可视化数据图表可以帮助我们更直观清晰的感受数据的体量和变化，从而更好的做数据分析或者展示数据分析结果。本文将给出众多的可视化数据图表样例，并向您介绍数据可视化图表制作工具合集教程。

一.常用可视化数据图表类型一览

下面列举了常用的数据可视化图表类型及其用途：

• 折线图：用于显示时间序列数据的趋势和变化。
• 柱状图：用于比较不同类别或时间段的数据。
• 散点图：用于显示两个变量之间的关系。
• 饼图：用于显示不同类别的数据在总体中的占比。
• 地图：用于显示地理位置和分布。
• 仪表盘：用于显示单个指标的状态和趋势。

1.折线图

折线图也可以进阶变成面积图：

2.柱状图

柱状图和折线图也可以组合：

3.散点图&雷达图

4.饼图

5.地图

6.仪表盘

二.常用数据可视化工具

下面列举了常用的数据可视化工具及其特点：

• Tableau：功能强大，支持多种数据源，适用于大型企业和数据科学家。
• Power BI：易于学习和使用，与其他 Microsoft 工具集成紧密，适用于小型企业和个人用户。
• Google 数据工作室：免费、易于使用，支持多种数据源和可视化类型。
• Excel：内置图表和图形，适用于简单数据可视化。
• FineBI：连续六年国内市场占有率第一，支持多种数据源，内置丰富的图表适用于国内企业和个人。

以上图表均为FineBI制作，FineBI提供了种类齐全且精美的图标样式，支持拖拽式可视化编辑，用户可以导入数据快速生成图表。

三.制作可视化数据图表的步骤

制作可视化组件流程如下图所示：

具体的功能和相关文档参考可视化指导手册：

四. 如何学习数据可视化？

学习数据可视化需要掌握一定的数据分析和设计技能。以下是一些学习数据可视化的方法：

• 学习基础的数据分析和统计学知识。
• 学习常用的数据可视化工具和技术。
• 学习数据可视化的设计原则和技巧。
• 参加相关的培训和课程，如在线课程和研讨会。
• 实践制作数据可视化，从中学习和提高。

您可前往帆软学堂进行全面的学习。另外，数据分析作品库中有许多数据分析案例和可视化图表供您参考。

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