中国战略性新兴产业正在经历一场剧烈变革。2023年，全国战略性新兴产业产值突破60万亿元，增速远超GDP增速，带动一批新赛道诞生。不少企业在数字化、智能化转型中遇到瓶颈：传统IT架构难以支撑业务创新，海量数据要素沉睡在“数据孤岛”之中，国产信创技术的崛起成为破局新动力。你是否也在思考，面对全球技术变革与本土创新加速，战略性新兴产业有哪些真正的趋势？国产信创技术到底如何推动行业转型？这篇文章将用深度视角，结合真实数据和案例，帮你理清战略性新兴产业的变革路线，抓住信创技术带来的新机遇，让企业决策更有底气——无论你是管理者、技术专家，还是行业观察者，都能在这里读到可验证的答案。

🚀一、战略性新兴产业的新机遇与趋势盘点

1、数字化驱动的产业升级：从数据要素到智能决策

在过去几年，战略性新兴产业的核心驱动力逐步从资本、劳动力等传统要素，转变为数据和智能技术。根据中国国家统计局发布的数据，2023年我国数字经济核心产业增加值同比增长12.5%，远高于同期GDP增速。数据已成为企业创新和行业升级的“新石油”。

以生物医药、智能制造、新能源等领域为例，企业通过数字化平台实现从数据采集、分析到智能决策的全流程升级。这里，商业智能（BI）工具成为不可或缺的基础设施。例如，FineBI是中国市场占有率连续八年第一的自助式大数据分析平台，能够帮助企业打通数据采集、管理、分析、共享各环节，实现数据资产向生产力的转化，同时支持灵活自助建模、可视化看板、AI智能图表等功能，极大提升了企业的数据驱动能力。 FineBI工具在线试用 。

下面整理出新兴产业数字化升级的典型趋势：

数字化升级趋势清单

上述领域共同特点是：数据成为核心生产要素，智能化决策渗透到业务全流程。企业通过自助式数据分析平台，实现从数据采集到业务洞察的闭环，打破“数据孤岛”，构建以数据为核心的企业运营体系。

数字化转型的标志性趋势主要体现在以下几个方面：

• 全员数据赋能：数据不仅服务管理层，技术和业务人员也能自助获取、分析数据，推动决策下沉。
• 业务流程智能化：通过AI、机器学习算法，实现业务流程自动优化，提高运营效率。
• 数据资产化运营：企业将数据作为资产进行管理、治理，推动数据标准化和资产化，提升数据价值。
• 平台生态融合：企业数字平台支持与外部生态系统无缝连接，实现数据共享与协同创新。

这些趋势不仅推动了战略性新兴产业的高速发展，也为企业提供了强有力的技术支撑。数字化和数据智能已成为新兴产业升级的“必选项”，谁能率先实现数据驱动，谁就能抢占市场先机。

2、战略性新兴产业发展模式演变：生态协同与创新加速

随着数字化、智能化深入发展，战略性新兴产业的组织与创新模式也在发生根本变化。过去，产业链条较长、分工细化，企业之间以竞争为主；而如今，生态协同成为主流，创新速度与合作模式显著提升。

根据工信部《战略性新兴产业发展报告（2023）》显示，新兴产业的创新模式已从“单点突破”转向“平台集成”与“生态共建”。越来越多企业通过开放平台、联合研发、产业联盟等方式，推动跨界创新，实现资源共享。

战略性新兴产业组织创新模式演变表

企业在新兴产业中取得竞争优势，越来越依赖于平台化、生态化的协作模式。其中，国产信创技术（信创=信息技术应用创新）正在成为“产业生态”的重要基石：

• 自研技术平台：企业自研操作系统、数据库、BI工具等关键IT基础设施，摆脱对国外技术的依赖。
• 数据共享与安全：通过国产信创平台实现数据安全共享，保障关键信息自主可控。
• 产业联盟协作：组建产业联盟、创新实验室，联合推动技术突破与应用落地。

这些生态协同与创新加速的模式，大大缩短了产品研发周期，提高了技术迭代速度，使中国战略性新兴产业在全球竞争中展现出更强的韧性和活力。

• 优势总结：
• 技术自主可控，降低“卡脖子”风险
• 数据安全合规，适应政策要求
• 创新速度提升，抢占市场先机
• 资源协同共享，优化研发成本

中国新兴产业的创新生态，已从传统分工走向平台协同与联合创新。信创技术成为连接各方的“数字底座”。

💡二、国产信创技术加速行业变革的实证探析

1、国产信创技术应用场景全景：推动产业链自主可控

信创技术，即信息技术应用创新，是中国战略性新兴产业腾飞的核心动力之一。其本质，是以国产自主研发的软硬件技术为基础，构建安全可控的IT架构和数字生态。近年来，信创技术已在金融、能源、制造、政务等领域实现规模化落地，带动整个产业链加速变革。

