商业智能中数据挖掘的应用

文 | 商业智能研究 2019-09-18

商业智能的发展,顺应了大数据时代高速发展的风口。商业智能在企业中的应用也越来越广泛,传统的企业竞争也从工艺转变成了信息的竞争。在这其中,数据挖掘起到了举足轻重的作用,数据挖掘的强弱,决定着企业掌握数据的多少,因此,在商业智能的应用中,数据挖掘也被单独列出,作为一个重点去发掘。下面我将介绍有关数据挖掘的信息,带你走进数据挖掘的世界。

数据挖掘

数据挖掘,是一个注重寻找数据变化趋势的一个过程,运用数学的思维,作用于体量庞大的数据库中。去找寻相对有用的趋势。数据挖掘主要面对的是决策,从海量的数据中挖掘未知的结论。也可以理解成一个用来构建各种假说的方法,在商业智能系统中,数据挖掘应用在大数据的数据库中,在体量巨大的数据库中挖掘数据的变化趋势,这就是数据挖掘的魔力。

数据挖掘流程

1.定义目的

数据挖掘的前期准备,便是对于将要处理的数据如何定义,明确数据挖掘的目的和意义,按照最终目的去准备。定义数据挖掘目的。

2.数据准备

数据准备,及作为数据挖掘的对象而言,选择好数据库中相关领域的数据,将数据进行预处理,进行数据再加工,其中包括检查数据的完整性以及数据的一致性。便于后续流程的进行。

3.数据挖掘

数据准备完毕,接下来便是对数据进行挖掘处理了,根据数据分析的结果,选择合适的数据挖掘方法,根据数据功能的类型和数据的特点对症下药,快速高效的完成数据挖掘的整个工作流程。

4.结果分析

通过数据挖掘出来的数据,进行相应的结果分析。与数据挖掘目的进行相互贯通,转化成能够被最终用户所理解的形式,这样便完成了数据挖掘的所有流程。

数据挖掘的应用,也是一个延续的过程,需要不断的去完善。商业智能BI的发展,无疑加快了企业对于数据的利用速率,数据挖掘则是从中起到了承接的作用,熟练掌握数据挖掘的应用,对于企业运营商业智能来说,也是一个强有力的助推力。

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