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数据中台是什么?2000字搞懂数据中台的主要特点与搭建方案!

作者:FineBI

发布时间:2024.6.7

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很多企业在处理数据时,都会面临数据孤岛的问题,即不同部门或系统间的数据无法有效共享和整合,导致信息孤立、资源浪费和决策效率低下。为了解决这一问题,数据中台的概念应运而生。作为一种创新的数据管理架构,数据中台旨在打破数据壁垒,实现数据的互联互通和价值最大化。为了帮大家快速、系统地了解数据中台的核心概念和搭建方案,通过阅读本文,可以了解数据中台的定义、功能、特征,以及如何利用数据中台支持企业的决策制定和业务创新。

先分享一份《大数据决策分析平台建设方案》,里面详细讲解了如何解决数据孤岛、搭建分析平台,以及一些成功案例,点击下方卡片即可获取:

一、数据中台的概念理解

数据中台,顾名思义,是一个位于前台和后台之间的数据管理平台。它既不是业务前台,也不是数据后台,而是为前台提供数据支持、为后台提供数据服务的平台。数据中台通过对企业内外部海量数据的整合、治理、存储和计算,为企业提供高效、便捷、安全的数据服务,帮助企业实现数据资产的共享和价值的最大化。

具体来说,数据中台的主要功能包括:

1.数据整合:数据中台能够对企业内外部的多种数据源进行集成,打破数据孤岛,实现数据的互联互通。

2.数据治理:数据中台通过制定数据标准、建立数据质量监控机制、进行数据安全保护等手段,确保数据的准确性、一致性和安全性。

3.数据存储和计算:数据中台采用分布式存储和计算技术,能够支持大规模数据的存储和高效计算。

4.数据服务:数据中台通过提供数据API、数据可视化等方式,将数据以服务化的形式提供给前台业务部门,满足其快速响应市场变化、灵活调整业务策略的需求。

二、数据中台的特征

1.整合性

数据中台能够整合企业内外部的多种数据源,形成统一的数据视图,为企业的决策提供全面、准确的数据支持。

2.服务化

数据中台将数据以服务化的形式提供给前台业务部门,降低了前台业务部门获取数据的门槛,提高了数据的利用效率。

3.灵活性

数据中台采用微服务架构,具备高度的灵活性和可扩展性。企业可以根据业务需求和技术发展,随时对数据中台进行扩展和升级。

4.安全性

数据中台通过数据加密、访问控制、安全审计等手段,确保数据的安全性和隐私性。

三、数据中台搭建步骤

1.数据集成与治理

  • 需求调研:明确需要集成的数据源、数据类型和数据格式。
  • 数据源接入:利用数据集成平台,将分散的数据源连接到统一的数据中心。
  • 数据清洗:对接入的数据进行清洗,去除重复、错误或无效的数据。
  • 数据建模:根据业务需求,建立数据模型,实现数据的标准化和规范化。
  • 数据治理:建立数据质量标准,设置监控机制,确保数据的准确性、一致性和安全性。

具体业务场景举例:

在财务分析中,企业可以通过FineDataLink等数据集成平台,将来自不同系统的财务数据(如ERP、CRM等)进行集成和治理,以构建完整的财务报表和财务指标体系。然后对数据进行清洗和转化。例如,在ERP系统中可能使用的是特定的日期格式,而在CRM系统中使用的是另一种格式,FDL可以帮助企业将这些格式统一,以便于后续的分析和处理。另外,利用FDL的数据治理能力来建立数据标准,保持财务数据在月度、季度、年度等报告中的一致性,为决策提供清晰、准确的财务信息。

数据中台

2.数据分析与应用

  • 数据准备:选择需要分析的数据集,进行数据预处理和特征工程。
  • 模型构建:利用BI工具构建适合业务场景的数据分析模型。
  • 模型训练与验证:使用历史数据进行模型训练,并通过验证集验证模型的准确性。
  • 结果输出:将分析结果以报告、图表等形式输出,供业务人员参考。

具体业务场景举例:

在销售分析中,企业可以使用FineBI,通过简单的拖拽式操作对销售数据进行深入分析,包括销售额、销售渠道、客户画像等,并基于数据挖掘、预测分析等功能发现销售趋势和潜在机会,为销售策略的制定提供有力支持。

数据中台

3.数据可视化与展示

  • 设计展示界面:根据业务需求设计数据展示的界面布局和风格。
  • 数据可视化:利用数据可视化工具将分析结果以图表、地图、动态图等形式展示。
  • 交互设计:添加交互功能,如筛选、排序、下钻等,方便用户深入探索数据。

具体业务场景举例:

在高层决策中,企业可以使用FVS大屏展示关键业务指标和数据分析结果,如销售额、销售趋势、销售分布等,帮助高层领导快速了解业务状况,做出明智的决策。

数据中台

4.系统测试与优化

在数据中台搭建完成后,需要进行系统测试和业务验收,以确保其满足业务需求并持续优化性能。测试过程中,可以使用各种测试工具和场景模拟来验证数据中台的功能、性能和安全性。根据测试结果,可以对数据中台进行优化和调整,以提高其稳定性和效率。

5.运维与升级

为了确保数据中台的稳定运行和持续升级,需要制定详细的运维计划和升级策略。运维计划应包括数据备份、恢复、监控、报警等方面,以确保数据的安全性和可靠性。升级策略则应根据业务需求和技术发展进行定期更新和升级,以保持数据中台的先进性和竞争力。

总而言之,数据中台作为一种新型的数据管理平台,具有整合性、服务化、灵活性和安全性等特征。通过实施数据中台,企业可以实现对海量数据的有效管理和利用,为企业的决策和业务创新提供有力支持。

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