业务数据分析怎么做

往往大家都觉得业务数据分析是IT人员的事情，以往的数据工具也是以IT人员作为用户进行设计，一般采取的是业务部门提数据分析需求IT技术响应的模式，通常由IT人员先根据分析需求进行建模，构建分析主题以及分析报表和仪表盘等，业务人员根据固定的报表样式使用报表。

但是很快大家发现这样不行了：

• 业务人员只能接收静态报表，且分析维度和度量方法更改困难
• IT部门缺乏对业务的理解，部门之间反复沟通增加交流成本
• IT部门负担极重，需求响应速度慢，甚至导致错失商机

大家发现，业务数据分析这件事需要的不仅仅是IT背景，也需要业务背景。业务数据分析，现在的趋势就是现在越来越多的都是由业务人员来进行了。对于业务人员进行业务数据分析的时候，最大的一个难题就是，怎么操作业务数据分析的工具呢？

很多数据分析工具的门槛高，操作复杂，尤其是代码类的，根本就不给人使用的机会，关于这个问题啊，大家也不用太担心，因为专门就有数据分析工具解决这个问题！

那就是自助式bi，它是直接面向业务人员，帮助业务人员进行业务数据分析，让业务人员回归价值本位，通过简单易用的前端分析工具，基于业务理解轻松地开展自助式分析，探索数据价值，实现数据驱动业务发展。

给大家举个自助式bi的帮助业务人员进行业务数据分析的例子，例如finebi：

创建自助数据集

业务人员可以创建自助数据集，这样就可以让业务人员获得自己需要的数据，是自主分析的基础。

内置数据分析模型

FineBI的自助数据处理功能，结合各领域已有的经典业务分析模型，可快速将数据处理成分析模型所需要的格式，充分发挥数据和模型的价值，帮助业务洞察。通过经典模型的分析，很快就能进行业务数据分析。

而且本身的操作方式就是拖曳就能搞定，非常适合业务人员进行分析，没什么门槛，还不需要代码，非常友好，是典型的用心思帮助业务人员解决数据分析可能遇到的难题的工具。

下次再想业务数据怎么分析的时候，不妨试试这个工具，你会发现80％的难题都迎刃而解啦！

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