什么让bi分析企业数据分析的必备品

文 | 商业智能研究院 2022-08-30

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bi分析现在成为越来越公司必备的项目了。那什么是bi分析呢?

简单来说,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确地提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。通俗来讲,BI主要是利用一些数据技术,从数据中挖掘背后隐藏的规律、总结现象背后的原因,用以指导业务的发展。

为了更好迎合企业的发展,bi分析本身也在不断的更新换代。从传统bi分析到智能bi分析不断发展,从开始的报表的开发与制作以IT为主导,到以业务人员为中心的一站式数据分析平台。

bi分析现在成为越来越公司必备的项目了。那什么是bi分析呢?  简单来说,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确地提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。通俗来讲,BI主要是利用一些数据技术,从数据中挖掘背后隐藏的规律、总结现象背后的原因,用以指导业务的发展。   为了更好迎合企业的发展,bi分析本身也在不断的更新换代。从传统bi分析到智能bi分析不断发展,从开始的报表的开发与制作以IT为主导,到以业务人员为中心的一站式数据分析平台。 bi分析正在通过降低系统门槛,实现快速部署、快速应用、快速迭代,操作简单,系统自动处理数据,所有分析过程可视化,实现以业务为主导的数据体系。 BI分析一方面满足企业变化速度加快、数字化转型情况多样化,以及数据资产快速变现的需求,另一方面也是企业管理及业务发展的要求,管理重心由集权管理转变为一线赋能,网络化和协同化成为新的特征。这便要求BI分析工具有更快速的响应能力、更高效的处理方式和更智能的业务洞察。 BI分析的诞生可以说是一场新的技术变革,它彻底改变了传统数据以展现为终点的分析模式。完全的数据可视化操作流程,自动建模,即所有维度、指标、索引关联都在一开始就建立好,所以在做分析的时候可以方便创建维度,查看分析的时候也可以方便查看切换维度。不在需要IT人员来做分析。业务人员就可以自主分析,基于数据展示对数据进行过滤,钻取,排序,多维度切换等交互分析,直到发现问题,为企业管理提供决策支持。   总而言之,BI分析有以下的优势:  1、BI分析系统可以将大量的数据处理过程流程化,这就大大提升了数据分析效率。做过分析师的同学都知道,其实工作的一大半时间都“浪费”在了数据处理过程,有了这个系统,可以节省业务和分析人员的数据处理过程,减少了大量的无效时间,可以将更多的精力放在一些“高精尖”的项目上,集中精力攻克更难的分析。  2、BI分析系统可以极大地降低数据分析的v门槛;可以通过很多交互化的方式、让业务自己进行各类的分析,也不需要写SQL,直接拖曳式分析即可;对于一些常用的监控项目或者指标,可以在系统中搭建好,后续自动化更新即可。  因此,对企业发展来说,通过BI来进行数据分析,挖掘数据价值是非常之有必要的。  以智能分析BI-FineBI为例,介绍BI分析过程。  1. 管理员创建业务包: 创建业务包只是为后续分析准备数据,读取数据关联,并将数据转换为业务人员能够理解的数据,简而言之,就是数据准备过程。  2. 业务人员新建分析: 业务人员根据实际业务情况在管理员创建的业务包中获取数据,然后对数据进行分析。简而言之,新建的实时分析是指创建一个模板来分析相应的数据。换句话说,这就是数据分析过程。  3.领导查看分析: 领导者查看业务人员创建的分析,根据分析结果发现问题,并协助决策,简而言之,就是数据结果查看过程。  这一套流程就是BI分析落地的过程,而这也是企业发挥自身数据价值所在的过程。

bi分析正在通过降低系统门槛,实现快速部署、快速应用、快速迭代,操作简单,系统自动处理数据,所有分析过程可视化,实现以业务为主导的数据体系。

BI分析一方面满足企业变化速度加快、数字化转型情况多样化,以及数据资产快速变现的需求,另一方面也是企业管理及业务发展的要求,管理重心由集权管理转变为一线赋能,网络化和协同化成为新的特征。这便要求BI分析工具有更快速的响应能力、更高效的处理方式和更智能的业务洞察。

