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BI到底是什么,是否所有企业都适合上BI?

作者:FineBI

发布时间:2023.4.20

浏览次数:592 次浏览

为什么要花时间来解释这个并不新鲜的问题?

是因为前段时间大师兄出差时,发现还是有不少用户来问,逐渐也发现这问题的答案可能并没有问题本身普及得开。因此,今天来写这篇文章帮助大家认识、理解BI应该也不算过时。

全篇原创干货,不妨耐下心,跟我花10分钟去理清这些你每次都分不清的概念。

  • 入门:弄明白,到底什么是BI?   
  • 进阶:BI与大数据、信息化、数字化转型的区别?
  • 深挖:BI这么好,是否所有企业都应该上BI?

1 入门:弄明白,到底什么是BI?

对于BI(Business Intelligence,商业智能)的解释,无论是在维基百科还是百度百科,你能搜到的都大差不差,都是告诉你:BI一个是利用XXX技术进行数据分析以辅助决策,提升决策效率的工具/方案。

虽然看着像套话,但BI本质确实是这样从数据中获取知识,辅助决策”。

通俗点说,就是企业在信息化建设后(例如上了MES、OA、ERP等业务系统),经过多年,在内部积累了大量的业务数据,但这些数据没道理放着不用对吧,那怎么用?这就是BI发挥作用的时候。企业可以用BI来从这些数据中获取知识,帮助企业知道如何根据这些数据来做出下一步的决策。

但为了易于理解,在对文献研究和对300+CIO调研的基础上,结合我国的市场环境,我们对BI做出了更精确的定义:

BI是在打通企业数据孤岛、实现数据集成和统一管理的基础上,利用数据仓库、数据可视化与分析技术,将指定的数据转化为信息和知识的解决方案。

其价值体现在满足企业不同人群对于数据查询、分析和探索的需求,从而为管理和业务人员提供数据依据和决策支持。

ps:如果想更加系统了解BI,可参考:商业智能(BI)白皮书4.0

2 进阶:BI与大数据、信息化、数字化的区别?

在上一段,我们知道了BI的官方定义,但还是对BI没有实际感知怎么办? 并且还经常把BI与大数据、信息化、数字化转型混淆在一起,只知道它们都是跟数据相关的技术,但具体差别在哪,其实并不清楚。

因此在进阶处,我们会带你理清BI和这些词的本质区别,帮助你进阶理解BI到底是什么,能做什么。

1、BI和大数据

先给结论:

BI是大数据领域下的一部分。

但BI侧重于让不懂技术的业务人员带着业务问题去做数据分析,通过数据找出业务所在问题,同时沉淀出好的分析方法和知识在BI内。而大数据则偏向于挖掘数据、找到企业中的数据价值并应用在实际场景中,会包含一些算法的内容。

具体点说:

从包含关系上来看,BI属于大数据领域的范畴,因此BI有时候也会被称为“大数据BI”。

同时,根据信通院的《大数据白皮书》的定义可知,在整个大数据技术体系中,BI工具与数据可视化、数据挖掘一同位于数据分析应用技术中,而数据分析应用技术又位于大领域技术体系下(如下图所示)。

因此:大数据>>数据分析应用技术>>BI工具,BI概念小于大数据。

2、BI和信息化

先给结论:

BI和信息化不属于同类词,BI是工具/平台/系统/解决方案,而信息化是描述企业数据发展阶段的名词。

联系起来说,也就是企业一般会在通过信息化积累一定的业务数据后,再上BI系统,即在信息化建设的中后期应用BI。

具体点说:

大多数企业中的信息化本质是:数据采集→流程管理→数据展示,从这个角度来看,你可以理解BI系统其实也是一类信息化系统。

  • BI系统的数据采集是接入企业各类业务系统数据
  • BI系统的流程管理是数据处理和分析流程
  • BI系统的数据展示则比一般的信息化系统更牛

所以有些企业也会利用BI工具去开发一些信息化系统,用于补足定制业务系统的缺失。

3、BI和数字化转型

先给结论:

企业发展过程是从基础信息化→数字化,而BI则是承接企业从信息化→数字化转型的最佳工具,帮助企业发挥在信息化阶段所积累的数据价值,从而推动加速企业的数字化转型进程。

具体点说:

就是让企业的“死数据”通过BI变为“活数据”,让企业的决策不再是拍脑袋决定出来的,而是有数可依。

3 深挖:BI这么好,是否所有企业都应该上BI?

大师兄认为这道题没有标准答案,因为在不同数据发展阶段的企业,所面临的数据问题是不同的。

就中国大多数企业而言,其存在的情况是数据基础建设差(数据无法采集收集存放),连最基础的信息化都没做好,就想一步登天到数字化转型到大数据,有的还直接上了套大数据系统,结果根本用不起来。

造成这种情况的根本原因是对自我认知不足,不清楚自己需要什么,也没想明白自己该如何按阶段发展。

而目前,业内比较认可的企业数据发展阶段是:

第一阶段:基础业务数据信息化

将企业日常手工事务性繁重的工作→业务系统工作的过程,选择适合企业应用的各类业务系统,例如OA、ERP、MES等,先把数据系统化地储存起来。

第二阶段:解决数据孤岛,实现内部信息透明

即建立不同业务系统中数据交流的桥梁,以便于中层管理者进行信息统计。

具体点说,就是做好企业报表,可以用到例如像FineReport这种企业级数据可视化管理工具,将经营过程中的复杂数据和流程进行梳理与整合,形成一套企业报表系统,做好数据的收集、处理、展示。

第三阶段:数字化转型,让已有的数据发挥应用价值

在做完信息化建设后,多数企业已经不满足报表的展示了,会开始想上BI,开始让业务人员去学着做数据分析,这是因为只有业务人员最懂业务,最能让已有的业务数据发挥价值。

这时候也就是BI开始发挥作用的阶段,即从管理层层面为企业提供管理依据、提升业务分析效率,从IT层面整合多系统数据,打通数据壁垒,提高报表制作效率,解放IT人员开发报表时间。

4 小结

在本文,主要讲明了BI的定义,以及BI与大数据、信息化、数字化转型的区别,也浅讲了国内企业数据管理存在的问题,以及正确发展阶段及其应该使用的工具。

而帆软已在商业智能领域深耕了17年,从一开始的报表工具FineReport到BI工具FineBI再到现在的低代码工具简道云、数据集成工具FineDataLink,整套产品矩阵都是为了让企业的数据更好发挥价值,让数据真正成为生产力。 在为用户提供真正有价值的服务路上,我们将会一直保持初心,踏踏实实打磨产品, 努力让数据成为生产力。

商业智能BI产品更多介绍:www.finebi.com


   

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