当前位置:首页  >  数据分析专题  > 

供应链分析哪些数据?数据分析如何助力企业供应链管理?

作者:FineBI

发布时间:2023.10.31

浏览次数:1,620 次浏览

供应链管理是现代企业运营中不可或缺的一部分,它关系到产品从生产线到客户手中的流畅运转。而在当今数字化时代,随着市场需求的不断变化、全球化贸易的增加以及消费者期望的提高,企业供应链的管理变得更加复杂而关键。在这个背景下,数据的角色变得尤为重要。通过深入分析各种数据,企业能够更准确、高效地规划、执行和监控供应链活动。

那么,在这个充满挑战的环境中,供应链管理需要分析哪些数据?本文将探讨供应链管理中需要分析的关键数据,以及数据分析如何帮助企业改善供应链运营。

一、供应链分析哪些数据?

数据是无价的资产,企业需要分析各种数据来确保供应链的高效运作,这些数据包括:

1. 库存数据:分析库存水平、周转率和库存成本是供应链管理的核心。

2. 需求预测数据:分析历史销售数据、市场趋势、季节性变化等信息,以制定准确的需求预测。

3. 供应商数据:监控供应商的表现,包括交货时间、质量、成本和可靠性。

4. 运输和物流数据:分析物流成本、运输时间和货运路径,以确保货物以最经济的方式从供应商到终端客户。

5. 订单处理数据:监控订单的处理速度和准确性,以确保及时和准确的交货。

6. 库存周转率:了解库存周转率,帮助决定库存优化策略,以减少库存成本。

7. 供应链风险数据:识别潜在的供应链风险,如自然灾害、政治不稳定或供应商的财务问题。

8. 质量控制数据:监控产品质量,以确保供应链中的产品达到规定的质量标准。

9. 成本数据:管理供应链成本,包括原材料成本、生产成本、运输成本和库存持有成本。

帆软供应链控制塔大屏

二、数据分析在供应链管理中的作用

1. 优化库存管理:数据分析可以帮助企业更准确地预测需求,从而避免库存积压或不足。通过分析历史销售数据、市场趋势和季节性变化,企业可以制定更智能的库存策略。这不仅减少了库存成本,还确保了及时供应,提高了客户满意度。

2. 提高供应链可见性:数据分析工具——例如帆软的FineBI商业智能和FineVis可视化大屏,提供了对供应链各个环节的实时可见性。企业可以监控货物的位置、交付状态和库存水平。这种可见性使企业能够更快速地应对问题,提前解决潜在的交付延误或库存问题,有助于降低供应链风险。

3. 供应链优化:通过对供应链数据的深入分析,企业可以调整流程、优化运输路线,降低运输成本,提高交付速度。这帮助企业识别供应链中的瓶颈和低效环节,对于在竞争激烈的市场中脱颖而出至关重要。

4. 需求预测和计划:基于数据分析的需求预测可以使企业更好地规划生产和采购。通过分析历史销售趋势和市场需求,企业可以制定准确的生产计划,避免产品积压或缺货的情况。

5. 质量控制:数据分析有助于监控产品质量和一致性。通过实时监测质量数据,企业可以及时发现并解决质量问题,确保产品符合质量标准,降低产品召回的风险。

三、结语

综上所述,数据分析是提升供应链管理效率和可持续性的关键工具。帆软深耕制造行业多年,着力打造 “智慧供应链”体系,提供强大的数据分析和可视化工具,为企业搭建供应链控制塔提供专业解决方案,协助供应链的数字化建设。

帆软供应链控制塔架构图

若想了解更多智慧供应链的相关内容,您可以点击查看《帆软供应链控制塔解决方案》,也可以直接点击下方图片,获得帆软为您量身打造的供应链管理解决方案、免费数据产品试用,以及同行标杆案例参考与学习。

商业智能BI产品更多介绍:www.finebi.com


   

在线客服

电话咨询

技术问题

投诉入口