BI分析的诞生可以说是一场新的技术变革,它彻底改变了传统数据以展现为终点的分析模式。完全的数据可视化操作流程,自动建模,即所有维度、指标、索引关联都在一开始就建立好,所以在做分析的时候可以方便创建维度,查看分析的时候也可以方便查看切换维度。不在需要IT人员来做分析。业务人员就可以自主分析,基于数据展示对数据进行过滤,钻取,排序,多维度切换等交互分析,直到发现问题,为企业管理提供决策支持。

bi分析现在成为越来越公司必备的项目了。那什么是bi分析呢?  简单来说,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确地提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。通俗来讲,BI主要是利用一些数据技术,从数据中挖掘背后隐藏的规律、总结现象背后的原因,用以指导业务的发展。   为了更好迎合企业的发展,bi分析本身也在不断的更新换代。从传统bi分析到智能bi分析不断发展,从开始的报表的开发与制作以IT为主导,到以业务人员为中心的一站式数据分析平台。 bi分析正在通过降低系统门槛,实现快速部署、快速应用、快速迭代,操作简单,系统自动处理数据,所有分析过程可视化,实现以业务为主导的数据体系。 BI分析一方面满足企业变化速度加快、数字化转型情况多样化,以及数据资产快速变现的需求,另一方面也是企业管理及业务发展的要求,管理重心由集权管理转变为一线赋能,网络化和协同化成为新的特征。这便要求BI分析工具有更快速的响应能力、更高效的处理方式和更智能的业务洞察。 BI分析的诞生可以说是一场新的技术变革,它彻底改变了传统数据以展现为终点的分析模式。完全的数据可视化操作流程,自动建模,即所有维度、指标、索引关联都在一开始就建立好,所以在做分析的时候可以方便创建维度,查看分析的时候也可以方便查看切换维度。不在需要IT人员来做分析。业务人员就可以自主分析,基于数据展示对数据进行过滤,钻取,排序,多维度切换等交互分析,直到发现问题,为企业管理提供决策支持。   总而言之,BI分析有以下的优势:  1、BI分析系统可以将大量的数据处理过程流程化,这就大大提升了数据分析效率。做过分析师的同学都知道,其实工作的一大半时间都“浪费”在了数据处理过程,有了这个系统,可以节省业务和分析人员的数据处理过程,减少了大量的无效时间,可以将更多的精力放在一些“高精尖”的项目上,集中精力攻克更难的分析。  2、BI分析系统可以极大地降低数据分析的v门槛;可以通过很多交互化的方式、让业务自己进行各类的分析,也不需要写SQL,直接拖曳式分析即可;对于一些常用的监控项目或者指标,可以在系统中搭建好,后续自动化更新即可。  因此,对企业发展来说,通过BI来进行数据分析,挖掘数据价值是非常之有必要的。  以智能分析BI-FineBI为例,介绍BI分析过程。  1. 管理员创建业务包: 创建业务包只是为后续分析准备数据,读取数据关联,并将数据转换为业务人员能够理解的数据,简而言之,就是数据准备过程。  2. 业务人员新建分析: 业务人员根据实际业务情况在管理员创建的业务包中获取数据,然后对数据进行分析。简而言之,新建的实时分析是指创建一个模板来分析相应的数据。换句话说,这就是数据分析过程。  3.领导查看分析: 领导者查看业务人员创建的分析,根据分析结果发现问题,并协助决策,简而言之,就是数据结果查看过程。  这一套流程就是BI分析落地的过程,而这也是企业发挥自身数据价值所在的过程。

总而言之,BI分析有以下的优势:

1、BI分析系统可以将大量的数据处理过程流程化,这就大大提升了数据分析效率。做过分析师的同学都知道,其实工作的一大半时间都“浪费”在了数据处理过程,有了这个系统,可以节省业务和分析人员的数据处理过程,减少了大量的无效时间,可以将更多的精力放在一些“高精尖”的项目上,集中精力攻克更难的分析。

2、BI分析系统可以极大地降低数据分析的v门槛;可以通过很多交互化的方式、让业务自己进行各类的分析,也不需要写SQL,直接拖曳式分析即可;对于一些常用的监控项目或者指标,可以在系统中搭建好,后续自动化更新即可。

