信息化时代的高速发展，使得大数据的作用深入人心。大数据也成为当下几大热点词汇之一，企业每天产生数以万计的数据都需要对数据进行处理，数据处理的方法也在不断地与时俱进。就现如今的发展趋势而言，大数据技术的发展如火如荼。大数据是新资源、新技术和新理念的混合体。从资源视角来看，大数据就是新资源，体现了一种全新的资源观。因此，处理好大数据的问题，就拥有了提前了解市场的能力。但是，大数据分析技术也面临着一些问题，大数据BI平台建设的前提需要解决这些问题。

大数据分析技术面临问题的三个特征

1. 数据量庞大并以惊人的速度增长。

2. 数据种类与结构多样化，并以半结构化和非结构化的数据为主。

3. 需要具备及时快速的分析速度，即实时分析。这些特征使得传统的数据分析技术无法 满足要求，更加先进的数据分析平台才是大数据时代更好的选择。

基于大数据分析技术面临的问题，帆软大数据分析平台建设时需要注意以下几点

1.数据的及时性

时效性有保障，信息化发展的迅速，要求对数据及时进行处理。

2.减少人工处理量

将大量的业务管理人员从繁重的EXCEL报表制作中解脱出来,专注于业务工作内容增进数据、报表、指标一致性。

3.预测视角更广

能够进行大量的经营模拟分析和预测，通过建模不断试验直至得出更好的结果分析。

4.数据引导、降低风险

数据科学管理，降低了“拍脑袋”、“经验式”决策的风险，做到有理可依，有数可说。

国内大数据BI平台的代表—帆软FineBI

目前国内大数据BI平台中，帆软的FineBI首屈一指，FineBI洞悉数据分析中的每个环节，将涉及到的每个功能都打磨得恰到好处，让每个角色都能轻松使用。多源数据整合、业务包数据处理、自动数据关联、智能权限、可视化ETL...完善的功能解决了数据分析中的各种问题，深入各行各业的喜爱。

BI大数据分析系统，通过大数据筛选，建模，进行数据分析，让以前一直沉睡的数据动起来，提高了企业的决策能力和市场竞争力。相信未来大数据BI的发展会造福更多的领域。

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