刚毕业就月薪过万,凭什么?看完他做的数据可视化我明白了

文 | 商业智能研究院 2022-05-17

前段时间,部门新招来了两个校招生,数据分析岗,一个是东北某211学校毕业的本科生,还有一个是南京一个普通一本毕业生。

偶然听到HR说,其中一个同学收到了special offer,给了税后13k的工资,这消息传开,我们组的讨论群炸了。

刚毕业的薪资都1万3了,我们组有的同事工作两年,工资还没到10k,大家心里都觉得很不服气,还有同事特地去人事那里要了简历,想看看这个刚毕业的大学生到底牛批在哪里, 涉及隐私就只截取了一部分他的简历,和大家一同欣赏:

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这样的简历一下就吸引住了大家的眼光,用可视化图表的方式来展示自己的数据分析技能以及应用,还给各项技能计算了占比,让HR一眼就能清楚地了解他的技能掌握情况,也侧面体现了他的数据分析的思维,难怪能在这么多应聘者中出众。

看了他的技能掌握情况,让我们组的一些老江湖也不禁感叹,长江后浪推前浪,90后不可小觑!

Python、SQl、Excel都掌握,居然还会BI,基本上算是全才了,不过写简历嘛,多少都有点水分,说不定他稍微夸大了一下自己能力,但是看了他的项目经历之后,我收回了刚才那句话。这是他用BI工具做的一个简单的房价可视化

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从地区、房屋年份、建筑类型等多个维度对武汉二手房房价进行了可视化分析 ,而且仪表板的图表样式美观,布局合理,十分专业。

看到这里我心里觉得一阵惭愧,刚进公司的时候,我还只会用Excel,每天要帮业务部门制作各部门的业绩报表,大部分的工作都是机械地搬运数据,只要替换更新数据源,其他的Excel加工都是重复动作,一年下来也没有什么成长,后来公司业务缩减,领导让提高人效,我才去自学了Python,把之前重复的Excel工作实现了自动化,也学会用python做一些简单的数据可视化分析,但是Python做可视化需要写代码,而且处理数据也不太容易。

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职场本来就是优胜劣汰,能者生存的地方,这个新来的后浪,让我感受到了危机和压力,也让我意识到了加强自身技能的重要性。于是我上网了解了一下他做可视化用的工具FineBI(令人欣喜的是个人版免费使用),花两天时间基本学会了这个工具,现在我做分析基本就是Python+BI的模式,用Python从网上爬一些数据练习,进行一些复杂的数据清洗工作,简单的数据处理和可视化展现用FineBI做,不得不说,效率贼高,而且可视化效果很惊艳!

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就拿上面这样的数据地图来说,用Excel实现基本是够呛,简单的区域地图用Excel写VBA还是可以实现的,这样的流向地图我就没辙了。

如果用Python是可以实现的,调用到模块Geopandas,然后再写上一大堆的代码,还得考虑动画效果,一般的Python水平是做不出来的。

但是上述功能用FineBI实现起来就很快,来看下FineBI是怎么实现的。

1、导入数据

把数据导入到FineBI中,可以是Excel数据集,也可以是sql数据集,还可以直接和数据库连接。

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2、可视化图表制作

数据导入之后,在FineBI中可以通过自助数据集对数据进行加工处理,比如分组、过滤、同比、环比等等一些列的计算,这里我就不一一展示了。

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数据处理完毕,点击创建组件,就进入了图表制作界面,把经度、纬度字段转换为地理角色,然后拖动到横纵坐标轴,数据地图就自动生成了。

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然后设置经纬度默认汇总方式为求平均,将迁徙路线字段和城市字段拖拽至细粒度下,并在图表类型中选择流向地图,然后再将迁徙路线字段移到图形属性下的颜色栏,就可以看到图表中先按照了迁徙路线划分每条线的颜色,且每条路线下的点按照了城市维度来划分:

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最后增加一个流向效果 ,指定流向的顺序,即从北京市迁徙到三亚市,北京市迁徙到中卫市等等。将ID字段拖入图形属性下的连线栏,为该流向地图添加特殊显示>闪烁动画,即流向效果。

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最后再设置一下图表背景和颜色,流向地图就做好了,全程不用写一行代码,只要理解指标和纬度,拖拖拽拽,做起来很快。

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除了流向地图,FineBI还内置了丰富的图表类型,气泡图、玫瑰图、仪表盘、点地图、热力地图等等,完全可以应付日常工作。

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