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数据可视化之智能bi实现生态绿地数据可视化分析

作者:FineBI

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发布时间:2022.12.31

人类活动改变了生态环境,那么也可以说生态环境体现人类的活动,我们将收集生态环境的数据,体现生态环境的发展,并与人类重大活动连接,以数据探寻生态环境的变化发展和未来趋势,并以数据可视化图表(仪表板)的形式将其清晰明了的展现出来。

接下来,我将通过智能bi帆软finebi实现对清理过的生态绿地数据可视化展现,以下就是智能bi制作生态绿地数据可视化仪表板的全部过程,给大家提供数据可视化实现的制作参考。

1.知识准备

·国家公园 是指国家为了保护一个或多个典型生态系统的完整性,为生态旅游、科学研究和环境教育提供场所,而划定的需要特殊保护、管理和利用的自然区域.它既不同于严格的自然保护区,也不同于一般的旅游景区.

·自然保护区是一个泛称,实际上,由于建立的目的、要求和本身所具备的条件不同,而有多种类型.按照保护的主要对象来划分,自然保护区可以分为生态系统类型保护区、生物物种保护区和自然遗迹保护区3类;按照保护区的性质来划分,自然保护区可以分为科研保护区、国家公园(即风景名胜区)、管理区和资源管理保护区4类.不管保护区的类型如何,其总体要求是以保护为主,在不影响保护的前提下,把科学研究、教育、生产和旅游等活动有机地结合起来,使它的生态、社会和经济效益都得到充分展示.

2.数据来源

2.1数据取自经合组织统计局(OECD Statistics)和国家统计局。

2.2原始数据源文档(2个xlsx文档):2021按管理目标划分保护区占地面积.xlsx,占土地专属经济区总面积的百分比.xlsx。

2.3数据源处理表(2个xlsx文档):2021按管理目标划分保护区占地面积.xlsx,占土地专属经济区总面积的百分比.xlsx。

2.4数据处理工具:finebi,excel,OpenRefine。

3.数据处理

3.1 数据加工字段

3.2 数据处理

 2021按管理目标划分保护区占地面积.xlsx

在经合组织网中选择“数据库”,选择“环境”,找到“2021按管理目标划分保护区占地面积”,导出选择“excel”,得到的excel表格,全选,右键单击“删除超链接”,“删除标注”,删除表中空值列和行,将excel复制,粘贴到新建的页面sheet1中,选择新建表格,选择当前数据,将最上面的空值行删除。

占土地专属经济区总面积的百分比.xlsx

在经合组织网中选择“数据库”,选择“环境”,找到“占土地专属经济区总面积的百分比”,导出选择“excel”,得到的占土地专属经济区总面积的百分比.excel表格,全选,右键单击“删除超链接”,“删除标注”,删除表中空值列和行,将excel复制,粘贴到新建的页面sheet1中,选择新建表格,选择当前数据,将最上面的空值行删除。

4.仪表板布局

5 . 绿地基础数据分析

5.1 图表制作

国家公园占地面积气泡图

图5.1  国家公园占地面积气泡图

 

图表制作:打开数据表2021管理目标划分保护区.xlsx,把纬度国家拖拽至颜色,标签和细粒度;把指标国家公园拖拽至大小,形状,标签,选择聚合气泡图,形状选择“正误”,不显示图例,设置颜色,对国家公园指标筛选,显示前30个国家,标题样式选择双下划线。

数据分析:自从1872年美国建立黄石国家公园以来,国家公园的概念在美国乃至世界各地生根发芽。现在,世界各地都在规划新的国家公园,受保护的每一寸土地都代表着人类与自然和谐相处的进步。近年来,我国也在逐渐规划国家公园,目前已规划了10个试点,计划将在2020年实现第一批国家公园建设。

通过对现如今统计的国家公园占地面积地图,不难看出国家公园在南美洲占地较多,国家公园占地面积中,澳大利亚圣诞岛国家公园占该国家面积最大,高达62.22%;