bi分析现在成为越来越公司必备的项目了。那什么是bi分析呢?  简单来说,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确地提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。通俗来讲,BI主要是利用一些数据技术,从数据中挖掘背后隐藏的规律、总结现象背后的原因,用以指导业务的发展。   为了更好迎合企业的发展,bi分析本身也在不断的更新换代。从传统bi分析到智能bi分析不断发展,从开始的报表的开发与制作以IT为主导,到以业务人员为中心的一站式数据分析平台。 bi分析正在通过降低系统门槛,实现快速部署、快速应用、快速迭代,操作简单,系统自动处理数据,所有分析过程可视化,实现以业务为主导的数据体系。 BI分析一方面满足企业变化速度加快、数字化转型情况多样化,以及数据资产快速变现的需求,另一方面也是企业管理及业务发展的要求,管理重心由集权管理转变为一线赋能,网络化和协同化成为新的特征。这便要求BI分析工具有更快速的响应能力、更高效的处理方式和更智能的业务洞察。 BI分析的诞生可以说是一场新的技术变革,它彻底改变了传统数据以展现为终点的分析模式。完全的数据可视化操作流程,自动建模,即所有维度、指标、索引关联都在一开始就建立好,所以在做分析的时候可以方便创建维度,查看分析的时候也可以方便查看切换维度。不在需要IT人员来做分析。业务人员就可以自主分析,基于数据展示对数据进行过滤,钻取,排序,多维度切换等交互分析,直到发现问题,为企业管理提供决策支持。   总而言之,BI分析有以下的优势:  1、BI分析系统可以将大量的数据处理过程流程化,这就大大提升了数据分析效率。做过分析师的同学都知道,其实工作的一大半时间都“浪费”在了数据处理过程,有了这个系统,可以节省业务和分析人员的数据处理过程,减少了大量的无效时间,可以将更多的精力放在一些“高精尖”的项目上,集中精力攻克更难的分析。  2、BI分析系统可以极大地降低数据分析的v门槛;可以通过很多交互化的方式、让业务自己进行各类的分析,也不需要写SQL,直接拖曳式分析即可;对于一些常用的监控项目或者指标,可以在系统中搭建好,后续自动化更新即可。  因此,对企业发展来说,通过BI来进行数据分析,挖掘数据价值是非常之有必要的。  以智能分析BI-FineBI为例,介绍BI分析过程。  1. 管理员创建业务包: 创建业务包只是为后续分析准备数据,读取数据关联,并将数据转换为业务人员能够理解的数据,简而言之,就是数据准备过程。  2. 业务人员新建分析: 业务人员根据实际业务情况在管理员创建的业务包中获取数据,然后对数据进行分析。简而言之,新建的实时分析是指创建一个模板来分析相应的数据。换句话说,这就是数据分析过程。  3.领导查看分析: 领导者查看业务人员创建的分析,根据分析结果发现问题,并协助决策,简而言之,就是数据结果查看过程。  这一套流程就是BI分析落地的过程,而这也是企业发挥自身数据价值所在的过程。

因此,对企业发展来说,通过BI来进行数据分析,挖掘数据价值是非常之有必要的。

以智能分析BI-FineBI为例,介绍BI分析过程。

1. 管理员创建业务包:

创建业务包只是为后续分析准备数据,读取数据关联,并将数据转换为业务人员能够理解的数据,简而言之,就是数据准备过程。

2. 业务人员新建分析:

业务人员根据实际业务情况在管理员创建的业务包中获取数据,然后对数据进行分析。简而言之,新建的实时分析是指创建一个模板来分析相应的数据。换句话说,这就是数据分析过程。

bi分析现在成为越来越公司必备的项目了。那什么是bi分析呢?  简单来说,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确地提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。通俗来讲,BI主要是利用一些数据技术,从数据中挖掘背后隐藏的规律、总结现象背后的原因,用以指导业务的发展。   为了更好迎合企业的发展,bi分析本身也在不断的更新换代。从传统bi分析到智能bi分析不断发展,从开始的报表的开发与制作以IT为主导,到以业务人员为中心的一站式数据分析平台。 bi分析正在通过降低系统门槛,实现快速部署、快速应用、快速迭代,操作简单,系统自动处理数据,所有分析过程可视化,实现以业务为主导的数据体系。 BI分析一方面满足企业变化速度加快、数字化转型情况多样化,以及数据资产快速变现的需求,另一方面也是企业管理及业务发展的要求,管理重心由集权管理转变为一线赋能,网络化和协同化成为新的特征。这便要求BI分析工具有更快速的响应能力、更高效的处理方式和更智能的业务洞察。 BI分析的诞生可以说是一场新的技术变革,它彻底改变了传统数据以展现为终点的分析模式。完全的数据可视化操作流程,自动建模,即所有维度、指标、索引关联都在一开始就建立好,所以在做分析的时候可以方便创建维度,查看分析的时候也可以方便查看切换维度。不在需要IT人员来做分析。业务人员就可以自主分析,基于数据展示对数据进行过滤,钻取,排序,多维度切换等交互分析,直到发现问题,为企业管理提供决策支持。   总而言之,BI分析有以下的优势:  1、BI分析系统可以将大量的数据处理过程流程化,这就大大提升了数据分析效率。做过分析师的同学都知道,其实工作的一大半时间都“浪费”在了数据处理过程,有了这个系统,可以节省业务和分析人员的数据处理过程,减少了大量的无效时间,可以将更多的精力放在一些“高精尖”的项目上,集中精力攻克更难的分析。  2、BI分析系统可以极大地降低数据分析的v门槛;可以通过很多交互化的方式、让业务自己进行各类的分析,也不需要写SQL,直接拖曳式分析即可;对于一些常用的监控项目或者指标,可以在系统中搭建好,后续自动化更新即可。  因此,对企业发展来说,通过BI来进行数据分析,挖掘数据价值是非常之有必要的。  以智能分析BI-FineBI为例,介绍BI分析过程。  1. 管理员创建业务包: 创建业务包只是为后续分析准备数据,读取数据关联,并将数据转换为业务人员能够理解的数据,简而言之,就是数据准备过程。  2. 业务人员新建分析: 业务人员根据实际业务情况在管理员创建的业务包中获取数据,然后对数据进行分析。简而言之,新建的实时分析是指创建一个模板来分析相应的数据。换句话说,这就是数据分析过程。  3.领导查看分析: 领导者查看业务人员创建的分析,根据分析结果发现问题,并协助决策,简而言之,就是数据结果查看过程。  这一套流程就是BI分析落地的过程,而这也是企业发挥自身数据价值所在的过程。

