帆软bi和powerbi，为什么它的市场占有率更多？

在目前的时代，数据分析bi作为挖掘和呈现数据价值的重要软件产品，已经成为企业数字化转型的必备工具之一 。那么现在数据分析bi哪家强？既然是要比较数据分析，那我们直接上数据好了：

图中不难看出，帆软（FanRuan）以15.7%的市场份额排名第一，而微软（Microsoft）凭借Power BI和SAP分别以9.4%和8.4%排在第二、三位。在中国的商业智能软件中占了小半的江山这两款产品，帆软bi和power bi，这两者之间，究竟谁强谁弱呢，下面我们不妨以bi软件的核心功能为落脚点，从数据准备——数据处理——可视化分析这三方面进行一个对比，看看帆软bi和power bi的不同之处。

数据准备

powerbi：

1. 常规文件数据：支持度高
2. 企业的数据库：传统的数据库例如Oracle、SQLServer、MySQL等支持直接进行对接，对于国内企业现今比较流行的大数据平台则例如Kylin、Derby、Gbase、ADS、Hbase、Mongodb等是暂时还不支持
3. 多维数据库：仅支持对接Ssas多维数据库，SAP BW、Essbase等暂时还不支持
4. 基于java定制的api程序数据集：暂时还不支持
5. 联机服务器数据源：多为个人用户多，支持Google分析、appFigures等数据支持

finebi：

1. 常规文件数据：支持度高
2. 企业的数据库：传统的数据库例如Oracle、SQLServer、MySQL和对于国内企业现今比较流行的大数据平台则例如Kylin、Derby、Gbase、ADS、Hbase、Mongodb等均支持
3. 多维数据库：Ssas、SAP、BWE、ssbase等均支持
4. 基于java定制的api程序数据集：支持
5. 联机服务器数据源：多为个人用户多，暂时还不支持

图为finebi支持数据库:

数据处理

powerbi：

1. 数据建模：支持实时和抽取模式，难支持十亿大数据，不支持多种编码类型转换

                       数据模型建立只能针对当前报表

                       无法对不同来源的数据进行实时整合建模

1. 数据加工：存在可视化界面，同时可结合M语言和DAX函数，但操作者需要有编码能力

finebi：

1. 数据建模：支持实时和抽取模式，支持十亿大数据量，支持对数据进行多种编码类型转换

                       数据模型建立后以业务为主题的业务包形式进行存储可无限使用

                       智能进行内存化关联建模

1. 数据加工：可视化操作的自助数据集功能，对操作者要求低

图为finebi自助数据集功能:

可视化分析：

powerbi：

1. 内置图表：种类相对较少，多数数据地图如玫瑰图热力图需要市场图表拓展下载使用
2. 图形属性： 图形属性方面可以由用户自定义调节

finebi：

1. 内置图表：种类繁多，自带多数数据地图满足日常需求
2. 图形属性：基于著名的图形语法设计改良提供无限的视觉分析可能

图为finebi无线组合图表:

总结：

最后我们再来总结一下帆软bi和power bi在这三个方面的表现吧。

• 数据准备：FineBI对企业数据平台的对接能力更强，PowerBI对一些个人用户使用的对接方面准备更充分
• 数据处理：在数据建模和数据加工能力方面FineBI总体强于PowerBI，同时finebi对用户能力要求更加友好
• 可视化分析：两者差距不大，但是审美存在差异，powerbi更简洁，finebi更商务

根据总结可以看到，帆软bi和power bi在这三个方面确实存在差异，也可以看出他们的定位有差异，对于企业来说，finebi的确是更加合适，所以也难怪在市场方面finebi表现得如此强劲！

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