业务数据分析怎么做

文 | 商业智能研究院 2022-06-09

往往大家都觉得业务数据分析是IT人员的事情,以往的数据工具也是以IT人员作为用户进行设计,一般采取的是业务部门提数据分析需求IT技术响应的模式,通常由IT人员先根据分析需求进行建模,构建分析主题以及分析报表和仪表盘等,业务人员根据固定的报表样式使用报表。

但是很快大家发现这样不行了:

  • 业务人员只能接收静态报表,且分析维度和度量方法更改困难
  • IT部门缺乏对业务的理解,部门之间反复沟通增加交流成本
  • IT部门负担极重,需求响应速度慢,甚至导致错失商机

大家发现,业务数据分析这件事需要的不仅仅是IT背景,也需要业务背景。业务数据分析,现在的趋势就是现在越来越多的都是由业务人员来进行了。对于业务人员进行业务数据分析的时候,最大的一个难题就是,怎么操作业务数据分析的工具呢?

很多数据分析工具的门槛高,操作复杂,尤其是代码类的,根本就不给人使用的机会,关于这个问题啊,大家也不用太担心,因为专门就有数据分析工具解决这个问题!

那就是自助式bi,它是直接面向业务人员帮助业务人员进行业务数据分析,让业务人员回归价值本位,通过简单易用的前端分析工具,基于业务理解轻松地开展自助式分析,探索数据价值,实现数据驱动业务发展。

给大家举个自助式bi的帮助业务人员进行业务数据分析的例子,例如finebi:

创建自助数据集

业务人员可以创建自助数据集,这样就可以让业务人员获得自己需要的数据,是自主分析的基础。

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内置数据分析模型

FineBI的自助数据处理功能,结合各领域已有的经典业务分析模型,可快速将数据处理成分析模型所需要的格式,充分发挥数据和模型的价值,帮助业务洞察。通过经典模型的分析,很快就能进行业务数据分析。

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而且本身的操作方式就是拖曳就能搞定,非常适合业务人员进行分析,没什么门槛,还不需要代码,非常友好,是典型的用心思帮助业务人员解决数据分析可能遇到的难题的工具

下次再想业务数据怎么分析的时候,不妨试试这个工具,你会发现80%的难题都迎刃而解啦!

商业智能BI产品更多介绍:www.finebi.com

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