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MCN机构如何利用小红书数据分析更好地做UGC用户孵化?

作者:FineBI

发布时间:2023.11.28

浏览次数:635 次浏览

近年来,随着互联网的快速发展和社交媒体的兴起,MCN(多频道网络)机构在内容创作和UGC(用户生成内容)孵化方面发挥着日益重要的作用。在这一激烈竞争的市场环境中,利用有效的数据分析工具分析小红书平台的数据,并更好地进行UGC用户孵化,已经成为了MCN机构需要认真思考和探讨的问题。

一、数据分析:洞察用户需求,精准定位

1.用户定位和孵化

小红书作为一个以生活方式、美妆、时尚等为主题的UGC社区平台,为MCN机构提供了丰富的用户数据和内容资源。通过利用数据分析工具(FineBI,Tableau等),MCN机构可以深入挖掘用户在各个领域的喜好和需求,从而更好地进行用户定位和孵化。

1)用户不同领域的偏好

通过分析用户在小红书上的关注、收藏、点赞和评论等行为,可以了解用户对于时尚潮流、美妆护肤、生活方式等方面的兴趣和偏好。这些数据可以帮助MCN机构更加精确地定位目标用户群体,了解他们的需求和喜好,从而有针对性地开展内容孵化和推广。

2)用户的消费倾向和购买决策过程

通过分析用户在小红书上的购买链接点击量、购买转化率等数据,可以了解用户对于产品的关注度和购买意愿。这些数据可以指导MCN机构合理选择合作品牌和产品,提供符合用户需求的推荐和购买引导,实现更好的商业价值。

 

2.用户的互动行为和参与程度

数据分析在MCN机构中的应用不仅可以评估内容的受欢迎程度和影响力,还能指导内容策略的调整、优化内容质量、提升用户参与度,进而实现更好的内容传播效果。通过充分利用数据分析技术,MCN机构可以更好地把握用户需求和市场趋势,提高数字内容的创造力和商业价值。

1)互动行为数据分析

数据分析可以帮助MCN机构了解哪些内容受到用户的热烈欢迎,通过统计点赞数量和评论数量等指标,可以确定受欢迎的内容类型、主题和形式。这样一来,MCN机构就能够及时调整内容策略,增加更多类似的内容,满足用户的需求,进一步提升受欢迎程度。

2)参与程度数据分析

数据分析还可以帮助MCN机构了解用户参与度。通过分析评论内容和评论频率,MCN机构可以了解用户对内容的反馈和互动程度。这些数据可以指导MCN机构改进内容的互动性,增加引发用户参与的元素,提高用户参与度和粘性。

将小红书平台的各种数据利用BI工具(FineBI)转化为可视化图表可以更加直观地帮助MCN机构从业者进行UGC用户孵化。

小红书数据分析下的用户行为数据分析

示例1(来自FineBI)

二、UGC用户孵化:打造优质内容IP,培养优秀创作者

在小红书平台上,用户生成的内容占据着主导地位,UGC内容的质量和数量直接关系到MCN机构在平台上的影响力和竞争力。因此,MCN机构需要通过UGC用户孵化,打造优质内容IP,培养优秀创作者,实现内容生态的良性循环。

1.发掘潜力用户

1)有一定粉丝基础且内容质量高的用户

通过分析用户的粉丝互动、内容质量指标以及用户参与度等数据,MCN机构可以发现潜力用户,这些用户可能具有较高的内容输出潜力和影响力,适合进行精准孵化和合作。这种精准定位和挖掘可以帮助MCN机构发现那些有潜力成为明星内容创作者的用户,为其提供更多资源支持和合作机会,从而打造更多优质内容IP。

2)有针对性地孵化潜力用户

通过用户的行为数据和用户生成内容的特征分析,MCN机构可以全面了解潜力用户的兴趣偏好、内容风格、目标受众等信息,有针对性地进行精准孵化和合作。这种精准定位和挖掘不仅有助于发现潜力用户,也有利于为用户量身定制个性化的孵化计划,帮助其提升内容创作能力和影响力,从而打造更多受欢迎的优质内容IP。

2.专业技能培训和支持

MCN机构在挖掘潜力用户和内容创作者的同时,还可以通过提供专业的培训和支持帮助他们提升内容创作能力和影响力,建立个人品牌和粉丝基础。这种合作方式有助于打造更具吸引力和影响力的内容,进而提升整体UGC内容的质量和水平。

1)资源整合和运营推广

MCN机构可以通过平台资源的整合和运营推广,扩大创作者的影响力和曝光度。利用数据分析工具计算平台(FineBI)的推荐机制,MCN机构可以将优秀创作者的内容推送给更多的用户,帮助其扩大粉丝基础和影响范围。同时,MCN机构还可以协助创作者进行社交媒体运营、跨平台推广等活动,提升其在其他社交媒体平台上的曝光度和关注度。

2)培训课程和资源支持

MCN机构可以为优秀创作者提供专业的培训课程和资源支持。通过与行业专家合作,MCN机构可以组织各类线上或线下的培训活动,包括内容创作技巧、影响力运营、粉丝互动等方面的培训,帮助创作者提升自身的专业知识和技能。此外,MCN机构还可以提供创作者所需要的资源支持,包括摄影设备、数据分析工具等,帮助他们更好地进行内容创作以及根据数据分析持续检测和优化自己的内容。

fineBI作为一款数据分析工具,区别于传统的分析工具,由于其上手的简易性,业务人员可以直接使用工具进行数据查询、分析和可视化展示,无需依赖其他人员,大大提高了工作效率。

通过小红书数据分析,发掘千里用户并进行UGC用户孵化

示例2(来自FineBI)

三、结语

在小红书这一UGC社区平台上,MCN机构应该充分利用数据分析的工具和方法,深入了解用户需求和行为,精准定位内容方向和创作者资源,从而更好地进行UGC用户孵化。通过数据分析和内容孵化的有机结合,MCN机构可以打造更多优质内容IP,培养更多优秀创作者,实现内容生态的健康发展。

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