作者:Jenny.Zhang
发布时间:2022.11.1
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初入大数据行业,大家肯定会听到“BI”“报表”这俩词,“BI”出现的地方一般都会出现“报表”,以至于很多人直接认为他们是一个东西。其实不然,虽然BI的结果通常需要报表来呈现,但是“BI”和“报表”并不是一个东西。
BI≠报表
BI是什么?
作为一个工具,BI用来对企业中现有数据进行数据分析,辅助业务或者决策者做出决策。
报表是什么?
报表就是用表格、图表等格式来动态显示数据,可表示为:“报表= 多样的格式+ 动态的数据”。市面上有一些报表工具,可以利用它们来制作报表,展示数据。
BI重点在数据分析,报表重点在展示数据。
那么问题来了,BI和报表的区别有哪些呢?
报表主要针对IT人员,或者专业的报表开发人员。用户需要具备一定的编程知识。制作一张报表通常需要先由业务人员提出需求,再由IT部门人员取数制作报表。
BI主要面向业务人员和管理人员。BI软件操作简单,仅需简单的拖拉拽就可以生成报表。
不难发现,报表制作的过程长,涉及的人员较多,需要消耗的人力成本也相对较多,且由于IT人员不懂业务,业务人员参与度低,制作的报表也很难对业务和决策真正发挥作用。
BI报表操作更简单,可实现多维分析,实现数据的实时分析
运用BI报表工具可以快速实现可视化,将结果呈现给管理者,为管理者的决策提供支持。
密密麻麻的表格并不能突出真正有用的信息,很难发现重点信息和数据的规律。报表一旦变多,信息就会过量,过量的信息就会变成“信息洪水”,让决策者深陷其中。
而BI能够进行探索式分析,挖掘数据的价值,以辅助科学决策。
以各省份城市的销售额和回款额分析为例,我们对于数据最直观的认知是建立在明细表之上,但是明细表往往不够直观,这时如果使用BI进行探索分析就能有效挖掘销售回款的特征便于进行后续的调整。
首先我们拖入省份到横轴上,拖入合同金额和回款金额到纵轴上,系统自动推荐了多指标并列的柱状图,同时还可以尝试BI平台推荐的图表类型,选择最适合数据的图表类型使得可视化的层次更加清晰。
报表更多地用来静态展示,BI更侧重交互和分析,不同的用途也使得BI商业之智能可以处理更大的数据量,常常基于企业搭建的数据平台,连接数据仓库进行分析。
相对应的,当数据量相对较多时,BI的优势就明显显示出来了。
通过传统的报表工具进行数据分析,当面对大量的数据时,往往会让毫无头绪无从下手,这时候首先就需要一款合适的工具了。
同样的,作为不太懂技术的业务人员,对IT做的报表不满意但又因为不懂技术无法参与数据分析时,就可以选择一款强大的BI工具来解决问题了。
FineBI是集数据链接、数据处理、可视化分析展现于一体,除了数据分析功能还拥有完善的企业级数据管控等功能,是面向部门/企业的数据应用产品。
一般在企业中被用作大数据前端展现的工具,对接hadoop、Spark等平台,IT部门只需要将数据按照业务模块分类准备好,业务部门就可以在前端进行自助分析。
这款BI报表工具采用Spider计算引擎,实现亿级数据秒级响应。同时,FineBI在导入数据时,支持Excel和多种不同类型的数据库,非常方便,详见《数据连接支持范围》。
值得一提的是,每当数据更新时,在FineBI上制作的仪表板数据也是同步更新的,省去了一旦数据更新需要重复做表的烦恼。同时,还可以将做好的报表保存为模板,一个模板代替无数张excel,大大提高工作效率。
帆软FineBI的可视化操作非常简单,只需要把要分析的字段拖动拽到横纵坐标轴,就可以自动生成图表
提供丰富的可视化类型:
FineBI的Dashboard由各类分析组件组成,自由拖拽绑定字段后即组成完整的分析型仪表板。FineBI内置自主研发的H5图表,具有丰富的图表类型和样式,并具有极强的交互性。
比如数据地图组件提供丰富的数据地理信息展示。
FineBI 仪表板在设计完成后,可与个人、团体、整个组织或公众共享,通过创建公共链接无权限共享、挂出到系统目录给用户查看、直接分享给指定用户等,这样既可以方便地分享给同事领导看,又可以充分保证数据安全。
帆软FineBI顺应移动互联时代的发展需求,推出Finemobile 的 APP,支持手机端随时查看数据分析报告,让你的数据分析不受时空的限制,数据随时随地动起来。
因此,整体来看,BI报表工具的用途更广泛,操作更便捷,更能充分挖掘数据的价值。
对于有足够数据体量的公司而言,上BI报表工具真的有必要。
可视化
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