2022年Q2，你不能不知道的可视化数据分析平台！

在刚刚结束的Q1复盘季，你不会还在拿着一张张零散的数据表给老板看吧？如何快速找到数据特征，通过分析数据去总结、汇报和指导工作，而不是加班加点地面对述职的恐慌呢？即使是不懂软件不懂IT技术的同学，也可以看看这篇干货！

我之前也有上述的烦恼，但是自从接受了同事安利的FineBI，之后面对数据再也不会恐慌了。它的可视化数据分析平台是不需要你会函数公式，更不需要面对一个个专业术语，简单粗暴，快速高效，话不多说，直接上图：

FineBI 的可视化数据分析平台，是面向分析人员，可以用最直观快速的方式，了解自己的数据，发现数据问题的模块。我们只需要进行简单的拖拽操作，选择自己需要分析的字段，几秒内就可以看到自己的数据。同时 FineBI提供的强大可视化效果，还可以让我们的数据以更生动更有冲击力的方式展示出来，大大提高了工作效率。

下面从以下三个方面分别展开讲讲：

1、可视化数据分析平台使用流程

• 1）数据准备：管理员进行基础数据处理和模型建立；
• 2）自助数据集：分析用户自行根据需求选择数据，过滤增加计算指标，合并数据进行关联分析；
• 3）探索分析：分析用户基于基础数据或自助数据集，通过拖拽操作，以图表表格形式进行多维分析；
• 4）仪表盘驾驶舱：将分析组件按照分析主题组合成美观易读的数据驾驶舱，通过钻取/联动/筛选的操作对数据进行主题级别的分析。

2、多维探索分析

FineBI 的可视化数据分析平台根据数据的类型，自动将数据识别为维度和指标，对于维度和指标分别提供了丰富的分析功能，如对维度可以设置钻取层级，对数据进行重新的分组，对指标支持求和，求中位数，累计值，排名，同期环期，占比等计算，方便用户对基础数据在做进一步的分析和计算。

3、海量可视化图表

FineBI有超过五十种可视化图表类型，包括柱形图、折线图、雷达图、散点图和词云图等，可以为我们展示多样数据信息提供全面支持。

1）多系列折线图

2）矩形树图

3）词云

最后

相比于通过表格去查看数据，可视化数据分析平台通过合适的图表去查看显然更直观，维度也更丰富，让大家都能一目了然，也让看似枯燥的数据变得有趣起来。

而在数据可视化工具的使用上，FineBI表格不仅能方便地记录各类型信息，它的插件相较于那些复杂的图表软件，图表类型同样丰富，但操作却更简单易用，对于包括我们这种技术小白在内的人群来说，都非常友好，帮我们轻松完成数据的记录、管理和可视化分析。

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