数据集成是将来自不同来源的数据进行统一整合和处理的过程，以便在一个统一的平台上进行分析和使用。其核心价值在于通过整合各类数据，消除数据孤岛，提升数据的可用性和一致性，为决策提供全面的支持。通过数据集成，企业能够实现跨部门、跨系统的数据共享与协作。本栏目将介绍数据集成的定义、技术方法及其在企业中的应用价值。
如果你还在为企业的数据源杂乱、难以打通而头疼，或许你并不孤单——据《中国数据资产管理白皮书（2023）》显示，超67%的企业在数据接入环节面临“源头多样化、系统兼容性、实时性要求高”等挑战，导致业务分析和决策效率严重受限。而在实际工作中，IT同事们常常被“这个数据库能不能连？Excel文件能不能批量导入？云端数据怎么对接？”等问题反复追问。数据源支持能力，已经成为衡量一款商业智能（BI）工具是否“
每当企业高管们讨论数字化转型，最常被提及的痛点就是：“我们到底有多少数据？”“这些数据为什么用不上？”“部门之间的信息壁垒怎么才能彻底打破？”据《中国企业数字化转型白皮书（2023）》调研显示，超七成企业都在经历数据孤岛的困扰。HR、财务、供应链、营销、生产，每个系统各自为政，数据格式各异，接口不统一，协作低效。最直接的后果是决策迟缓、业务反应滞后，甚至战略失误。你可能也遇到过，刚刚在OA里查到一
数字化转型的路上，数据孤岛和兼容性难题常常让企业决策者焦头烂额。你有没有遇到过这样的尴尬：各业务系统、云平台和大数据仓库“各自为政”，想要打通数据资源，结果却因为平台兼容性差、接口不统一，数据分析成了“拼图游戏”？据艾瑞咨询数据显示，超过72%的中国企业在数据集成和平台兼容性上遇到过严重阻碍，导致数据分析项目进度延后，业务洞察能力受限。而帆软软件，特别是FineBI的强大兼容性和资源整合能力，正在
你有没有被“数据孤岛”困扰？据《中国企业数字化转型白皮书2023》调研，超过68%的企业在推进数字化过程中，最大的痛点是“数据无法高效整合，跨系统管理困难”。你也许正在面对：业务数据分散在ERP、CRM、OA、Excel表、微信小程序、IoT设备、甚至外部API里，每次分析都要手动导出、拼接、清理，既耗时又容易出错。更别说当管理层要求“全渠道数据看板”时，IT部门常常一筹莫展。其实，这些难题并不是
在数字化转型的进程中，有一个数据你可能并不陌生——据《中国企业数字化转型白皮书2023》显示，国内超过74%的企业在数据源接入阶段遇到过效率瓶颈，尤其多数据系统并行、接口兼容性差、数据孤岛频发，直接拖累了分析决策的速度。更让人头疼的是，数据源接入这一步往往被低估：很多企业在选型BI工具时只关注最终的可视化效果，却忽视了数据连接的流畅与安全，结果导致后续分析流程卡顿，业务部门协作无力，甚至出现“数据
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