智能数据分析的发展

信息化时代的发展，伴随着数据的使用与搜集。在大数据的库中人工的搜集有效数据，无异于海底捞针，费时费力。这时候就需要有专业的智能数据分析工具，快速高效的提取分析我们所需要的数据，节省时间和提高办公效率。那么，什么是智能数据分析呢，它的未来又会有什么发展趋势呢？下面我将揭示智能数据分析的面纱。

智能数据分析

智能数据分析，它是指运用统计学、模式识别、机器学习、数据抽象等数据分析工具从数据中发现知识的分析方法。智能数据分析的目的是直接或间接地提高工作效率，在实际使用中充当智能化助手的角色，使工作人员在恰当的时间拥有恰当的信息， 帮助他们在有限的时间内作出正确的决定。是现代企业数据分析的一大助力。智能数据分析方法主要为两种类型，一是数据抽象、二是数据挖掘。

智能数据分析在现代已经有了长远的进步，在未来，智能数据分析又会有什么发展趋势呢？

智能数据分析未来发展趋势

一、有望解决人工智能的难题

人工智能在这几年变得十分火热，国内许多产业，工厂都采用了人工智能技术去替代传统的人力，不仅降低了生产成本，还提高了企业的生产效率。但是传统人工智能仅仅是解决了简单重复的程序化问题，并不能赋予其思维的进步，智能数据分析有望赋予人工智能单独的思维，可以应对复杂多变的环境。带来巨大的前景效益。  

二、用户刻画能力塑造竞争优势

在我们身处的IT产业中，随着时间的推移，技术会趋同、产品形态会趋同、基础的服务方式也会趋同，因此成本也必然随之趋同。在竞争激烈的IT行业，谁能快速捕捉到用户所需，就能提前抢占市场的优先占有率。随着智能数据分析的发展，企业可以通过用户行为分析，偏好预测，提前掌握用户的行为，做好规划，提高了企业的竞争优势。

三、 机器替代人力密集型服务

传统行业工厂化的时期，需要大量的同质化的工人，每天重复相同的工作流程，“富士康”就是一个典型的加工厂，随着时代的发展，人们思想水平的提升，企业的用人成本也在不断地提高。这对于制造业来说是一个巨大的压力。智能数据分析的发展，使得原本人工操作的工作内容机械化，降低了生产的成本。当然在这个领域，人力替代的最终实现效果还需要看体系本身数字化的程度，以及分析系统所能达到的水平。

智能数据分析的发展对于企业的意义重大，目前国内运用智能数据分析的产品如帆软的Finebi，就是基于用户需求出发，大数据的存储与智能的提取，方便了企业的战略实施，在国内得到了众多企业的追捧。由此可见，未来智能数据分析依旧会是软件行业的一大竞争领域，谁将率先取得辉煌的成绩，我们拭目以待。

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