数据可视化组件的布局流程

文 | 商业智能研究院 2022-08-18

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大数据时代,数据可视化的应用极大的便捷了人们的生活。视觉展现的效果可以通过对可视化工具组件布局的不断调整以达到最终的效果。数据可视化布局的方法包括哪些,又有什么应用于数据可视化布局的软件。下面我将展开进行论述。

数据可视化工具组件的布局

数据可视化工具的组件布局是指对各个组件显示在即时分析页面上的位置调整,包括自适应布局和自由布局这两类。步骤如下

1. 自适应布局

数据可视化工具的自适应布局是指FineBI后台对所有组件的位置进行调整,无需人手工操作,智能的适应布局的要求。

2. 不会自动调整组件大小和位置

在数据可视化工具中自适应布局中如果修改某个组件的大小,就会让其相邻的组件呈此消彼长的方式变化,因此在数据可视化工具中不会自动调整组件的大小和位置。

3. 自由布局

数据可视化工具的自由布局就是指组件位置由人工控制的布局方式,组件想摆放在哪就摆放在哪,根据个人的喜好进行布局的设计,达到个性化的要求。

通过对数据可视化工具组件的了解,下面我将介绍两个数据可视化组件。

1.日历图组件

日历图组件是一个以时间维度为索引来呈现数据的组件。它往往是一个表格,每个格子对应了日历中的一天。这个格子背后关联了一个度量数据,数据的大小决定了这个格子填充色的深浅。颜色越深,对应的数据越大;透明表示没有数据。所以日历组件能给我们带来的直观信息有一些天有数据,一些天没有;有些天数据多,有些天数据少…

2.表格组件

数据可视化工具的表格组件是传统的展现数据的一个组件,通过简单的拖曳即可实现。表格组件包括三种类型,有分组表、交叉表、复杂表。不同类型的表格以适应不同的场景需求。是对数据的直观展示工具组件。

数据可视化工具组件应用的软件

组件的合理应用组成了可视化工具,工具的应用形成了对于数据可视化的最终处理。在帆软Finebi中的数据可视化层面,就是对大数据的可视化工具的应用,智能数据挖掘,嵌入式的可视化分析,为最终的数据展现提供了坚实的技术支持。数据可视化在商业智能领域发展迅速,不断为信息化时代企业发展提供强有力的推动力。

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