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3个人力资源数据分析报告合集

作者:FineBI

发布时间:2023.8.31

浏览次数:412 次浏览

在人力资源管理中,数据分析变得越来越重要。通过收集和分析数据,HR团队可以更好地了解员工的需求和公司的运营情况。这样,团队就可以制定更有效的计划,以改善员工福利、提高绩效和增强组织的可持续性。以下是3个人力资源数据分析报告合集。

1.人力资源数据分析报告一:员工流失分析报告

1.1数据说明

数据集包含一家大公司的历史员工资料,其中每条记录都是一名员工。共计15,002条员工记录。

数据集共10个字段,包括员工满意度、绩效评估、项目数、月工作时长、司龄、是否有工伤(0为False,1为True)、是否离职(0为False,1为True)、3年内是否晋升、职位、工资(已将原数据集中的Columns转换为中文)。

1.2分析思路

1.2.1明确问题

问题:如何降低公司员工流失率?

通过人资部门提供的近十年公司员工信息表,我们对员工流失率进行分析,发现员工流失率23.81%。那么,有哪些因素影响了员工的流失?我们将如何降低公司员工的流失率?这是本作品所要分析的问题。

1.2.2分析框架

流失率 = 流失人数/总人数,在总人数不变的情况下,降低流失率需要降低流失人数。

分析框架

1.3数据清洗

① 列重命名:将英文字段统一转换中文字段描述。

② 删除空值:对数据集各字段列进行检查,发现“员工满意度”仅15,000条记录,存在空值;删除空值。

③ 删除异常值:对数据集字段理解,满意度区间在0到1之间,查找是否有区间范围外数据,并删除;经条件查找未发现异常值;对“职位”进行筛选,发现“sales”与“sale”(仅1条),判断为录入错误所致;删除。

④ 删除重复值:未发现重复值;

经过以上步骤的清洗整理后,剩余数据一共14,999条。预览如下:

数据清洗

1.4分析过程

分析过程

通过对数据集统计,发现历史流失员工3,571名,平均流失率23.81%,我们如果降低员工流失率,需要如何去降低?

1.4.1 员工按照司龄分布情况及各司龄段流失率分析

1.4.1员工按照司龄分布情况及各司龄段流失率分析

1.4.1员工按照司龄分布情况及各司龄段流失率分析

分析结论:

① 对流失人员的司龄进行分析,发现3-6年司龄员工流失人数较多,其中3年司龄员工流失数最高(1586个),6年以上司龄员工无流失比较稳定;

② 3年司龄员工流失率44.41%,4年员工流失率24.92%,5年员工流失率23.33%,6年员工流失率5.85%,3-6年司龄员工流失率高于平均流失率。

问题:为何3-6年司龄员工流失率高?

接下来,我们对3-6年司龄员工的流失人员和未流失人员进行比较;再对3-5年司龄员工的流失人员同其他司龄流失员工比较,找到问题原因。

1.4.2 对3-6年司龄员工的流失人员和未流失人员比较

分析结论:

对3-6年司龄员工的流失人员和未流失人员的平均满意度对比,流失人员平均满意度整体情况较未流失人员的平均满意度差;对3-6年司龄员工的流失人员和未流失人员的绩效评估对比,3-6年司龄员工流失人员绩效评估整体情况较未流失人员优;3-6年司龄员工流失人员项目整体情况较未流失人员项目多;3-6年司龄员工流失人员月平均工时整体情况较未流失人员高;3-6年司龄员工流失人员工伤情况低于未流失人员;3-6年司龄员工流失人员晋升率低于未流失人员晋升率;3-6年司龄员工中工资相差无几,但流失人员中薪酬水平较低的占比较未离职人员的更大。

1.4 分析结果可视化报告

分析结果可视化报告

2. 人力资源数据分析报告一:离职分析报告

2.1业务背景

人力资源部门发现近期公司的离职人数好像变高了,但是之前都没有对离职统计分析,需要做一个针对离职的数据分析仪表板帮助老板了解整体趋势。

2.2 分析过程

离职率公式:离职率=(期间离职人数)/(期末在职人数+期间离职人数)

即 XX年的离职率=XX年的离职人数/XX年年末在职人数+期间离职人数,从年龄、部门、职级、文化程度四个方面分析离职情况。(若用户有入职年限、薪资等相关数据,可以从更多方面进行分析)

离职分析报告

2.3 分析结果

XX年公司的总离职率为 27.65%,相对于同行业其他公司 15% 的离职率较高,且高于本公司前两年的离职率。后续需对员工填写的离职原因分析排查离职率高的原因。

公司高层本应相对稳定,但是 P7、P6 的流失率为 30% ,决策团队频繁换帅,需要引起重点关注。

薪酬是吸引和留住员工的重要因素之一。这份薪酬数据分析报告通过分析公司的薪酬结构、员工的薪酬水平、薪酬与员工绩效之间的关系等,来评估公司的薪酬策略。报告还包括了公司薪酬策略与竞争对手之间的比较,以及员工薪酬与行业平均水平之间的关系。

3. 人力资源数据分析报告三:企业员工在线学习培训分析报告

企业员工在线学习培训分析报告

企业员工在线学习培训分析报告

企业员工在线学习培训分析报告

结论

本文分享的3个人力资源数据分析报告合集选自自帆软数据分析作品库 ,您可结合《人力资源可以分析哪些数据?分享思路、指标和模板》这篇文章观摩学习,旨在帮助企业更好地掌握自身的人力资源情况,制定更加精准的决策。前文所有可视化图表报告均使用FineBI制作,目前提供免费的个人版本,您可进入demo库在线使用。

商业智能BI产品更多介绍:www.finebi.com


   

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