BI的那些事儿:SAP与IBM靠边站,大数据分析BI工具选型对比

文 | 商业智能研究院 2022-05-17

大数据时代,越来越多的企业将商业智能BI列入企业数字化建设的目标之中。市场需求与日俱增,这也催生了很多BI产品,选择的时候不免让人眼花缭乱。

提到产品,大家最先想到的也一定是SAP、IBM等国外老牌大厂,但商业智能BI这东西,它们真的玩不转!而一家国产本土的BI工具却悄然发展起来。

有句话说得好,“没有最好的,只有更好的”,错了错了,“没有最好的,只有最适合的。”下面就来谈谈BI选型那些事儿。

在这之前,可以先看看IDC的官方报告:

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在中国商业智能市场中,报表分析软件仍是目前市场最主要的需求,但是商业智能BI,正在崛起。

选择商业智能BI工具首先是看产品性能

用户对产品性能主要关注三点。

首先是系统扩展性和可靠性。企业数据量较小时,Excel就完全够用。随着数据量的增大,以及客户对数据处理需求的提高,就需要选择商业智能BI工具来解决问题了。

当然,在处理更大体量数据这一点而言,市面上大部分BI产品都是可以做到的。近几年,国产BI工具发展的也都还不错,从可靠性的角度来考虑的话也是不错的选择。

其次是数据分析能力。随着数据需求量的扩大,人们想要通过更快的速度来获取数据分析结果的同时,也希望数据分析的结果更加美观精致,这就需要一款响应快,且能自助分析探索的商业智能BI工具来实现。

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▷ 使用FineBI进行可视化探索

最后是产品应用场景。数据时代任何行为都会被数据记录,且业务场景和业务复杂程度也持续增加,对BI数据分析产品提出了更高的要求,好的BI产品应该在秒级响应的同时,也应具备不同业务场景数据分析的能力。

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选择商业智能BI工具,可用性也很重要

可用性是各大厂商在选择BI工具时常常忽略的因素。但是数据分析可视化再好用的工具,业务团队不会用也是白搭。这里就不得不提一个好用的国产商业智能BI工具了。

不同于面向数据分析师的Tableau,FineBI这款商业智能BI工具直接面向业务人员。

数据的导入上就适配Excel、CSV、TXT、Oracle、SQL Server、MySQL等多种类型文件的数据,并通过“自助数据集”对数据进行加工处理,极大地减轻了那些不懂代码的业务人员开展数据分析工作的负担。

全员数据分析,这不就是企业经营管理中最理想的吗?

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▷ FineBI拖拽即可一键制表

它用数据填报/流转,推动中小企业甚至国企的数据进步,然后慢慢导入FineBI,实现真正的数据改革,这是最恰当的选择。

最后,钱

选择商业智能BI工具也一定要考虑价格,钱少又功能多的商业智能BI工具当然香了。

不得不说,相比QlikView, Tableau这些按年按人数收费BI界老大哥,FineBI简直友好得不要太多。

我可以给你们透露一下,Tableau一年要很多钱,具体是多少呢?让一般的企业望而却步的地步。所以性价比,在企业的考虑里,也是很重要的一层。

别跟我说什么开源了,开源的路子在BI这一套B端产品里真的行不通的。

至少在我心里的商业智能BI工具里面,我要对它说:

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很显然在目前的信息时代,借助类似于FineBI的这些工具,可以让企业加速融入企业数据分析的趋势。备受市场认可的软件其实有很多,选择时必须要结合实际的情况。一般的情况下,都建议选择市面上较主流的产品,比较容易达到好的效果,目前企业数据分析BI软件市场占有率前列的,就是帆软BI软件——FineBI。

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商业智能BI产品更多介绍:www.finebi.com

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