据《中国信息化发展报告2023》数据，2023年我国信创产业规模达到2.3万亿元，同比增长22%。信创技术不仅实现了“软硬件替代”，更推动了业务创新和产业升级。

国产信创技术应用场景表

信创技术加速行业变革的核心路径主要表现为：

• IT基础设施自主化：用国产服务器、操作系统、数据库、BI工具等替代国外产品，保障数据安全与自主可控。
• 业务流程数字化再造：信创平台支持业务流程重构，提升数据处理能力，实现业务创新。
• 生态系统本地化构建：打造国产生态联盟，实现产品、服务、标准的本地协同，降低外部依赖。

应用案例举例：

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1. 金融行业：某大型银行部署国产数据库与BI工具，打通各业务数据，实现风险分析、客户画像等功能，数据安全合规，业务创新提速。
2. 制造企业：采用国产工业互联网平台，实现生产全流程自动化，柔性生产能力提升，显著降低运营成本。
3. 政务部门：构建信创数据共享平台，实现不同部门数据互通，提升政务服务效率，保障信息自主可控。

• 信创技术的优势：
• 安全性高，数据主权可控
• 成本可控，长期ROI优
• 创新能力强，支持本地化业务场景
• 政策支持力度大，适应国产替代趋势

信创技术已成为中国战略性新兴产业走向全球竞争的“底层动力”。

2、信创技术推动产业变革的挑战与应对策略

虽然信创技术发展迅速，但在行业落地过程中也面临诸多挑战。据《数字化转型与信创应用研究》(清华大学出版社，2023)指出，信创技术的推广存在兼容性、生态成熟度、技术迭代等瓶颈，企业需制定系统性应对策略。

主要挑战包括：

信创技术落地挑战与策略表

具体应对措施如下：

• 标准化与渐进替换：企业在推动信创替换时，优先采用标准化接口、API、兼容层，保证新旧系统平滑对接，降低业务中断风险。
• 产业联盟与生态建设：通过联合研发、产业联盟，丰富信创应用品类，提升生态成熟度，形成多方协作的良性循环。
• 技术人才培养：与高校、科研机构合作，开展信创技术人才培养计划，提升企业自身研发能力。
• 政策与资金支持：积极争取政府补贴、产业基金等资源，降低初期投入压力，关注信创技术的长期投资回报。
• 持续创新投入：加大信创技术研发投入，紧跟全球技术趋势，实现国产技术的迭代升级。
• 信创技术的推广，是一个“长期阵地战”，需要企业、政府、科研机构多方协同，形成自主创新、生态共建的良性发展格局。

📊三、战略性新兴产业与信创技术融合创新的未来展望

1、融合创新驱动新兴产业跃迁：趋势与前瞻

未来五年，中国战略性新兴产业与信创技术的融合创新将成为行业跃迁的主旋律。融合创新不仅体现在技术层面，更体现在产业组织、商业模式、生态体系的全面升级。

根据《数字中国建设与产业创新》（人民邮电出版社，2023）指出，数字化与信创技术的深度融合，将催生以下新趋势：

融合创新主要趋势展望表

融合创新的主线包括：

• AI与信创技术协同：以人工智能为核心，结合信创平台，实现自动化业务、智能决策、流程优化。
• 数据资产化与智能治理：企业将数据作为核心资产进行管理，依托国产信创工具实现数据标准化、智能分析，推动数据生产力释放。
• 多行业平台生态：各产业通过平台化协同，跨界融合，实现资源共享与创新加速，推动新赛道诞生。
• 数字服务与定制化创新：企业通过数字化平台，提供智能化、定制化服务，提升客户体验，塑造差异化竞争优势。
• 未来展望：
• 信创技术成为战略性新兴产业的“数字底座”，保障数据安全与自主创新。
• 融合创新趋势下，企业将实现“数字驱动、智能运营、生态协同”，持续推动行业跃迁。
• 新赛道不断涌现，如智能网联汽车、数字医疗、新能源智能管理等，带动中国经济迈向高质量发展。

