Hadoop大数据分析是个非常流行的分布式计算解决方式，随着现在企业各个业务部门信息的不断增加，用户需要分析的数据就越来越多，而且这些数据来自不同的地方，体量也越来越大，Hadoop大数据分析就为企业解决了日益增长的大数据量分析需求。大部分公司会通过搭建Hadoop大数据分析框架配合商业智能工具做数据分析。那么hadoop大数据分析与企业之间具体有什么必要联系呢？

一、企业为什么用Hadoop大数据分析框架

其中最大的原因，还是Hadoop大数据分析可以通过数据冗余保证数据不丢失和提高计算效率，它能解决大部分企业的分析需求；其次是，花费成本低，Hadoop作为开源产品，是架构在非常便宜的服务器上的；最后，Hadoop大数据分析已经非常成熟了，Hadoop发展到现在已经有了上千个节点级别，扩展性甩出企业自研系统好几条街。

二、企业怎么使用Hadoop大数据分析

这里以FineBI为例。FineBI使用的是基于Hadoop大数据分析架构下的Spider大数据引擎，Spider高性能引擎可以支撑几十亿量级数据在BI前端随意拖拽分析和展示，快到你不敢相信自己面对的是如此大量级是数据。数据部分，可以做到抽取数据或实时数据，分成3个模式：本地模式、分布式模式、直连模式。

在大数据量存储上，就需要有廉价的存储方式，能存储非结构化数据，能做分布式计算。首先想到的就是Hadoop中的分布式文件系统——HDFS，FineBI引入HDFS作为长期冗余备份的存储系统。

写在最后

Hadoop大数据分析最伟大的地方就是它做到了别的系统做不到的扩展性，企业处理数据就更得心应手。而FineBI使用大数据分析架构，开发的Spider大数据引擎，现在已经领先于很多国内其他的大数据分析平台了。

从目前的市场上大家也会发现，可以选择的大数据分析软件真的有很多，至于到底应该怎么去做出选择，我们也必须要结合个人的实际情况。

一般的情况下，使用市占率较高的软件，会比较保险一点，让大家在日常操作的过程中变得更加简单。现在市占率靠前的bi系统，就是FineBI了。

如果企业还在为成本纠结，大可以去免费试用一下FineBI。因为它的免费版跟付费版功能重叠区还是蛮大的，抱着试一试心态的企业可以马上去官网下载，它在网页上也能进行仪表盘规划，不占用内存，流程也不琐碎。

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