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常用数据处理软件有哪些?

作者:FineBI

发布时间:2023.7.26

数据处理是在日常生活和工作中非常常见和重要的任务,通过对数据进行收集、整理、加工、分析和利用的一系列操作,帮助解决实际问题。为了更高效地处理和分析大量的数据,人们通常使用各种不同的数据处理软件。本文为您推荐几款常用的数据处理软件。

1、常用数据处理软件——使用编程语言

在数据处理中,编程语言是必不可少的工具。不同的编程语言各有优劣,以下浅列3个常用的以供参考。

1.1 R

R是一种专门用于统计分析和数据可视化的编程语言和环境。它提供了丰富的数据处理和分析函数,可以进行各种高级统计分析、机器学习和数据挖掘任务。R也提供了各种绘图功能,可以生成美观和信息丰富的数据可视化图表。

1.2 Python

Python是一种通用的编程语言,可以用于网络爬虫进行数据采集,也广泛用于数据处理和分析。Python有许多强大的数据处理库,如Pandas、NumPy和SciPy,可以进行各种数据操作、统计分析和机器学习任务。Python也支持各种可视化库,如Matplotlib和Seaborn,可以生成各种图表和可视化效果。

1.3 SQL

SQL(结构化查询语言)是一种用于管理和操作关系型数据库的编程语言。通过编写SQL查询语句,可以从数据库中提取、过滤和分析数据。SQL可以执行各种数据操作,如创建表、插入、更新和删除数据等。

2、常用数据处理软件——Excel

Excel是微软公司开发的电子表格软件,是最常用的数据处理工具之一。它提供了强大的计算和分析功能,可以进行各种数据排序、过滤、图表制作和公式计算等操作。Excel也支持宏编程,可以自动化执行一系列数据处理任务。

3、常用数据处理软件——SPSS

SPSS是一种专业的统计分析软件,被广泛用于社会科学研究和商业数据分析。SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据,数据接口较为通用,能方便的从其他数据库中读入数据。其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程,能满足非统计专业人士的工作需要。

4、常用数据处理软件——FineBI

FineBI是一款功能强大且易于使用的商业智能软件,可以帮助企业更好地进行数据分析和决策支持,提高企业的竞争力和业务效率,FineBI的具有强大的数据处理功能,如下图所示:

FineBI的数据处理功能
FineBI的数据处理功能

FineBI还具备数据清洗功能。FineBI的数据开发模块可以对来源于各个业务系统的多源异构数据,通过可视化低代码方式进行数据集成和清洗,通过高性能的ELT、ELT双核引擎获取标准的、干净的数据,直接通过输出至BI的ETL数据集,提供给后续的数据自助分析使用。数据开发模块具备以下数据同步、数据转换、SQL脚本、任务调用等十种能力。

FineBI中进行数据ETL处理
FineBI中进行数据ETL处理

以上就是4种数据处理软件推荐。如果您需要强大的数据处理功能,或者您对编程一窍不通需要寻找易上手的数据处理软件,那么FineBI绝对是您的不二之选!

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