帆软bi和powerbi,为什么它的市场占有率更多?

文 | 商业智能研究院 2022-05-19

在目前的时代,数据分析bi作为挖掘和呈现数据价值的重要软件产品,已经成为企业数字化转型的必备工具之一 。那么现在数据分析bi哪家强?既然是要比较数据分析,那我们直接上数据好了:

帆软bi和power bi,power bi,finebi,bi

图中不难看出,帆软(FanRuan)以15.7%的市场份额排名第一,而微软(Microsoft)凭借Power BI和SAP分别以9.4%和8.4%排在第二、三位。在中国的商业智能软件中占了小半的江山这两款产品,帆软bi和power bi,这两者之间,究竟谁强谁弱呢,下面我们不妨以bi软件的核心功能为落脚点,从数据准备——数据处理——可视化分析这三方面进行一个对比,看看帆软bi和power bi的不同之处。

数据准备

powerbi:

  1. 常规文件数据:支持度高
  2. 企业的数据库:传统的数据库例如Oracle、SQLServer、MySQL等支持直接进行对接,对于国内企业现今比较流行的大数据平台则例如Kylin、Derby、Gbase、ADS、Hbase、Mongodb等是暂时还不支持
  3. 多维数据库:仅支持对接Ssas多维数据库,SAP BW、Essbase等暂时还不支持
  4. 基于java定制的api程序数据集:暂时还不支持
  5. 联机服务器数据源:多为个人用户多,支持Google分析、appFigures等数据支持

finebi:

  1. 常规文件数据:支持度高
  2. 企业的数据库:传统的数据库例如Oracle、SQLServer、MySQL和对于国内企业现今比较流行的大数据平台则例如Kylin、Derby、Gbase、ADS、Hbase、Mongodb等均支持
  3. 多维数据库:Ssas、SAP、BWE、ssbase等均支持
  4. 基于java定制的api程序数据集:支持
  5. 联机服务器数据源:多为个人用户多,暂时还不支持

图为finebi支持数据库:

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数据处理

powerbi:

  1. 数据建模:支持实时和抽取模式,难支持十亿大数据,不支持多种编码类型转换

                       数据模型建立只能针对当前报表

                       无法对不同来源的数据进行实时整合建模

  1. 数据加工:存在可视化界面,同时可结合M语言和DAX函数,但操作者需要有编码能力

finebi:

  1. 数据建模:支持实时和抽取模式,支持十亿大数据量,支持对数据进行多种编码类型转换

                       数据模型建立后以业务为主题的业务包形式进行存储可无限使用

                       智能进行内存化关联建模

  1. 数据加工:可视化操作的自助数据集功能,对操作者要求低

图为finebi自助数据集功能:

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可视化分析:

powerbi:

  1. 内置图表:种类相对较少,多数数据地图如玫瑰图热力图需要市场图表拓展下载使用
  2. 图形属性: 图形属性方面可以由用户自定义调节

finebi:

  1. 内置图表:种类繁多,自带多数数据地图满足日常需求
  2. 图形属性:基于著名的图形语法设计改良提供无限的视觉分析可能

图为finebi无线组合图表:

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总结:

最后我们再来总结一下帆软bi和power bi在这三个方面的表现吧。

  • 数据准备FineBI对企业数据平台的对接能力更强,PowerBI对一些个人用户使用的对接方面准备更充分
  • 数据处理:在数据建模和数据加工能力方面FineBI总体强于PowerBI,同时finebi对用户能力要求更加友好
  • 可视化分析:两者差距不大,但是审美存在差异,powerbi更简洁,finebi更商务

根据总结可以看到,帆软bi和power bi在这三个方面确实存在差异,也可以看出他们的定位有差异,对于企业来说,finebi的确是更加合适,所以也难怪在市场方面finebi表现得如此强劲!

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