年薪50w的数据能力是什么样?把握好这3点,普通人也能做到

文 | 商业智能研究院 2022-05-24

点进这篇文章的你们看到这个标题心里一定纳闷儿,what?年薪50w?我是不是走错片场来到逼乎了?数据能力是什么鬼?

针对上述疑问,我将以图文并茂的形式帮你一一分析清楚!

选岗位还是选能力?

我们先从数据能力开始,先看看数据领域常见的3个岗位的招聘需求,每个岗位的一些重点,我都用橙色字体专门提炼出来了

数据能力,数据运营分析,什么是数据分析能力,数据运营案例

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看完之后我们来提炼一下上述三种岗位的一些共性以及特性:

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1)共性

3个岗位其实都需要逻辑、业务理解和沟通能力

之前就有很多人问过我这个问题:数据类岗位是不是社恐避风港?

不存在哈,公司中的任何岗位都需要沟通,数据岗也是一样,你需要在沟通中了解对方的需求,也需要在沟通中展示你的产出。

2)特性

  • 数据分析:对工具语言和统计分析技能要求更多些,比如常见的SQL、R、Python,以及回归分析、常见的机器学习
  • 数据运营:更接近业务,要求很多接地气的策略制定
  • 数据产品:在数据方向里稍微有些异类,本质上就是产品经理,需要很多产品经理的素质技能

讲完三个岗位的共性与特性外,接下来我们换个角度看问题。我们站在企业的视角来看这3个岗位的核心贡献有哪些:

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有时候看问题觉得很纷杂,就是因为角度没选好,这次我们就换到企业对数据类人才的需求角度,重新审视下这3个岗位:

  • 数据分析:很多时候是提供基础能力的,比如搭建数据仓库、BI报表、人工统计数据、专题分析
  • 数据运营:更侧重数据策略的落地生效,比如滴滴赠送的打车券到底给谁发、发多少金额
  • 数据产品:目前更多定位在降本提效上,就是设计工具、产品让数据的查看从人工到自动

那么问题来了,企业把人才按岗分配是为了专人专项提升企业的收益,但对我们自己来说呢?如果我们真的把自己按照岗位划分进行磨练,岂不就真成了“螺丝钉”了?

数据的根本目的是驱动业务决策和发展,不同岗位上的职责要求和技能只是方式方法而已,我们需要以终为始,以达成目的为己任,而不是迷失在方式方法中。

所以,反过来看,我们要想有所突破,就应该让自己突破岗位的限制,把重点聚焦到培养能力而非胜任某个岗位上。

补充分享一个看法,我理解岗位其实是核心能力与行业经验的交叉。比如我具备电商行业的经验,然后我还有数据分析的能力,那么我就是电商数据分析了。只有当你跳出岗位,扩展到核心能力上,才能让自己具备出圈儿的能力,去尝试与不同的行业进行交叉,去覆盖更多的岗位,让自己不会穷途末路

综上,选岗位还是选能力?想必答案已了然于心——能力才是永恒数据能力,数据运营分析,什么是数据分析能力,数据运营案例

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