自助分析BI工具重点测评:Tableau与FineBI

文 | 商业智能研究院 2022-08-18

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谈起当今最受欢迎的自助分析BI工具,很多人都会想到国外的Tableau和国内的代表自助分析BI工具FineBI,那么这两个产品究竟谁优谁劣呢?二者都属于自助分析BI工具,在国内企业中十分风行,我也经常在工作中用到这两个工具,下面就根据自己的使用感受,对自助分析BI工具Tableau与FineBI进行重点的对比测评。

1、Tableau与FineBI的市场地位,谁是第一?分区域。

先说国外市场,我们可以参考一下世界权威研究机构Gartner去年发布的《全球商业智能和分析平台魔力象限评估报告》,报告中从前瞻性和执行力两个方面分析了国外自助分析BI厂商的综合实力,包括市场占有率、底层技术能力、资产投资回报、价格与服务等等,从中我们可以看出tableau在国外市场中处于绝对的领导地位,与微软的powerbi并驾齐驱,可见tableau在国外市场的受欢迎程度。

tableau成立于2003年,不足20年便发展成为国外自助分析BI工具巨头,与其极高的市场敏感性和数据驱动力不无关系,凭借着人性化的数据可视化站在了数字化时代的潮头上。

但是这份报告中并没有收录国产自助分析BI厂商,因此我们还无法看出与FineBI的对比。

那么在国内市场tableau的表现还是如此之好吗?

我们可以从去年IDC发布的《中国商业智能软件市场跟踪报告》中可见一斑,报告中显示2018年国内的商业智能市场基本上被帆软的FineBI所占据,而tableau的市场占有率与FineBI更是相差甚远,甚至还不如SAP。

与tableau类似,FineBI也只有13年的发展历史,但是FineBI更专注于企业的大数据业务分析,逐渐打败了诸多竞争对手,成为了国内首屈一指的BI平台分析厂商。

因此,从市场地位上看,tableau在国外更加吃香,而在国内FineBI明显更受欢迎。

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2、Tableau与FineBI的自助分析BI性能,各有侧重。

从产品性能上看,Tableau虽然只是定位为数据可视化工具,但是它的hyper数据引擎也是非常强大的,依赖于高性能分析数据库,理论上可以处理百万级数据,具有传统内存中解决方案的速度优势。

但是Tableau在数据抓取和数据处理能力上较为欠缺,其本身没有后端数据仓库,虽然也有数据钻取、数据动态等功能,但是处理速度不快,还要依赖于其他ETL工具才能进行前端分析。

其次,Tableau自助分析BI工具的侧重点是在获取一堆历史数据,然后进行分析,想要分析实时数据还很欠缺。

FineBI在产品性能上的表现还是不错的,更适合于企业级用户的数据分析和处理工作,其采用的spider引擎在性能上要比Hyper引擎要差一些,但是它可以支持抽取模式和直连模式两种数据连接方式,在处理实时数据上比tableau要强很多。

此外,帆软公司的FineBI可以自动建模,并且是利用自助数据集的方式,让用户能够在人性化的操作界面进行数据处理和ETL处理,比如数据过滤、数据整合等等,能够极大的降低用户的数据清洗与数据加工时间,因此在数据处理和加工方面Finebi略胜tableau一筹。

因此,从自助分析BI产品性能上看,FineBI与tableau各有千秋,因为其定位不同造成二者的功能性也有很大的差异。

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