融合创新是战略性新兴产业的“必由之路”，企业唯有拥抱数字化与信创技术，才能在全球竞争中立于不败之地。

2、行业案例与落地路径：企业如何抓住机遇

战略性新兴产业与信创技术的融合创新，已在多个行业取得实证成果。企业如何抓住这一波机遇，推动自身数字化转型与创新升级？下面以典型案例和落地路径为切入点，给出可操作的参考。

典型案例：

• 某新能源企业：采用国产信创BI工具，构建能源数据资产中心，实现能耗预测、智能调度，生产效率提升20%，成本下降15%，数据安全可控。
• 某医疗科技公司：部署信创AI平台与国产数据库，实现临床数据智能分析，辅助新药研发，缩短研发周期30%，提升创新能力。
• 某智能制造企业：建设信创工业互联网平台，打通生产、研发、供应链数据，实现生产流程柔性化、智能化，企业竞争力大幅提升。

企业落地路径建议：

• 战略规划：结合企业自身业务与行业发展趋势，制定数字化与信创技术融合战略，明确目标与阶段性任务。
• 技术选型：优先选择国产安全可控的IT基础设施，如国产操作系统、数据库、BI工具，保障数据主权与系统兼容性。
• 业务流程重构：以数据为核心，重构业务流程，实现数据采集、分析、共享、智能决策的闭环。
• 人才与组织升级：加大信创人才培养投入，优化组织架构，提升数字化、信创技术能力。
• 生态合作：积极参与产业联盟、平台生态建设，与行业伙伴协同创新，形成资源共享与创新加速。

企业唯有顺应融合创新趋势，才能在战略性新兴产业中保持领先，实现高质量、可持续发展。

• 落地路径清单：
• 明确数字化与信创战略
• 优选国产IT基础设施
• 推动业务流程智能化
• 加强信创人才培养
• 参与产业联盟与生态协同

✨四、结语：把握战略性新兴产业趋势，信创技术助力中国创新跃迁

中国战略性新兴产业正处于数字化、智能化和信创技术深度融合的变革期。本文通过数据、案例和文献，梳理了新兴产业的数字化升级趋势、生态协同创新模式，以及国产信创技术推动行业变革的实证路径。未来，数据驱动、生态协同、融合创新将成为中国新兴产业发展的主线，而信创技术是支撑这一跃迁的关键底座。企业只有把握趋势、积极拥抱信创技术，才能在全球竞争中实现自主创新与高质量发展。现在正是企业战略升级、技术创新的最佳时机——行动起来，抓住数字化与信创融合的历史性机遇！

参考文献：

1. 《数字化转型与信创应用研究》，清华大学出版社，2023年。
2. 《数字中国建设与产业创新》，人民邮电出版社，2023年。

   本文相关FAQs

🚀 战略性新兴产业到底都包括啥？有啥新趋势能抓住机会？

老板天天在会议上说“战略性新兴产业”，听得我脑袋嗡嗡的。说实话，行业名单我也背不全，更别说什么发展趋势了。有没有大佬能一口气帮忙梳理下，这几年国内哪些产业是真的在变革？趋势到底怎么看？我怕抓不住风口，落后了怎么办！

最近你要是刷新闻，基本天天都能看到“新质生产力”“战略性新兴产业”这些词。其实说白了，就是国家和市场都在押注一些能撑起未来经济的新板块。像人工智能、集成电路、生物医药、新能源汽车、绿色环保这些，都是热得发烫的赛道。这里先给你列个清单：

这几年最大的变化，就是“国产替代”正在加速。尤其是信创（信息创新）领域，像操作系统、数据库、办公软件这些，以前全靠国外，现在国产方案越来越卷，已经能逐步替代国外产品了。政策上扶持很猛，企业也开始大批量采购国产方案，感觉整个行业都在向自主可控转型。

趋势怎么看？有几个明显信号：

• 资本和政策双轮驱动，钱和资源都往这几个新兴产业砸。
• 技术创新周期变快，比如AI大模型去年才火，今年已经落地一堆场景了。
• 产业融合，比如新能源车和AI、芯片和智能制造，边界越来越模糊。
• 中国市场本土化需求爆发，国产技术迎来窗口期。

说到底，如果你还在用传统思路做项目，真的要警惕了。新兴产业的风口就是这么来的，抓住趋势，赶紧学习和储备相关技能。建议多关注政策文件、行业报告、头部公司的动态，别只盯着新闻热搜，要看权威机构的数据和分析。

💻 国产信创技术到底怎么落地？中小企业用起来会不会很难？

公司最近让我们全面“信创改造”，各种国产软件、操作系统都要上一遍。可是实际操作起来，兼容、迁移、数据安全一堆坑，技术团队都快炸了。有没有靠谱的实战经验？中小企业要怎么选型、落地信创方案？有没有什么避坑指南？

