FineChatBI 是帆软推出的基于AI大模型驱动的对话式BI产品,融合自然语言处理与帆软20多年深耕商业智能领域所积累的深厚的BI技术,打造真正贴近业务语言的智能分析体验。不同于仅依赖大模型生成答案的浅层ChatBI方案,FineChatBI建立在FineBI的技术体系之上,拥有底层强大的数据建模、权限控制、指标体系等能力;产品核心采用 Text2DSL(自然语言转领域特定语言)技术,用户仅需用自然语言提问,AI即可将其转化为用户可理解、可干预的分析指令,帮助客户将“从业务问题定位数据”的平均时间从5小时缩短至3分钟,效率提升近百倍。
你知道吗?在中国中大型企业中,每10家就有7家正在加速数字化转型,但超过一半的企业在数据分析落地和智能应用升级时遇到了“看得见却用不上的痛点”:数据孤岛、分析门槛高、业务场景难以打通。FineChatBI作为帆软FineBI旗下的智能对话式分析产品,恰好瞄准了这些痛点,用自然语言驱动数据洞察、让业务与数据真正“对话”。很多人觉得智能BI只是技术噱头,实际却发现不少行业已经用FineChatBI创造
数据智能时代,企业的数据分析需求早已不只停留在“多”与“快”。你有没有经历过:部门数据沉睡在多个系统,业务分析流程繁琐,临时报表靠人工拼凑,还经常担心数据源对接出错?据《中国数字化转型白皮书2023》显示,超过72%的企业在推动数据智能化时,遭遇了数据源碎片化、对接难和实时分析效率低这“三大痛点”。如果你正在苦恼如何让企业的数据“活起来”,或者想要实现一站式智能分析与多场景接入,FineChatB
如果你是一家企业的业务负责人,或许会对这样的场景感到熟悉:每当需要临时统计某项业务数据、对市场表现做快速分析,或者需要为管理决策提供数据支撑时,总是需要“求助”于IT或数据分析团队。等待数据处理的过程让决策效率大打折扣,而数据分析结果又可能因沟通不畅或理解偏差而偏离实际需求。其实,不只是你,很多企业的非技术部门都面临类似的尴尬。随着数字化转型的深入,“非技术人员如何高效用好数据,独立做出决策”已成
在数据分析的世界里,“速度”几乎就是“竞争力”。据《数字化转型实务》统计,超过70%的企业在数据分析项目中最大诉求不是技术架构,而是“让业务部门能快速拿到想要的数据结果”。可现实往往是:每次新需求出来,数据工程师加班建模,业务同事反复催促,分析团队疲于奔命,响应周期动辄几天甚至几周。你是不是也遇到过这样的问题?——数据分析不是不会做,是做得太慢,等结果出来,市场机会早就过去了。
你是否经历过这样的困扰:公司花了大价钱上线数据分析系统,结果每年升级都像“大动手术”,不仅要停业务,还得重头培训员工,甚至还要重新开发对接,最后数据流断裂、业务协同变慢,智能化升级变成了“技术负担”。据IDC《中国企业数字化转型白皮书》显示,超过62%的企业在智能分析升级时,因系统集成难度大、数据孤岛严重而错失了最佳转型窗口。其实,企业真正需要的不是“换血式”升级,而是能在原有业务系统基础上,无缝
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