数据集成是将来自不同来源的数据进行统一整合和处理的过程，以便在一个统一的平台上进行分析和使用。其核心价值在于通过整合各类数据，消除数据孤岛，提升数据的可用性和一致性，为决策提供全面的支持。通过数据集成，企业能够实现跨部门、跨系统的数据共享与协作。本栏目将介绍数据集成的定义、技术方法及其在企业中的应用价值。
你还在为 Kettle 数据集成过程中的“脚本难维护、自动化流程繁琐、业务人员门槛高”而头疼吗？数字化转型时代，数据要素已成为企业的核心生产力，但依靠传统 ETL 工具如 Kettle，往往让数据整合与自动化变得步履维艰。越来越多企业开始思考：Power BI 能否替代 Kettle，成为一站式的数据整合与自动化平台？事实上，Power BI 不再只是一个数据可视化工具，它的数据集成和流程自动化能
你是否也曾遇到——业务数据分散在ERP、CRM、OA等各类系统，想做一份全景分析报表，导数、合并、清洗让你头大？即便有Tableau这样强大的BI神器，数据源接入依然让很多企业苦不堪言：连接配置复杂、异构数据库难整合、API接口权限总出问题……据《2023中国大数据行业分析报告》显示，70%以上的数据分析项目初期最大阻力就集中在数据源对接和集成。表面上看，是技术门槛；本质上，是业务数据孤岛和系统割
你是否曾听到这样的讨论：用 Power BI 就能干掉 ETL 工具 Kettle，企业数据集成和自动化建设只要一个 BI 平台就能全搞定？在数字化转型的浪潮中，越来越多企业面临 “工具重叠、重复投入、协作低效” 的困境。很多业务负责人、IT 主管甚至直接提出，“BI 能连数据库、做报表，那为什么还要 Kettle 这种数据集成工具？” 但现实往往没那么简单。一次数据同步失败、一个复杂的多源数据清
每一个数据团队都在问：国产BI平台真能取代Kettle这样的老牌ETL工具吗？数据集成和ETL的新方案，究竟是噱头还是真正的降本增效利器？你是不是也曾被“国产BI=可视化+报表”这种标签困住，觉得它离复杂数据整合和自动化流程还差一大截？又或者，你在Kettle等传统ETL工具上投入了大量学习和运维成本，却发现它们在实时性、协同和云原生支持上总是差点意思？本文将带你深入剖析国产BI平台与Kettle
数据集成工具该如何选？很多IT团队都在问这个问题。你可能会惊讶，Kettle这款曾经风靡一时的开源ETL工具，如今却频频被企业列入“待替换名单”。难道是它真的“不行了”？还是时代变了，数字化转型让它跟不上节奏？一位数据工程师坦言：“再用Kettle，数据集成的自动化程度太低，维护成本逐年上涨，团队都快‘被拖死’了。”不止如此，2023年的一份调研显示，超60%的企业在考虑迁移现有的数据集成平台，目
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