说到国产信创技术落地，这几年真的就是“野蛮生长”。政策一推，企业一卷，几乎所有IT系统都要考虑信创化。但说实话，落地难度真不小，特别是中小企业，资源有限，技术力量也没那么强。这里用点真实案例给你分析下。

【痛点1：兼容性问题】 你可能会遇到老系统跑不起来，或者国产操作系统、数据库和现有业务系统有各种不兼容。比如有的企业原来用Oracle数据库，迁移到国产OceanBase或者人大金仓，SQL语法和性能就可能会有坑。这时候，选型一定要做兼容性测试，而不是拍脑袋直接上。

【痛点2：数据迁移风险】 数据丢失、格式错乱、权限设置混乱，这些都是迁移过程中常见的问题。建议先做小范围试点，搞清楚迁移流程和备份方案，别一上来就大面积换。

【痛点3：生态配套不完善】 国产信创生态虽然发展快，但和国外成熟产品比，插件、工具、社区资源还在完善中。建议优先选择那些已经在国企、央企大规模应用过的成熟方案，比如麒麟操作系统、统信UOS、达梦数据库、永中Office这些。

【痛点4：运维、培训成本高】 团队对新系统不熟，运维和培训压力很大。可以考虑找服务商做驻场支持，或者采购带培训的集成服务。

下面用表格给你捋一下信创落地的基本流程和关键决策点：

免费试用

举个例子，有家制造业企业，去年全线信创改造，先在财务系统做试点，等稳定了再推到生产线和办公自动化。过程里，团队踩过各种坑，比如ERP迁移时发现某些报表格式根本打不开，最后是找供应商一起定制开发才搞定。

中小企业千万别一口吃成胖子，循序渐进很重要。而且现在很多地方政府都有信创项目补贴，可以先了解下政策，降低成本。

有了这些经验，信创落地虽然难，但只要方法对，还是能稳稳推进。建议多看行业案例，多找同行交流，别闭门造车。

📊 数据智能和国产BI能帮企业变革吗？怎么选工具才不踩坑？

最近部门在推数字化转型，说要用国产BI工具做全员数据分析。可是，市面上的BI产品一堆，功能听着都差不多，实际用起来体验差别很大。有没有哪款国产BI真的能帮我们提升数据生产力？比如自助分析、可视化、AI图表这些，选型有什么要点？大家有实战推荐吗？

这个问题说实话，问到点子上了。数字化转型最怕“花架子”，工具用得不好，就是花钱买个摆设。国产BI工具这几年发展飞快，功能越来越接近国外大牌（像Tableau、Power BI），而且更适合本土需求。咱们来聊聊怎么选，以及真实体验。

【场景1：全员数据赋能】 有些企业老板特别重视数据驱动决策，但苦于数据分析都在IT部门，业务人员用不了。现在国产BI工具普遍强调“自助式”，让普通员工也能自己拖拉拽做分析，不用写代码。比如FineBI这款产品，主打自助分析和可视化，支持灵活建模、AI图表生成，还能和钉钉、企业微信这种办公平台无缝集成。

【场景2：数据治理和资产管理】 很多企业的数据散落在各个系统里，想统一管起来很难。FineBI有指标中心和数据资产管理功能，能把数据源、指标、权限都搞得有条理。这样业务部门查数据、订报表都方便，治理也更规范。

【场景3：智能化和AI加持】 现在大家都想体验“AI分析”，比如自动生成图表、用自然语言问数据。这块FineBI也布局很早，支持AI图表和智能问答，业务小白也能一句话查数据，极大提升效率。

【实操建议】 选BI工具，别只看宣传，建议直接试用，看看实际操作流程和体验。国产BI有几个选型点：

体验过FineBI的企业反馈，最大优点是“全员数据赋能”，从业务到管理层都能用。并且FineBI连续八年市场占有率第一，Gartner、IDC报告都有明确数据佐证。你可以 FineBI工具在线试用 ，直接上手体验下。

【避坑点】

• 只看功能表，不试用，容易买来闲置
• 没有数据治理，报表乱飞，最后谁都不信数据
• 没有IT和业务协同，工具推不动

总之，国产BI不是只追国外大牌，选“适合自己”的才是王道。建议团队里让业务、IT一起参与选型，试用、评估、反馈，最终落地才有效果。数据智能平台选好了，企业变革才有底气。