3.领导查看分析:

领导者查看业务人员创建的分析,根据分析结果发现问题,并协助决策,简而言之,就是数据结果查看过程。

bi分析现在成为越来越公司必备的项目了。那什么是bi分析呢?  简单来说,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确地提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。通俗来讲,BI主要是利用一些数据技术,从数据中挖掘背后隐藏的规律、总结现象背后的原因,用以指导业务的发展。   为了更好迎合企业的发展,bi分析本身也在不断的更新换代。从传统bi分析到智能bi分析不断发展,从开始的报表的开发与制作以IT为主导,到以业务人员为中心的一站式数据分析平台。 bi分析正在通过降低系统门槛,实现快速部署、快速应用、快速迭代,操作简单,系统自动处理数据,所有分析过程可视化,实现以业务为主导的数据体系。 BI分析一方面满足企业变化速度加快、数字化转型情况多样化,以及数据资产快速变现的需求,另一方面也是企业管理及业务发展的要求,管理重心由集权管理转变为一线赋能,网络化和协同化成为新的特征。这便要求BI分析工具有更快速的响应能力、更高效的处理方式和更智能的业务洞察。 BI分析的诞生可以说是一场新的技术变革,它彻底改变了传统数据以展现为终点的分析模式。完全的数据可视化操作流程,自动建模,即所有维度、指标、索引关联都在一开始就建立好,所以在做分析的时候可以方便创建维度,查看分析的时候也可以方便查看切换维度。不在需要IT人员来做分析。业务人员就可以自主分析,基于数据展示对数据进行过滤,钻取,排序,多维度切换等交互分析,直到发现问题,为企业管理提供决策支持。   总而言之,BI分析有以下的优势:  1、BI分析系统可以将大量的数据处理过程流程化,这就大大提升了数据分析效率。做过分析师的同学都知道,其实工作的一大半时间都“浪费”在了数据处理过程,有了这个系统,可以节省业务和分析人员的数据处理过程,减少了大量的无效时间,可以将更多的精力放在一些“高精尖”的项目上,集中精力攻克更难的分析。  2、BI分析系统可以极大地降低数据分析的v门槛;可以通过很多交互化的方式、让业务自己进行各类的分析,也不需要写SQL,直接拖曳式分析即可;对于一些常用的监控项目或者指标,可以在系统中搭建好,后续自动化更新即可。  因此,对企业发展来说,通过BI来进行数据分析,挖掘数据价值是非常之有必要的。  以智能分析BI-FineBI为例,介绍BI分析过程。  1. 管理员创建业务包: 创建业务包只是为后续分析准备数据,读取数据关联,并将数据转换为业务人员能够理解的数据,简而言之,就是数据准备过程。  2. 业务人员新建分析: 业务人员根据实际业务情况在管理员创建的业务包中获取数据,然后对数据进行分析。简而言之,新建的实时分析是指创建一个模板来分析相应的数据。换句话说,这就是数据分析过程。  3.领导查看分析: 领导者查看业务人员创建的分析,根据分析结果发现问题,并协助决策,简而言之,就是数据结果查看过程。  这一套流程就是BI分析落地的过程,而这也是企业发挥自身数据价值所在的过程。

这一套流程就是BI分析落地的过程,而这也是企业发挥自身数据价值所在的过程。

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