 

景观地面积气泡图

图5.20  景观地面积气泡图

图表制作:制作过程如国家公园占地面积气泡图。

数据分析:截至2020年,至少17%的陆地与内陆水域以及10%的海岸与海洋得到保护,尤其是对于生物多样性和生态系统服务具有特殊重要性的区域。

景观地面积中,马提尼克岛国家景观地占该国地面积最大。

 

自然保护区雷达图

图5.21  自然保护区雷达图

图表制作:打开数据表2021管理目标划分保护区.xlsx,把国家拖拽至颜色和横轴,把严格自然保护区拖拽至纵轴,选择折线雷达图,不显示图例,对严格自然保护区筛选。

数据分析:自然保护区占地面积中,巴西自然保护区占地最高,其中“热带雨林”着重保护,亚马孙热带雨林是世界上现存面积最大的雨林。

 

国家公园占地面积前5玫瑰图

图5.22  国家公园占地面积前5玫瑰图

图表制作: 打开数据表2021管理目标划分保护区.xlsx,选择玫瑰图,把纬度国家拖拽至颜色,标签;把指标国家公园拖拽至半径,角度和标签。对国家公园进行筛选,只显示前5个国家,加入特殊显示,对最大的国家公园设置动画显示效果。

数据分析:对气泡图的补充说明。

 

景观地前5玫瑰图

图5.23  景观地前5玫瑰图

图表制作:如国家公园占地面积前5玫瑰园。

数据分析:对气泡图的补充说明。

 

 国家荒野区前10折线图

图5.24  国家荒野区前10折线图

图表制作: 打开数据表2021管理目标划分保护区.xlsx,把国家拖拽至横轴和颜色,把荒野区拖拽至纵轴。在连线中设置“虚线”,对荒野区指标筛选,选择只显示前10个,横轴设置降序排列按荒野区,设置轴逆序。加入动画和特殊显示。

数据分析:在荒野区数据分析进行国家排序时,斯瓦尔巴和扬马延国家荒野区占比最高。

 

栖息地前10折线图

图5.25  栖息地前10折线图

图表制作:如国家荒野区前10折线图。

数据分析:在对栖息地数据分析时对国家排序发现,法属南部和南及土地栖息地占该地比例最高。

 

各国绿地面积堆积柱状图

图5.26  各国绿地面积堆积柱状图

图表制作: 打开数据表2021管理目标划分保护区.xlsx,把国家拖拽至横轴,把国家公园,荒野区,栖息地,自然保护区,景观地等拖拽至纵轴,选择堆积柱状图,添加计算字段“总和”,把所有字段全部求和。 

数据分析:在对折线图分析时,发现卢森堡荒野区和栖息地占比几乎一样,原因时卢森堡的特殊地理位置和国土面积不大;各国绿地面积占比堆积图中,我们发现布维岛几乎全是荒野区,而南部和南极土地全是栖息地。

5.2 成果展示

6.总结

来自美国宇航局(NASA)的数据显示,与20年前相比,世界变得更绿了——自2000年代初以来,全球绿叶面积增加了5%,该面积相当于所有亚马逊雨林的面积,而在这当中,至少有25%的贡献来自中国,也就是说中国正在引领全球土地绿化的增长。NASA同时也指出,这种影响主要来自中国雄心勃勃的植树造林计划。

·中国的森林扩大计划对绿化的贡献程度非常高,约占对全球绿化贡献的42%,制定这些企划起初的原因是为了改善生态环境、减少水土流失、空气污染、应对风沙和沙漠化等一系列问题,因为在中国干旱/半干旱的内陆地区,因为此前长期的植被受损,类似的环境问题非常严重,而通过植被恢复等一系列治理近年来减轻了环境问题。

以上就是通过智能bi对生态绿地数据实现帆软可视化仪表板制作的全过程,绿地数据的数据分析离不开智能bi帆软finebi

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