1.数据准备

数据准备及是对于将要进行数据可视化数据的收集,录入相关的系统中进行前期的数据支持。

2.自助数据集

自助数据集,顾名思义,便是将数据按照用户的需求进行自主选择,自动过滤无效数据,合并数据进行数据关联分析。

3.探索分析

分析用户基于基础数据或自助数据集,通过拖拽操作,以图表表格形式进行多维分析。满足不同用户的多方需求。

4.仪表盘驾驶舱

驾驶舱便是作为可视化探索分析的最后一步,将所成型的数据进行可视化的展示,自主操作使用过程,实现数据的可视化展示。

数据可视化的应用,在商业智能领域较为频繁,在商业智能BI中,数据可视化便是作为最基本的功能进行展示的,在国内知名的BI提供商中,帆软的Finebi作为其中的龙头,有着其独特的竞争优势,可视化技术的发展离不开可视化工具的运用,相信未来可视化的发展,将会以超乎想象的速度影响我们的生活。

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