FineChatBI 是帆软推出的基于AI大模型驱动的对话式BI产品,融合自然语言处理与帆软20多年深耕商业智能领域所积累的深厚的BI技术,打造真正贴近业务语言的智能分析体验。不同于仅依赖大模型生成答案的浅层ChatBI方案,FineChatBI建立在FineBI的技术体系之上,拥有底层强大的数据建模、权限控制、指标体系等能力;产品核心采用 Text2DSL(自然语言转领域特定语言)技术,用户仅需用自然语言提问,AI即可将其转化为用户可理解、可干预的分析指令,帮助客户将“从业务问题定位数据”的平均时间从5小时缩短至3分钟,效率提升近百倍。
你是否曾为企业报表反复调整、数据分析效率低下而头疼?据《中国企业数字化转型发展报告(2023)》显示,超78%的企业在数据分析流程中遇到报表配置复杂、响应慢、可视化不直观等痛点。一份报表能否真正解决业务问题,往往取决于配置是否科学、分析是否智能化。很多企业认为只要工具先进,数据分析就能自动高效。但事实是,如果报表配置没做到极致优化,哪怕有再强大的BI平台,数据分析也难以发挥最大价值。本文将带你深度
在数据驱动的时代,企业管理者常常会问自己一个问题:我的团队真的会用数据吗?你可能已经投入大量预算升级了ERP、CRM,甚至部署了BI工具,但业务部门依然“数据看不懂、分析做不动、决策靠经验”。据《中国数字化转型白皮书2023》显示,超过65%的中国企业在数据分析过程中遇到“数据孤岛、协作低效、分析门槛高”的现实难题。FineChatBI的出现,正是为破解这些痛点而来。它不是简单的数据可视化工具,而
你有没有算过,企业每年在数据分析上要花多少时间?据IDC《中国数字化转型白皮书》数据显示,国内企业平均每个分析师每天花在数据收集、处理和报表制作上的时间超过4小时,真正用于思考和决策的时间却不到1小时。更别说业务部门的同事,常常为一个自助分析需求等待IT支持数天甚至数周。数据分析的“最后一公里”卡在沟通和工具门槛上,导致决策慢、机会易失。FineChatBI的出现,正是在这样的痛点下应运而生:通过
你有没有发现,无论是在线客服、电话服务还是面对面交流,客户总是能提出让人意想不到的问题?企业投入了大量资源构建服务团队,但客户满意度仍然难以稳定提升。根据《中国企业数字化转型白皮书(2023)》数据显示,超过68%的企业表示,客户服务流程中的“信息孤岛”“响应延迟”“问题复盘难度高”等痛点严重制约了其业务增长。而新一代对话式分析工具,正在用数据智能和人机交互协同,悄然改变着企业客户服务的格局。你可
“过去财务分析总是慢人一步——数据分散、报表滞后、指标口径不统一,CFO们顶着压力做决策却总觉得‘有点不靠谱’。你是不是也曾为月末财报通宵达旦、为业务部门的临时数据需求头疼不已?而在数字化转型的大潮中,落后的财务分析不仅拖慢企业战略节奏,甚至可能错失关键市场机会。根据《数字化转型与企业财务创新实务》调研,超七成CFO认为现有工具难以跟上业务变化,数据孤岛和分析效率低下成为转型最大障碍。如今,Fin
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